答：5G與AI技術相互作用：從2019年開始，可以算作5G元年了，而AI技術也在蓬勃發展，大家都知道，5G時代的來臨有很多的作用，那麼他對於AI技術的發展有沒有好處呢?他們之間有什麼關係呢?1、什麼是AI經過AlphaGo等里程碑事件的“洗禮”及大量AI公司的落地，人們對AI已經頗為熟悉，但對還未大規模商用的5G其實並不瞭解，因此我們先從人們較為熟悉的AI說起。

　　從1950年至今，人工智慧歷經三次發展熱潮，從誕生到機器學習再到深度學習。第一次熱潮是在20世紀50年代，神經網路相關基礎理論的提出。第二次熱潮在20世紀80年代初，演算法應用升級。第三次熱潮從2006年開始，深度學習(深度神經網路)基本理論框架得到了驗證。目前，我們正處在第三波人工智慧浪潮，這次浪潮與以往的最大區別，就是AI已經走出實驗室，落地到各個場景，逐漸應用到各個行業中。

　　智慧晶片(AI晶片)、深度學習和大資料已成為人工智慧的三大核心要素，分別帶來算力、演算法和資源的突破。其中，高效能智慧晶片作為算力突破要素對人工智慧發展更是舉足輕重。令人欣慰的是，在這一輪人工智慧發展熱潮中，國內也湧現世界頂尖的智慧晶片企業，如寒武紀，極大推動人工智慧算力突破。

5G時代對AI技術有什麼作用 5G和AI的聯絡有哪些

　　目前AI發展也面臨一些困境，簡言之：

　　(1)依賴雲端。資料傳輸頻寬受限，存在延時問題，實時分析決策受限;

　　(2)脫離實際的判斷。訓練樣本中情景資訊有限，實際環境中資訊源不足;

　　(3)速度受限於算力。處理任務時間長，智慧程度待提升。

　　破解以上困境，5G和智慧晶片大有可為。前兩個困境需要5G來改善，算力瓶頸由智慧晶片提供的算力突破來改善。以上內容都是表達5G與AI的相互作用。

未來如果沒有5G的支援，人工智慧之後的發展規模及速度，將會受到很大的限制。人工智慧、移動醫療、物聯網等，其實這些技術都是需要依託於5G來實現。

作為第五代移動通訊技術，5G具有更大的頻寬、更快的傳輸速度、更低的通訊延時、更高的可靠性等優勢。人工智慧在5G時代下，可以提供更快的響應速度、豐富的內容、更智慧的應用模式以及更直觀的使用者體驗。可以說，5G不僅是提升網速，更將補齊制約人工智慧發展的短板，成為驅動人工智慧的新動力。

5G在推動人工智慧發展的同時，人工智慧技術也會對5G的自動化、智慧化提供很有價值的幫助。根據5G網路的設計需求，5G將支援多樣化的應用場景。為了支援這一系列的高效能指標，5G系統引入了大規模天線、毫米波通訊等先進技術，技術複雜程度明顯增加，且引數配置更加靈活。為了應對這些問題和挑戰，運營商只能不斷提升網路的自動化水平。而人工智慧技術將在其中扮演著重要角色，運營商在網路運營和市場經營過程中積累的海量資料將為網路的自動化執行提供重要支撐。

人工智慧是基於連通性和計算的。為了將人工智慧分佈到無線邊緣，一方面，需要突破邊緣終端在尺寸、電池壽命和成本上的限制，使邊緣處理能力最大化。另一方面，我們需要進一步最佳化連線，以最大化連線容量，其中5G網路將發揮關鍵作用。5G有許多高階特性，包括超高速每秒幾千兆位元，以及低到一毫秒的超低延遲。5G將支援邊緣終端之間以及它們與雲之間的無縫互動。5G提供的強大連線性將帶來更大的自由，使AI計算體系結構能夠實現雲與終端之間最靈活的匹配。 移動晶片在人工智慧計算中的使用時間還不長。高通，這個領域的領導者，首先從最後一代旗艦Geolong 820開始，然後在Geolong 835和Geolong 845旗艦平臺上反覆升級，然後下降到其他非旗艦平臺。

因此，從發展和未來的角度來看，人工智慧和5G實際上是為下一個十年乃至未來的發展提供堅實的基礎。他們的關係是相輔相成的。5G作為一種統一的面向無線邊緣的連線架構，具有高容量、高吞吐量、低延遲、高可靠性等特點，將支援邊緣終端實現感知、推理和行動。類似地，終端側和邊緣AI將在挖掘5G潛力和開拓更多5G應用場景方面發揮重要作用。