任何行業入門都是從低到高的，沒有任何一個行業是入門就巔峰給你幾十萬薪資的，無論是人的能力，還是公司規模，還是行業成熟情況都是要一步一步來的，建議踏踏實實幹幾年，工資崗位低不了，永遠不要想著有一個行業有一個公司剛去就給多高薪資，畢竟我們不是去應聘當老闆的對嗎？只有在一個領域扎的足夠深，才能在未來跳槽還是升職都有高崗位跟薪資

刷臉支付的工作原理很簡單，就是透過3D攝像頭對顧客的外形和骨骼結構進行掃描，判斷人臉與身份源照片的相似度，人臉識別技術採用區域特徵分析演算法，使用計算機視覺捕捉人像特徵點，利用生物統計學的原理進行分析，人臉特徵資料與源照片、源影片素材採集一致，則確認消費者是同一個人。這個支付過程被壓縮至相當短的時間內，卻包含了人臉檢測、人臉分析、活體檢測、人臉比對等多維度分析。

現在我們都知道，刷臉支付的這條賽道上，支付寶遙遙領先，微信緊緊跟隨，銀聯也不容小覷。不過，也有相關人士表示，青蛙系列比支付寶要落後差不多一年的時間，縱然如此，憑藉微信的強大社交屬性，以及智慧經營的佈局，微信支付的體量也是巨大的。而且騰訊全球數字生態大會的微信專場，微信支付人臉專案運營負責人文芳元做了《微信刷臉支付助力行業效率提升》的主題演講，她說刷臉支付是跨越手機介質的更便捷的支付方式，刷臉支付是一種趨勢，從現金支付-pos刷卡支付-移動支付-刷臉支付，更新的支付方式構建起以人的數字化為核心的顧客管理體系，打造更智慧的消費場景。同時，騰訊在其他AI技術應運方面，也做了生態化佈局，這場戰爭看起來，微信也不會輸。

刷臉支付主要由：

1、硬體基礎：紅外雙目攝像頭或者3D結構光/TOF相機的成熟使用。

2、通訊基礎：雲平臺的承載能力越來越強，4G加WIFI的優良通訊環境讓雲SaaS成為可能，為刷臉支付提供平臺和通訊。

3、資料基礎：公安二代身份證資料庫的搭建，為刷臉支付提供了資料庫的基礎。

4、市場認識基礎：生物識別是指指紋、聲紋、靜脈、臉、虹膜等生物特性作為區別的主要依據手段，經過指紋支付後，人們對生物支付認同並接受。

所以刷臉支付是建立在長達幾年的技術積累和市場認可的基礎上建立起來的產品，並非一蹴而就。

刷臉支付具有改變支付行業現狀的能力，它引領了一個新的趨勢或者方向。刷臉支付並不是簡簡單單的一臺裝置，規定一個報文上送標準，核心在於後臺AI和大資料處理的能力，這些並不是傳統收單機構擅長的，這是網際網路公司擅長的領域。未來的支付可能具有高度分工合作的特性。

筆者大膽的設想未來的支付市場可能的分工角色：

1、裝置廠商負責安全生產；

2、ISV、內容廠商和代理商負責開發產品拓展市場；

3、支付公司負責維護支付通道的穩定和風控；

4、銀聯、網聯負責轉接資料負責清算；

5、銀行負責商戶的賬戶體系；

6、網際網路公司負責後臺AI系統執行維護；

7、央行負責市場監管。

刷臉支付是時代的必然產物，是支付寶跟微信推出的產品，現在兩家公司燒錢補貼市場，刷臉支付是建立管道收益一次從家就可以長久的分潤的，她可以秒殺當今卜集的二維碼，聚合碼還可以助力商家智慧營銷的。並且如果商家鋪了掃臉裝置的有特別多的優勢，比如說第一個就是提高運營效率，第二個降低成本，第三個多種收款方式，第四可以做電子電子海報，就是定向營銷。5就是會員開卡功能，它可以幫助商家在裝置上快速的完成會員開卡的一個功能，第六個就是商量紅包，支付寶提供不定期的一個刷臉紅包服務，參加可以自行的頭髮刷臉的一個優惠，第七個都是單支付後的廣告，現在可以在裝置上植入廣告，消費者每次支付完成之後呢就可以跳出廣告。第八軟體投入特別低，不頂不定期的補貼，階段性的一個工具，額外的一個市場紅利呀，包括活動期間購買機器每臺的話，還可以獲得1200的一個裝置獎勵，至於工作待遇前期都是有點虧，但是後期我肯定看好刷臉支付