作為一名IT行業的從業者，大資料也是我的主要研究方向之一，所以我來回答一下這個問題。

首先，答案是肯定的，專科學歷也是可以學習大資料開發的。

大資料經過多年的發展在技術體系上已經趨於成熟，整個大資料領域已經形成了一個比較龐大的生態體系，對於人才的需求也趨於多元化，從早期的中高階研發級人才逐漸嚮應用型人才拓展，而且隨著大資料的落地應用，傳統行業也會釋放出大量的崗位需求。

目前大資料領域的開發崗位集中在三方面，分別是大資料平臺開發、大資料應用開發和大資料分析開發，其中大資料應用開發和大資料分析開發的崗位需求量是比較大的，而且崗位門檻相對於大資料平臺開發來說要低一些。

大資料應用開發與大資料分析開發具有緊密的聯絡，通常來說二者並不分家，只是側重點有所不同。大資料開發主要的工作內容集中在三方面，其一是已有軟體的大資料化；其二是在大資料平臺體系下搭建具體的業務實現；其三是完成大資料採集、儲存等具體任務。大資料分析開發目前主要是採用機器機器學習方式和統計學方式，這兩種開發方式對於數學基礎都有一定的要求，對於專科生來說，可能需要補學一些數學知識，包括高數、線性代數和機率論知識。

從事大資料應用開發可以從程式語言開始學起，比如可以從Java語言開始學起，進而學習Hadoop、Spark等大資料平臺的使用，透過平臺提供的API完成具體功能的實現。由於大資料平臺的內容比較多，所以這個學習過程可能會比較漫長，比較好的辦法是邊用邊學。