無論是未來還是現在，

製造業ERP首先要能幫助企業實現以下目標:

1，訂單交期可控

2，零件加工進度特別是外協加工進度可控

3，生產損耗浪費得到有效抑制

4，工時成本可控，計件工資精準核算

5，非標定製柔性製造生產效率提升

6，生產排程排產跟單效率提升

7，圖紙BOM變更生產技術協同及時有效

8，生產物料庫存合理可控不積壓不缺料

9，人員扯皮得到有效抑制

10，生產意外、供應外協意外及時可控處置

11，採購成本價格波動及時預警可控

12，生產計劃物料計劃PMC工作效率提升

13，費用支出源頭清晰可控

14，專案成本費用花銷預算可控

……

滿足上述基本的管理需求，才有條件適應未來工廠的智慧化。

而適應未來工廠智慧化需求，除了實現物聯網網際網路技術以外，更需要實現企業內部全面一體的數字化，智慧ERP大資料工作平，也將是ERP系統的必然方向:

1，企業內部人、機、物以及一切資源的資訊化與數字化。

這是智慧工廠的資料基礎，因為機器人裝置需要資料化的指揮系統，也即大資料ERP工作平臺。

2，全業務流程鏈、業務環節的資訊化、智慧化與數字化。

業務流程鏈資訊化，是指線下實際工作流程的線上資訊再現和模擬，是無紙化的前提。

業務流程鏈智慧化，是指對人類工作邏輯思維的人工智慧模擬，實現無人參與自動精準處置，這是無人工廠無人車間的前提。

業務流程鏈數字化，是指包括工序工藝在內的，業務工作崗位職責與許可權的數字化，這是機器人替代工人，實現機器人有序管理，自動智慧協同，柔性生產的前提。

3，銷售、採購、生產、技術、服務、倉儲、成本、人資，所有業務內容一體化、數字化。

一體化是協同的前提。一體化，意味著一套智慧ERP大資料工作平臺，大於傳統的ERP+MES+OA+CRM+SCM+PDM的組合。智慧工廠的協同指揮，是不允許出現數據孤島的，資料斷層會導致機器裝置的連續產能嚴重浪費，甚至出現大面積的生產質量失控事故。

4，資料安全與可追溯。

智慧ERP大資料工作平臺，資料的可追溯性不容置疑，生產質量與生產安全的可控性，由於有大資料環境的支撐，得到空前的提升。

大資料環境下，資料安全尤為重要。

因此，雲計算、許可權控制、分佈儲存等傳統技術以及熱門的系統化區塊鏈技術的應用，將是ERP大資料工作平臺的基準技術標準。

5，供應鏈與產業鏈資料的全線貫通。

這是未來制業生態系統建立的源泉。

製造業ERP要適應未來工廠的發展，首要得滿足企業內部的基礎管理需求，提升管理水平和資料掌控能力，才能在未來很好的挖掘和應用資料，支撐智慧工廠、無人工廠以及產業鏈生態系統的創新發展。

這是製造企業的未來，也是製造業ERP的未來。

未來工廠不再只是由大型裝置堆砌起來的機械巨獸。未來人們對產品的追求也不再是千篇一律的大眾化產品，取而代之的是多種多樣、個性化、優質的產品。製造工廠追求的目標不再是工業化大生產，而是多品種、個性化、優質和高效。這樣的變化，會產生幾乎無窮無盡的引數指標以及難以處理的複雜供應鏈，傳統工廠的生產水平已經達不到需求。

什麼是未來工廠？

今天，最理想的生產狀況是怎樣的？例如要生產100輛卡車、100輛轎車，是先生產100輛卡車，還是大卡車與小轎車的這種混合交替生產？假如先生產100輛卡車，會產生大量的待售品，佔用更多的現金流。所以理想的生產狀況是進行靈活的小批次、多批次生產，使它能夠很均勻、連續地生產，產生的待售品很少。如此一來，生產過程的原材料消耗也更少，現金流更好。

所以其實未來的工廠應該是人員、業務、資料、裝置、物料等關鍵要素實現大協同，在進銷存、生產、財務等各個環節實現聯通和智慧管理的。