人的大腦識別系統和電腦系統控制程式的識別系統關注點不一樣！！所以說，兩個人看起來很像，到在電腦面前可能就有很大的差別！！！

隨著安全意識的提高，人們對個人隱私安全和家庭安全的高度重視，生物識別技術得到了更加廣泛的應用，生活中最常見的智慧手機、智慧門鎖的人臉識別和指紋識別功能就是生物識別技術應用的典型。

人的指紋具有終身不變性和唯一性，就算是長相極其相似的同卵雙胞胎，兩人的指紋也存在很大的差異，透過技術手段很容易分辨，可以說在同卵雙胞胎之間幾乎不存在一人錄入指紋資訊，另一人也完全可以順利透過指紋驗證的現象。

那麼，如果具備人臉識別功能的智慧門鎖遇見同卵雙胞胎會怎樣呢？它是否依舊能守住安全底線呢？

最近，南方都市報鑑定實驗室和技術公司共同完成了一項測試，測試發現把同卵雙胞胎其中一位的資訊錄入智慧鎖後，另一位也完全可以“刷臉”開鎖，如果使用指紋解鎖功能，雙胞胎的指紋並不能通用。為了證明這種現象並不是偶然，在測試的過程中選用了市場上較常見的多個品牌、多種功能的智慧鎖，測試結果表明目前的智慧鎖無法透過人臉識別功能對未成年的同卵雙胞胎進行有效區分。

人臉識別，同卵雙胞胎究竟能否矇混過關

其實，相對於人臉識別而言，指紋識別的準確率確實會更加穩定，而人臉識別更易將錯誤資訊判斷成正確的，從而透過驗證，如果想要使演算法並不足夠成熟的神經網路晶片能夠區分開雙胞胎或者長相相似的兩個人確實存在難度，也需要進行演算法上的進化，不過，這種問題並不是沒有辦法解決。

多重技術識別，四胞胎也能區別

2017年11月3日，螞蟻金服旗下金融級生物識別技術品牌ZOLOZ(螞蟻佐羅)宣佈成功研發全球首個眼紋識別技術，在實驗室場景下已能精準識別長相極端相似的同卵多胞胎。由此可見，隨著技術的不斷髮展，同卵雙胞胎在人臉識別系統面前矇混過關的可能性也會越來越小，同卵雙胞胎人臉識別這一生物識別領域的世界級難題有望被攻克。

之前，蘋果收購的一家以色列人臉識別公司RealFace曾聲稱其人臉識別軟體的成功率高達99.67%，並且該公司的技術還能將同卵雙胞胎進行區分，由此可見，透過生物識別技術區分同卵雙胞胎是可以被攻克的世界級難題。

螞蟻佐羅研發的眼紋識別技術之所以能夠提高同卵雙胞胎識別的準確率，主要是因為每個人的眼紋特徵都是獨一無二的，這裡的“眼紋”是眼白上的血管排布，而不是眼角的皺紋，“眼紋”基本上不會發生變化，就像人們的指紋一樣，而之前常見的面部生物識別技術主要是基於人臉和虹膜。環境、妝容等因素髮生變化時，或者兩個人面部特徵極其相似，基於人臉面部特徵的識別準確率就會受到嚴重影響，而基於虹膜的面部識別對人的配合程度要求較高，並且需要藉助紅外線攝像頭等裝置，必須對著專業機器識別。

眼紋識別技術相對於其他面部識別手段研發難度要大得多，因為不僅要提取血管分佈細節，還要克服眼球反光、眼睫毛干擾等因素，不過，隨著眼紋識別技術的成熟，它以後可能不僅僅會應用到智慧手機和智慧門鎖的人臉識別功能中，還有可能發揮更大的社會價值。

就目前市場上的一些智慧門鎖而言，可能很多品牌還無法精確地辨別同卵雙胞胎，但是隨著技術的發展與應用，攻克這種難題指日可待。

前面有人提到活體檢測情況下人臉識別是安全的，只提醒大家一點，持這種觀點的人都不是安全口出身的，這種說法出自人臉識別公司，是不懂安全的表現。本質上，活體檢測並不比靜態影象識別更安全。

這是因為從原理上講，活體檢測只是從動態影象序列中取特定幀，然後再進行影象檢測，期安全假設在於攻擊者無法確定檢測到底取得哪些幀。這種假設違背了基爾霍夫原理，但由於做影象識別的人並不瞭解資訊保安，只是主觀的認為攻擊者無法模擬動態影象所以無法攻擊，為了商業需要，就大肆吹噓活體檢測是安全的。

本質上，人臉起的作用就相當於資訊系統中的ID，比如銀行卡號，請大家自己想想，你的賬戶安全僅僅依賴自己的銀行卡號不會被別人知道是安全的嗎？

人臉識別本身並不適合作為安全防禦技術，推廣必然帶來不可估量的安全隱患。