主要是以一門語言為主，但不建議學老語言。因為語言之間都是互通的，都說c是基礎的語言，從c開始學，但面向過程的語言現在看來怎麼都有點不合適，隨後的c++，Java就可以迎合現在時代的要求，PHP也說是世界上最好的語言，更別說現在火的一塌糊塗的Python了。這個問題就像“現在windows這麼多作業系統 我用不用多學幾個” 題主選一個符合現在時代需求的語言學下去就可以 而且一定要記住學語言是為了應用，學了3 4門語言沒做過專案和學過一門語言完整帶過專案的人還是有差別的。

語言就是程式設計師的武器，如果把程式設計師比做特種兵的話c，java就是重型武器殺傷力巨大，但是不能幹什麼事什麼場景都上重型武器不是，有些場景只需要一個指令碼語言就可以解決的追求效率那沒必要用java來寫，用python ，shell能快速搞定，有些場景追求高併發就上java go c 語言，總之語言就是個工具，但是隻會一種語言也不行，任何東西都是一個體系，一個主體其他為輔，那程式設計師就得以一個高階語言為主再學習一些指令碼語言，根據場景而運用之，靈活運用，效率將會很高

作為一名從業多年的程式設計師，也出版過程式設計書籍，所以我來回答一下這個問題。

首先，程式語言與開發場景有較為密切的關係，如果程式設計師需要面對多種不同的開發場景，那麼掌握多種不同的程式語言是有必要的，但是如果面對的開發環境比較單一，掌握多種語言也沒有太多的實際價值，所以是否需要掌握多種程式語言，主要由崗位開發任務來決定的。

目前在大資料和雲計算技術的推動下，程式設計師全棧化是一個比較明顯的發展趨勢，不僅要求後端程式設計師全棧化，前端程式設計師也在往全棧化方向發展。一方面原因是開發團隊小型化趨勢明顯，這就要求程式設計師能夠完成多個角色的開發任務，另一方面基於PaaS進行軟體開發使得資源整合更加容易，這也進一步打破了傳統前後端程式設計師的任務邊界。

以大資料應用開發程式設計師為例，如果在Hadoop平臺下進行開發，通常會選擇Java語言，由於Hadoop本身就是採用Java語言開發的，所以在Hadoop平臺採用Java語言還是比較方便的。如果使用Spark平臺，那麼最好學習一下Scala，這樣在開發效率方面會得到一定程度的提升。另外，如果從事大資料分析工作，掌握Python也是有必要的。

對於Web程式設計師來說，通常既需要掌握一門後端開發語言（比如Java、Python、C#等），同時也需要熟練掌握前端開發語言，包括Html、CSS和JavaScript，另外還需要掌握Sql語言。

對於初學者來說，選擇一門“全場景程式語言”是不錯的選擇，目前比較常見的全場景程式語言包括Java、Python和C#，另外可以重點關注一下JavaScript語言，雖然JavaScript主要的應用領域集中在前端，但是目前JavaScript的應用邊界也在不斷得到拓展。

最後，對於程式設計師來說，學習程式語言往往是開發任務驅動的，一邊學習一邊使用也是比較常見的事情。

很有必要，不同的程式語言，在處理不同的問題上有不同的優勢。例如，c語言在嵌入式開發，偏底層驅動相關的領域被大量應用。Java則被應用在後端和企業級應用場景。有空多學一兩門程式語言，可以讓你多一種快速解決問題的方法。

不同的程式設計語音還可以開闊思維，提升個人抽象問題的能力。技多不壓身，沒錯的

我覺得程式語言都是共性的，比如你學習了Java ，後面公司有安排你去學習Python,我相信你可以很快的上手 。高手都是總結每一種程式語言各自的特點。就好比擰不同的螺絲需要不同的螺絲刀，沒有最好的程式語言，只有最適用的程式語言，針對不同的開發，選擇不同的程式語言，可以很方便地解決各類問題。

現在主流的程式語言都會追求一些程式設計思想，比如面向物件，閉包，函數語言程式設計，協成，併發程式設計等，如果我們瞭解了這些程式設計思想在軟體開發中的作用，再去學習程式語言，你會發現，所有語言都提供了一些語法，幫助我們更快速的實現上面的程式設計思想。如果精通一門語言的程式設計思想，舉一反三，我相信學習其他任何一門語言都是可以很快上手的 。

最後，如果有新手想要入門某一種語言的，可以私聊我，我給大家準備了一份程式設計學習資源，希望可以幫助程式設計新手入門！