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  • 1 # 金小鋒

    你好,你提的問題,在如今的技術發展水平的情況看,應該是說計算機視覺了。

    計算機視覺的過程可以簡單理解為:

    先透過攝像頭讀取,最終讀取到影片或者照片。影片可以抽成一幀一幀,也就是照片。

    而照片,其實是有n多個畫素點構成,像我們說的手機解析度480*640,其中都是畫素點。

    每個畫素點都是有自己的一個值,一張圖片就是n多個值構成。

    而計算機視覺,就會透過機器學習的方式學習這些輸入的值,來學習看到的是什麼東西。

  • 2 # 帶南的城市

    計算機不但包括負責運算的中央處理器,還有各種輸入和輸出裝置。用來負責獲取外部資訊的裝置就是輸入裝置,包括麥克風、鍵盤、滑鼠、攝像頭以及各種感測器等,常用感測器包括溫度、溼度、高度、紅外感測器等。

    我們的真實物理世界是模擬的,也就是說在有限時間內有無數個訊號,外部感測器接受到外界訊號後要進行模擬到數字的轉換,也就是透過取樣將模擬訊號變成有限的數字離散訊號,計算機才能進行傳輸和運算處理。

    如果要實現計算機控制,例如讓計算機播放音樂,計算機還得把數字歌曲透過揚聲器或耳機轉換成模擬訊號,人耳才能聽到音樂。

  • 3 # 影視多關注

    在計算機世界裡,everything is "0" and "1"(每樣東西都是0和1),有了這個概念,我們再來看一下我們生活的世界,計算機各種改變生活方式的網際網路應用,熱門網路遊戲等等都是數字技術的產物,我們用“0”和“1”表示影象、聲音、控制等等因素,是不是能夠很好地解釋它們的執行原理?其根源,也即是對“0”和“1”的處理,也是數字世界“萬物之起源”,往往真理就這麼簡單,簡單到可以創造無限的可能!計算機也是可以“感覺”外部世界的,而且“感覺”是計算機必不可少的能力。計算機身上攜帶的各種感測器就相當於人的眼睛和耳朵等器官,計算機可以透過感測器接收周圍環境的資訊。比如,雷達感測器可以將一個物體的運動速度、靜止距離、所處角度等轉化成電訊號傳遞給計算機,從而使計算機瞭解到這個物體的位置和運動趨勢。計算機還可以用話筒和攝像頭接收聲音和影象資料,再用計算機“CPU大腦”對這些資料進行處理,進而提取出這些聲音和影象中的資訊。透過這一系列動作,計算機就能“聽到”“看到”外界的情況了。

  • 4 # Java譯站

    計算機不但包括負責運算的中央處理器,還有各種輸入和輸出裝置。用來負責獲取外部資訊的裝置就是輸入裝置,包括麥克風、鍵盤、滑鼠、攝像頭以及各種感測器等,常用感測器包括溫度、溼度、高度、紅外感測器等。

    我們的真實物理世界是模擬的,也就是說在有限時間內有無數個訊號,外部感測器接受到外界訊號後要進行模擬到數字的轉換,也就是透過取樣將模擬訊號變成有限的數字離散訊號,計算機才能進行傳輸和運算處理。

    如果要實現計算機控制,例如讓計算機播放音樂,計算機還得把數字歌曲透過揚聲器或耳機轉換成模擬訊號,人耳才能聽到音樂。

    計算機感知外部世界,需要感測器。比如攝像頭,相當於人的眼睛,“看”世界,比如拾音器,相當於耳朵,“聽”世界。如此等等。

    當然,無論那種感測器裝置,得到的都是一系列的數字。計算機自己,只是儲存資料,運算資料。要是“感知”,那就需要“模式識別”和“人工智慧”的應用了。

    計算機識別,或者說是機器識別,人工智慧,實際上是模擬人的識別過程完成了。即便現在的AI,也是對人的模擬。

    人的識別,實際上是經驗的累積,看的多了,慢慢就能夠分別了。比如貓與狗的區別,我們天天看,慢慢就抽象出貓的特點,狗的特點。如身體形狀,體型,體態,聲音,毛色,姿勢,動作變化及特點,等等。貓有貓象,狗有狗態,見多了,人腦就能夠不自覺的篩選、區別,然後一看一聽聲音就知道了。

    設想一下,如果用計算機識別貓狗,也用這個過程,也透過聲音視覺,把一些特點抽取出來,變成庫內容儲存起來,下一次再看到,呼叫庫存一條條做對比,對上的多了,就認為是了。

    現在的人臉識別,其實也是這個過程。為什麼分的出你和他人?因為你們的輪廓特徵不一樣呀。

    說到底,計算機感受外部世界,是人替它做了基本工作,給它設定了硬體、軟體,做好了前期的程式設計。到目前為止,計算機只是應用。

  • 5 # 踏雪無痕問道中醫

    你說的,還算不上計算機“感知”外部世界。0、1只是一系列的軟體執行。

    計算機感知外部世界,需要感測器。比如攝像頭,相當於人的眼睛,“看”世界,比如拾音器,相當於耳朵,“聽”世界。如此等等。

    當然,無論那種感測器裝置,得到的都是一系列的數字。計算機自己,只是儲存資料,運算資料。要是“感知”,那就需要“模式識別”和“人工智慧”的應用了。

    計算機識別,或者說是機器識別,人工智慧,實際上是模擬人的識別過程完成了。即便現在的AI,也是對人的模擬。

    人的識別,實際上是經驗的累積,看的多了,慢慢就能夠分別了。比如貓與狗的區別,我們天天看,慢慢就抽象出貓的特點,狗的特點。如身體形狀,體型,體態,聲音,毛色,姿勢,動作變化及特點,等等。貓有貓象,狗有狗態,見多了,人腦就能夠不自覺的篩選、區別,然後一看一聽聲音就知道了。

    設想一下,如果用計算機識別貓狗,也用這個過程,也透過聲音視覺,把一些特點抽取出來,變成庫內容儲存起來,下一次再看到,呼叫庫存一條條做對比,對上的多了,就認為是了。

    現在的人臉識別,其實也是這個過程。為什麼分的出你和他人?因為你們的輪廓特徵不一樣呀。

    說到底,計算機感受外部世界,是人替它做了基本工作,給它設定了硬體、軟體,做好了前期的程式設計。到目前為止,計算機只是應用。

  • 中秋節和大豐收的關聯?
  • 我很茫然,快結婚了,但是整天吵架,都是些小事情,男友其實挺愛我,但是我們就是各種吵,怎麼辦?