大資料，又叫巨量資料，指的是所涉及的資料資料量規模巨大到無法透過人腦甚至主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。資料量大、資料種類多、 要求實時性強、資料所蘊藏的價值大。在各行各業均存在大資料，但是眾多的資訊和諮詢是紛繁複雜的，我們需要搜尋、處理、分析、歸納、總結其深層次的規律。 大資料也是對大量、動態、能持續的資料，透過運用新系統、新工具、新模型的挖掘，從而獲得具有洞察力和新價值的東西。隨著資訊科技和人類生產生活交匯融合，網際網路快速普及，全球資料呈現爆發增長、海量集聚的特點。 資料是新的石油，是本世紀最為珍貴的財產。作為資訊化發展的新階段，大資料對經濟發展、社會秩序、國家治理、人民生活都將產生重大影響。“誰掌握了資料，誰就掌握了主動權”。現在，世界各國都把推進經濟數字化作為實現創新發展的重要動能，在技術研發、資料共享、安全保護等方面進行前瞻性佈局。抓住大資料發展的時代機遇，開創發展新局面，也是我們必須解答好的時代課題。

大資料簡單一點來說是統計學的延伸發展，結合計算機、數學、金融的綜合體！

現實中運用的兩個案例

比如：

一、導航地圖提供的交通擁堵情況！透過大資料統計分析反饋給使用者，選擇最佳路線！

二、購物、資訊、娛樂平臺根據使用者習慣大資料分析，推送相應感興趣東西！把時間和資源進行了快速合理分配！

這些都是透過大資料來實現的，像物聯網、智慧機器等等都會運用到大資料！

大資料是需要更新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程最佳化能力來適應海量、高增長率和多樣化的資訊資產。而這些資訊資產依託客觀的資料基礎衍生出更多有價值的資訊。

　1、根據銷售費習慣以及需求為其推薦更加適合的產品，因此相關服務的企業可以利用大資料進行精準營銷，從而實現雙贏互利的作用；

　2、當企業遇到瓶頸或者行業遭遇困境的時候，中小微企業可以利用大資料快速反應做好服務轉型；

　3、企業戰略佈局以及資源配置的環節，可以透過大資料找到更加貼近事實的一句，同時對於面臨網際網路壓力之下必須轉型的傳統企業提供與時俱進的契機。

企業組織利用相關資料和分析，可以幫助它們實現降低成本、提高效率、開發新產品、做出更明智的業務決策等等目標。下面是一些關於大資料應用目前已經可以解決的問題：

1、及時解析故障、問題和缺陷的根源，每年可能為企業節省數十億美元;

2、為成千上萬的快遞車輛規劃實時交通路線，躲避擁堵;

　 3、分析所有SKU，以利潤最大化為目標來定價和清理庫存;

　 4、根據客戶的購買習慣，為其推送他可能感興趣的優惠資訊;

　 5、從大量客戶中快速識別出金牌客戶;

一、技術價值

大資料，根本上與數學、統計學、計算機學、資料學等基本理論知識無法分割，技術水平突飛猛進給數字領域帶來最直接的躍進。

大資料不僅創造了新的計算方式、技術處理方式，更加為其他技術的研發、應用和落地提供基礎，例如人工智慧等。

大資料中客戶與企業進行交易的資料，是大資料技術價值的核心對映。客戶的交易行為透過企業內部系統留存，基本以“事後”資料為主。

交易資料是推進企業資料驅動業務，與客戶聯絡溝通、獲得有效和分析資料的初級門檻，無論大資料獲取能力如何發展，直接的交易資訊永遠都是第一有效和值得關注的。

淘寶的交易分析報告中提到，大額買單後的重購次單和同店重購次單比例分別為25.0%和16.8%，要明顯高於普通買單的18.8%和10.7%，則表示在首次買單獲取了對賣家服務和商品質量的信任後，次單完全存在放大金額的可能，並且比普通買單的可能要高得多。

由此引導賣家增進服務、堅守質量，並適時推出捆綁推薦，以求同類商品同店大額下單的機率。

只有有了大資料的處理技術，交易行為才能夠得到記錄分析，企業的大資料技術研發、應用和落地才能擁有基礎，以開發更新更適合時代的企業產業。