對於可讀性，我覺得肯定是python的可讀更高，我大學接觸過c++這門學科，他給我的感覺就是生澀難懂，他的語法也較為的複雜，特別是指標，讓人是真的看不懂。對於python,他語法簡單，對於一個相同的功能c++可能要寫100行程式碼才能搞定，但是python可能只要十行程式碼就搞定了，從這邊就可以看出，python可讀性是非常好的，這也是近幾年python越來越流行的原因之一。如果你想要去深入瞭解一下，你可以看一些c++和python的程式碼，我相信你一看便能懂哪個可讀行好。

我沒用過Python。C++相對C來說，較為複雜，要說可讀性的話，一般地是後者較好，但這也跟寫程式碼的人有關係，寫得好，就怎麼都好讀，寫得不好，總會難看。

當然是Python。論可讀性和迭代性，Python作為指令碼語言，有著天然的優勢。C++強在繼承了C語言編譯後的執行速度上。

Python號稱膠水語言，能把其他語言製作的模組連線在一起。Python有很多的第三方庫，使用起來特別簡單，易於學習。相對於C來說執行會慢一些，但是現在硬體效能已經很快了，這個一般也不是問題。

1. Python易於學習

相較於其它許多你可以拿來用的程式語言而言，它更容易一些。Python的語言沒有多少儀式化的東西，所以就算不是一個Python專家，你也能讀懂它的程式碼。小編的經驗是透過例項來學習Python要比採取同樣的方式去接觸Ruby或者Perl更加容易，因為Python的語法裡面條條框框以及特殊的處理場景要少得多。它所專注的並非語言表現的豐富程度，而是你想要用你的程式碼完成什麼。

2. Python讓你能用少量的程式碼構建出更多的功能

Python能帶給所有開發者一種快速的學習體驗。透過實踐，你可以在zui多兩天之內輕鬆實現一個具備基礎功能的遊戲，而這還是在對程式設計完全不瞭解的情況下。另外一些讓Python成為一門引人注目的程式語言的因素就是它的可讀性和高效性。

3. Python是一門多才多藝的語言，更是一個平臺

Python今年二十八歲了，但是仍然受到高度的關注，因為它可以被應用於如今你所能想得到的相當多的軟體開發和操作場景。要管理本地或者雲基礎設施嗎?Python可以。要開發網站?python可以。需要處理一個SQL資料庫?python可以。需要為Hive或者Pig定製一個功能?python可以。只是想為自己構建一個小工具?Python可以。需要一門支援面向物件設計的語言?Python可以。簡而言之，將Python瞭解得更加深入一點點，就能讓你具備可以適應範圍更寬泛的工作角色的技能。

4. Python擁有zui成熟的程式包資源庫之一

一旦你瞭解了該語言，就可以利用上這個平臺。Python以PyPI為其後盾,這是一個擁有chao過85,000個Python模組和指令碼的資源庫，你拿過來就立馬可以使用。這些模組向你的本地Python環境分發已經預先打包好的功能，可以用來解決各種諸如資料庫處理、計算機視覺實現、維度分析這樣的高階資料分析的執行或者是構建REST風格的web服務這些問題。

5. Python在資料科學領域被廣泛使用

不管你從事的是什麼工作，資料都會是其中的一部分。IT、軟體開發、市場等等，它們都深度地關乎資料且對於智慧求之若渴。很快資料分析技能就會像編碼技能一樣的重要，而Python在兩個領域都佔有重要的地位。Python緊挨著R語言，都是現代資料科學中zui常被使用的語言。事實上，在資料科學領域，Python的職位職位需求chao過了R語言。你在學習Python時發展出來的技能將會直接轉換並被用來構建起自己的這些分析技能。

6. Python是跨平臺且開源的

Python可以跨平臺執行，並且已經開放原始碼chao過二十年的時間了，如果你需要程式碼能同時在Linux、Windows以及macOS上跑起來，Python就能滿足要求。此外，有數十年的修修補補以及不斷完善做後盾，可以確保你能夠隨心所欲地執行自己的程式碼。

7. Python是靈活的

有一些Python同其它程式語言整合在一起的穩定實現。