作為一名科技工作者，同時也是一名計算機專業的研究生導師，我來回答一下這個問題。

首先，軟體開發和自動化方向本身存在著緊密的聯絡，尤其在當前產業結構升級的大背景下，隨著智慧裝備等領域的快速發展，計算機與自動化學科之間的融合度在不斷提升。從學科的角度來看，軟體開發和自動化都具有廣闊的發展前景，本身並不存在優劣的問題，在具體的選擇上一方面要考慮自身的知識結構和興趣愛好，另一方面要考慮未來的發展前景。

從學科發展的角度來看，在產業網際網路發展的大背景下，網際網路技術要逐漸與傳統行業結合，透過大資料、物聯網、雲計算、人工智慧等技術來全面賦能傳統行業，當前一系列概念正在不斷進行落地應用，包括智慧產品、智慧工廠、智慧管理、智慧決策等等，在這些概念的落地應用過程中，必然需要計算機相關技術與自動化技術相結合。

在產業網際網路概念的推動下，自動化技術將藉助計算機技術實現更高的自動化程度，自動化領域也必然走向網路化和智慧化，從這個角度來看，計算機與自動化未來將在人工智慧領域形成全面的融合。從當前的發展趨勢來看，自動化領域將迎來大量的發展機會，一些自動化領域的專家將在產業網際網路落地應用的過程中，發揮出重要的作用。

軟體開發相關領域比較注重邏輯思維能力，對於數學有較高的要求（研發級崗位），而自動化專業對於物理同樣有較高的要求，更強調動手實踐能力，學習者可以根據自身的特點進行選擇。

先說一下程式設計和自動化都很好，沒有更好的說話。而只有你喜歡那一個，喜歡是學習的慾望，讓你更加的投入。

簡單的聊一下程式設計：

為了使計算機能夠理解人的意圖，人類就必須將需解決的問題的思路、方法和手段透過計算機能夠理解的形式告訴計算機，使得計算機能夠根據人的指令一步一步去工作，完成某種特定的任務。這種人和計算體系之間交流的過程就是程式設計。

程式設計是一種邏輯的思維運算.

隨著科技的高速發展，電子裝置滲入生活的方方面面, 軟體在生活中的應用，那麼做人去計算機溝通的語言，學習程式設計的也一是將來的一個必修的課程。

程式語言：機器語言、彙編程式、高階語言。現在流行就是高階語言。

再來聊下自動化

自動化是指機器裝置、系統或過程（生產、管理過程）在沒有人或較少人的直接參與下，按照人的要求，經過自動檢測、資訊處理、分析判斷、操縱控制，實現預期的目標的過程。

自動化專業是以數學與自動控制理論為主要理論基礎，以電子技術、計算機資訊科技、感測器與檢測技術等為主要技術手段，利用各種自動化裝置分析與設計各類控制系統，為人類生產生活服務的一門專業。

自動化是一個動態發展過程，從以前狹義的物件來講，運動控制和過程控制。到現在的電路、訊號與系統、類比電子技術、數位電子技術、自動控制原理、現代控制理論、微機原理及應用、軟體技術基礎、電機與拖動、電力電子技術、計算機控制技術、系統模擬、計算機網路、運動控制、過程控制、微控制器與嵌入式系統原理、計算機輔助設計、專業英語、智慧控制，計算機程式設計C語言，C++語...

自動化範圍很廣，關鍵是要選好方向。

自動化專業方向：1. 過程控制方向、2.嵌入式系統方向、3.運動控制、機器人方向、4.人工智慧方向。

我是學自控和機器人專業的。主要從事數控工程專案的。從來沒有把程式設計和自控（自動化）分開過。一開始也覺得麻煩，需要學習很多計算機知識。比別人累一點。其他從事自控專業的同學也是懂程式設計的。似乎很難把自動化和程式設計分家。跨專業也有很多好處，很多前沿的，高精尖的專案可以做。比如電動汽車的電機控制、機器人的電機驅動、精密數控機床、各種電力系統裝置等等。目前我在從事低程式碼嵌入式系統開發平臺的研製。也是世界領先的技術。因為該開發平臺是用PLC梯形圖語言程式設計，平臺也提供大量的控制功能。因此也需要大量的自動化知識。平臺提供網路服務，這還需要掌握通訊協議的知識。我感覺是把兩種技術（自動化和計算機）融會貫通比較好，就算不做高大上的專案，起碼找個工作就容易多了。當然，這也需要主觀努力和客觀條件。我主張在條件具備的情況下，儘量兩門都學，可先側重一門。其實在工程實踐中，兩者是緊密結合在一起的。