近年來，隨著《生活垃圾分類制度實施方案》《“無廢城市”建設試點工作方案》逐步落實，中國垃圾分類事業步入快車道。在這個過程中，科技為解決傳統垃圾分類難題提供了新思路。利用自主研發、自主生產的智慧裝置進行垃圾回收的公司日漸增多。

　　垃圾分類回收，是加強環保工作的重要任務之一。盡最大可能實現垃圾分類、回收利用，既減少垃圾填埋等用地壓力，也能透過回收利用提煉新的“城市礦產”。但打造一套成熟的垃圾分類體系並非易事，在很多國家和地區需要幾十年的不斷投入、建設。其中的難點，一方面是硬體層面，垃圾分類、運輸、回收的相關裝置和處理能力建設；另一方面則是軟體層面上的公眾意識，實現從“要我分類”到“我要分類”的轉變，需要經過長時間的教育推動。

　　這兩方面的難題，在科技進步的大背景下卻找到了新的解決方案。從事智慧化垃圾回收的企業如雨後春筍般出現，大大加速了硬體和軟體建設的程序。比如，在運輸處理方面，企業可以透過實時監控的大資料系統，排出清理垃圾的優先順序。及時將垃圾運輸到集中分揀中心，統一分揀、壓縮、打包，再送往資源再生企業。而在轉變公眾觀念方面，智慧化裝置的最大好處是把垃圾分類的“有感”程度大大提升了：透過直觀的介面指引、終端螢幕上可直接掃碼獲得“回收金”乃至“搶紅包”，賬戶累計提現等舉措，讓公眾更加清楚地感受到垃圾分類回收對自己的直接好處，更加清楚地看到使用者行為在整個垃圾回收鏈條中的重要意義，進而提升了責任感和主動性。

　　實際上，不止垃圾分類回收這一工作，很多社會治理難題都是依靠科技的進步，解決了以往難以解決的問題。比如人臉識別、刷臉技術應用在火車站進站驗證之中，既極大地提升了效率，也保障了安全；比如大資料技術、人工智慧應用在紅綠燈排程之中，整體性考慮整個交通系統的交通組織，做到合理分流、靈活排程，這些都是人力工作很難做到，或者成本極高的。由此可見，在推動垃圾分類回收事業中，大膽擁抱新科技、提升智慧化水平，正當其時，亦大有可為。

最近垃圾分類非常火，有人甚至戲謔可以就此開發一條代扔垃圾的產業鏈，垃圾分類看似簡單，實操難度卻很大。比如：餅乾和溼了的貓砂哪個是幹垃圾？相信很多人會毫不猶豫的選擇餅乾，但是答案卻恰恰相反。同樣令人不解的是，小龍蝦殼是溼垃圾，而螃蟹殼卻幹垃圾。因此，一句“你是什麼垃圾”火遍了大街小巷，而接下來，北京、廣州、深圳等城市也即將面臨同樣的靈魂拷問了，垃圾分類的序幕正在開啟。

垃圾分類亟待AI助力

面對不斷推進的垃圾分類工作，很多人都在期待AI的助力，加拿大有一款名為Oscar的垃圾桶，透過一個顯示屏和AI攝像頭幫助使用者識別並投放紙張、廚餘、容器等垃圾。

視覺識別技術是關鍵環節

垃圾分類的難點主要在於歸類不同特徵的材料，因此智慧檢測、機器視覺等技術成為關鍵。

藉助攝像頭抓拍，對塑膠、金屬、電子等垃圾進行智慧識別；針對紙製品和紡織物可以從平均密度著手進行屬性預警線的設定，進行分類；另外，人臉識別技術的運用，可以對居民的違規操作進行管控，提升垃圾分類的效率與質量。

落地之前困難重重

綜上所述，AI對垃圾分類的作用十分值得期待，但是它的落地還面臨很多問題，比如，家庭垃圾的盛放問題，攝像頭無法對袋裝垃圾進行識別；另外，在判斷出分類錯誤的垃圾之後，還需人工進行手動歸類；而一旦運用人臉識別和大資料分析，則又涉及到老生常談的大眾隱私問題。

不得不說，在環保大趨勢下，垃圾分類的確是一個值得重視、應用“智慧”的場景，但在此之前，提升智慧水平才是我們的當務之急。

是，現在智慧回收裝置正在一步步落實。在智慧回收箱投放垃圾時，市民只需對可回收物進行簡單分類，就可以按照機器上的引導進行投遞，按照標定價格獲得一定的積分回報，積分用於兌換物質獎勵。同時未解決年輕人資源回收難題，讓資源分類更簡單，還提供預約上門專人回收服務。

除此之外，有多個APP平臺也推出了垃圾回收指南，垃圾廢品回收的下單功能，一時間“代收垃圾”成為新時尚。

和傳統的“破爛王”相比，這些裝置及App明碼標價、流程清晰，免去了和“破爛王”爭執議價的煩惱，為社會治安的維護起到了積極作用,也調動起了居民垃圾分類的積極性。