先談談爛大街的框架

目前確實有很多爛大街的框架。而且有些培訓機構可以量產程式設計師，高中畢業生培訓三五個月，就成為了Java工程師。如果只想做一個底層程式設計師，大學學的那些作業系統、資料結構、線性代數真的用處不大。培訓機構出來的高中生，編碼能力未必會比本科畢業生差。有很多程式設計師始終都是在別人搭好的腳手架上面寫一些增刪改查，這樣是無法成長為架構師的。專家級的架構師，待遇不會低於專家級的機器學習工程師。

機器學習的學習成本，還是高於程式設計師的。即使是培訓機構去培訓AI工程師，那也繞不開線性代數、數理統計等理論知識。讓一個高中生去理解矩陣分解，還是有一定難度的吧？所以機器學習工程師不太容易速成和量產。

當然，隨著近幾年機器學習框架的快速發展，sklearn、tensorflow等框架提供的高階api，也有傻瓜化的趨勢，甚至於誕生了一批調參工程師。如果不思進取，沒有學習意識，無論是程式設計師還是機器學習工程師，都不會有長足發展。不過相對而言，機器學習團隊的學習意識還是比較高的。

綜上，由於學習成本，機器學習工程師不至於爛大街。而不思進取的調參工程師會被淘汰出這個行業。

每個行業都需要一個去虛求真的過程，將來的領域更加成熟，那麼將會更加嚴謹，而這個領域，目前已有趨勢，真正的技術可能還是掌握再少數人手中，將來還是會走向規範化，高階化的

首先，請題主收回“各種語言的框架爛大街，廉價化”這樣的描述。框架存在的意義是封裝相對底層的能力，託管部分工作，減少開發者的壓力。對於這樣事物，存在的意義就是造福於程式設計師，而且普通程式設計師可開發不出好用的框架，經得住考驗的框架都是前輩或者同行們把自己的心血熬出來奉獻給大家的禮物，你怎麼忍心用“爛大街，廉價化”來形容這樣的產品呢。

如果沒有SSM框架，Java程式設計師還要手寫很多負責的xml檔案；

如果沒有ThinkPhp，php程式設計師可能就沒時間在論壇和人爭辯“php是世界上最好的語言了”，因為他們都忙著部署環境；

如果沒有jQuery框架，前端開發者可能還在用著原始的js，你的網頁體驗將會下降不止一個等級。

再次重申，框架存在的意義是造福程式設計師，提高開發效率，優秀的框架會被銘記。

現在機器學習，大資料分析正是風口，各方面的從業者都想盡辦法與這兩個概念貼上點親戚，教育行業聲稱自己有AI教師，招聘行業聲稱自己有人才庫的大資料等等。但是現在很多行業聲稱的機器學習，大資料，利用的其實是大眾對熱點的追求也不深入瞭解。

對機器學習稍微有點了解也知道，如果真的是AI老師，那麼需要一定的歷史資料不斷學習，那麼請問這個獲取初始資料的過程怎麼處理，敢情我請個AI老師，最開始我還得陪他學習，訓練出我的資料後，它才能回報我啊。

因此，我認為，機器學習和大資料的概念會被現在的商家不斷榨取直到爛大街，但是真正的機器學習與大資料會繼續發展，做真正的造福人類的事情，比如人臉識別，尋找走失兒童等等。

大勢所趨，未來10年都是風口！

目前華人工智慧行業缺口達到40萬，缺的就是業務應用領域的機器學習演算法工程師。它要求這類工程師既要精通演算法原理、懂得應用場景剖析，又要懂得模型上線部署，幫助企業解決實際業務問題，從而創造效益！故此企業真正需要的人是業務應用型的演算法工程師，在這裡，我說下我自身的情況，我本身是做java，現在真的不好混，崗位不多錢也不多，所以索性轉行了機器學習，自己在網路上自學了很多AI方面的知識，自認為啥都懂一些，但是不夠精通，所以不會應用，相當於白費功夫。

後來，偶然條件下加入菜鳥窩的AI特訓營，去聽了他們阿里老師的直播課，感覺有老師帶比自己瞎摸索好太多了，他們不會一條一條教你怎麼去擼碼，而是全部會集中於業務應用。先從數學和python基礎開始，具體地講每一種業務場景中的常見問題，實際工作是用什麼方式去解決問題。他們助教也給了我一份機器學習從入門到實戰的63講影片資源，我趁著免費不要錢，看了幾遍下來，才算有了更好的機器學習認知。

這是我參加的AI特訓營的直播課回放影片，

https://www.cniao5.com/course/10231