人工智慧已經可以模擬一部分人類的理解力了。

要說徹底攻破人類理解力是不可能的。

人力是比不過自然力的。

『攻克』一詞用在這個問題，發現好多的回答是：人工智慧徹底『代替』人類理解力。

攻克和代替人腦的理解力，還是有什麼不一樣的含義吧？

例如說，人工智慧攻克了人類以往不能理解『原始社會歷史』的能力。

即幫助人類輕易理解，過去無法知道歷史真實寫照的能力云云。

如此這般這樣利用人工智慧，幫助人類『理解力』的問題，那麼還是可以獲得一個成功的人工智慧『理解力』。

欲要讀懂過去歷史無法想象中的『真實性』，可以透過人工智慧化的『原始語句』，一一輸入固定在機器人腦裡面，即什麼樣的時代只需要輸入機器什麼樣的特定語句即可。

因為人類語言表達的方式是聲音『共鳴』，所以搜刮資料分揀分類語種的字音意即可。

任何一種語系的字音意基本是『定量』的，給予每一種語系集合成語彙的『定性』，從而搞出不同領域不同時代的語種，有一個系統工程的總結『字數』。

比如，某個地域原始社會時代的『說話』，它與時代時空地理環境等等因素，都是由強弱多寡大小不一樣的字數，組成一系列隨時代特徵不同變化，人性模擬交流接觸性聲音『共鳴』的思維方式。

人工智慧能否模擬一個原始社會時代的人『說話』呢？理應不會難過代替未來人腦的理解力吧？畢竟原始性質比較單一性思維，並無二致複雜化的『不可思議』，目前僅僅是沒有找出+湊齊『原始字音意』的字數統計而已。

一旦把集合起來的原始字音意輸入機器裡面，它們能否帶來原始意識形態特徵的人性，如何如何交流會話對話的真實寫照？

從而，達到人工智慧徹底『攻克』人類，過去不能理解原始社會意識形態『模擬』的能力吧？

畢竟無論任何年代的人性，只要有什麼字音意會話對話的話，基本上知道寫創者都會明白→他們到底都在『幹什麼』了。

乃由於人類說話的字音意，能夠反映出人性意識思維裡面的『企圖』而已。

人工智慧是人類某項或某幾項功能的理性延伸，人類的理解力是發散的、差異化、感性而複雜的，人工智慧歸根結底是人類功能延伸的工具，只是理性的邏輯運算能力會隨著技術的迭代及資料庫的越來越完善，變得快、準、狠，但不存在理解力這種東西，它更像是我們在後臺設定的各種自動回覆，人工智慧沒有理解力，更不能說人工智慧所謂的能夠攻克人類的理解力。

我是學計算機出身，不論現在對計算機掌握如何，只說當初我們對計算機的探討。

1、人工智慧肯定不會全面取代人類，原因很簡單，它沒有自身的創造和升級能力；

2、它不可能有感情，即便我們可能會看到它表現的很多行為讓我們感動，但這些只能是程式的功勞；

3、領導力問題，人類之所以能夠進化到今天，根本原因是團結、協作、分工的結果，可再高階的人工智慧設計者不可能把未來沒有發生的事情和環境透過想象力設計出來的，它們更不會透過鬥爭來劃分階層，從而實現社會分工。

所以，人工智慧智慧是人類進步過程中的得力助手，不可能成為統帥……

可以攻克一部分，徹底攻克是不可能的。一千個人心中有一千個哈姆雷特，回答只有一個，它不可能同時給出一千個答案

大多數研究人員認為是真正有意識的機器人，在幾十年後就會出現。現在機器人在圍棋上、人臉識別、無人駕駛方面都取得了很大突破和進步。

有意識的機器人指的是不只按照固定程式來執行，而是按照情感和自我意識來執行。德克薩斯大學的計算機科學家賈斯汀哈特說：“人們認為自我意識將成為人工智慧的終極遊戲，而實際上，沒有任何的科學追求是從終極目標入手來進行研究的。”賈斯汀和其他研究人員已經在研究具有基本思想的機器人。

機器人需要學習大量的推理能力和泛化能力，才能更具有更大的學習力。機器人沒有內在情感，但是很多機器人學習類似人類具有的同理心，適應能力和進取心。

說明機器人在不斷的向人類邁進，機器人具備了推理能力和泛化能力，人工智慧才具有掌握意識的複雜。

理解能力是推理能力、學習力的基礎，個人認為是可以的。