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餐飲

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  • 1 # 零點資訊

    餐飲行業的明天是有的,大部分的餐飲門店其實已經恢復生機啦,像一些城市、縣城裡的餐飲門店其實已經恢復到以前的狀態了,人們逐漸開始放開戒心,出門消費啦。

    個人覺得餐飲商家只要做出自己的特色,有固定的客源,一般生意都不會差。像一些小縣城的門店,味道做巴適了,生意也是相當好,成本也比較低,利潤還是比較高的。當然一些大城市裡面的小門店也開得非常紅火的喲,其實疫情對於這些門店影響沒有那麼大。

    餐飲行業其實目前面臨的主要問題,還是房租高、人工成本高、食材成本高,由於網際網路發展起來之後,獲客成本也變高了。加上餐飲門檻低,許多人入場,也就導致競爭相對比較激烈。所以經常有文章說餐飲門店倒閉概率是70%,因為許多不懂餐飲的人盲目入場,倒閉的概率拉大了。此次疫情更是洗牌了很大一部分並不大穩定的餐飲店,也就導致許多人說疫情讓許多餐飲店倒閉,其實沒有疫情這些店火起來的可能也只佔少數。

    利潤變低了,並不代表不賺錢,餐飲老闆懂得變通,與時俱進,賺得錢還是比普通上班族多了去了哈。餐飲行業的明天,應該是做好門店的口味,改變門店中的弊端(比如菜品改革、網際網路運營、門店裝修等方面),如果位置不好,客流不大房租都整不起,得趕緊另找門路。

  • 2 # 蟲蟲帶你逛重慶

    餐飲行業已經慢慢復甦起來了,並不是沒有明天,自少重慶的餐飲行業已經回升不少,我看著每天樓下火鍋店客滿的人流,其實餐飲行業,主要還是要看你的特色和口味了吧!

    民生是離不開吃的,只要你的產品有特色,不怕不會火。現在不是還有很多,利用抖音來宣傳自己的美食,自己的店。讓媒體的力量讓你的店火起來。

    前段時間小不是很火嗎?只要你有小龍蝦,不怕沒人上門吃。給我感覺現在的吃喝方面人們首選會是哪幾樣?

    1、火鍋 (重慶的主打美食,頂樑柱行業)

    2、小龍蝦(不知道為什麼,他就這樣火起來了,但是還是好吃)

    3、烤魚(愛吃魚的重慶人都喜歡這個味)

    4、燒烤(宵夜少不了的一頓)

    5、冷酒館(這個冷不是指就冷,是指冷菜。冬天就會喝熱酒,但是菜基本都是冷盤,除了豆瓣湯喝豌豆湯以外)現在很火的純陽老酒館已經改了很多菜品了還不錯,不過最老的哪家老酒館就在他旁邊不遠,價格比較實惠哦。

    6、幹鍋(雞雜、牛肉、這些都超級下飯)

    7、豆花(大家吃豆花都是吃佐料,你家海椒好 ,吃豆花的必然多,重慶不吃辣,還吃撒子)

    等等...............

    太多了。寫不完寫不完,還是要好吃狗們說了算,餐飲業起來的明天就在不遠處,放心飯是每天要吃的,不怕沒有明天!

  • 3 # 記錄生活的愛國者

    餐飲業隨著疫情逐步控制,現在基本都是有序恢復正常了,從今後發展趨勢來看,一些大型餐飲機構發展將遇到瓶頸,現在國家提倡各級政府過緊日子,各種慶典活動婚宴喜宴都在壓縮。所以一些高檔大型的餐飲企業肯定會受影響。

    在這種情況下,餐飲業一些小型和大眾親民的企業還是有發展前景的,多一些大眾能接受的類似大食堂的餐飲業還是可以的,因為一次疫情讓老百姓口袋都緊張起來了,大家花錢都更加謹慎了,大手大腳的習慣改了。

  • 4 # 天財商龍

    餐飲資訊化建設已經成為餐飲企業的一門必修課,在這樣的背景下,我們藉助平臺和技術獲取資料變得越來越簡單,但同時,我們可獲取的資料量也越來越大。因此,如何通過資料或資料的再處理挖掘資料背後的意義,用資料發現問題、解決問題,讓資料輔助經營、成為決策依據,是需要不斷深入學習的。

    此次,我就以高佳莊在實際經營中通過資料探勘帶來的管理提速為藍本,與大家分享如何讓資料更有意義。

    1、資料多維度分析:利用矩陣分佈結合毛利與銷量打造聚焦菜

    以往我們在分析各檔口菜品結構時,會分析檔口標準毛利結構,會分析菜品銷量排行。但是如果不能同時結合毛利與銷量,是無法體現菜品對於這個檔口在營業及毛利上的貢獻的,所以結合菜品銷量和標準毛利率來做矩陣分佈(原點取檔口標準日銷量的期望值標準毛利的期望值),這樣就能更好的看出該檔口的菜品結構。

    另外,菜品的聚焦過程其實也是藉助這個資料圖表工具不斷打造明星菜、淘汰瘦狗菜的過程。檔口對明星菜的聚焦做好之後,是能夠提升上菜速度、顧客滿意度、菜品出品穩定性的。

    為了提升經營分析的效率,我們沒有使用單一的總金額列式,而是將總金額拆分為:到店死亡,養殖死亡,臨死預殺。

    這裡想要和大家分享的是,結合實際業務看資料很重要,因為有時好看的資料背後,也是存在隱患的。

    比如剛才提到的考慮是否停用的小蚌仔,我們發現有一家門店的小蚌仔沒有出現死亡情況,如果單看資料,這顯然是好的。但是經過了解,這家門店是將小蚌仔提前調撥給了冷菜間做刺身,而我們從冷菜間負責人那裡瞭解到的情況是,小蚌仔拼入刺身後雖然更高檔,但是同時價格也上漲很多,本來刺身就不便宜,拼入小蚌仔後價格更高,客人感受不到價效比與附加值,所以很難推銷,也成了冷菜間的痛點。

    所以,資料難看就一定有問題,資料好看也不代表業務上真的沒有問題。都要通過對比,結合實際業務去了解。

    3、可考核的資料,一定是“可控的”:階梯式的邊際貢獻式利潤表

    我們在考核店總的時候,由於各家門店情況不同,很多不屬於店總“可控”的條件,如果直接拿財務利潤表去考核,就會相對不公平。因為有些門店的房租有優惠政策,導致同等面積、類似地段的情況下,房租差異較大,還有些員工宿舍在酒店內部,那麼跟那些另外租房的門店比,房租費用就會節省很多。

    所以我們將利潤表修改為適合我們酒店的、階梯式的“邊際貢獻式利潤表”,在毛利之後、利潤之前,插入了可控邊際。可控費用在前列支,不可控費用在後列支,這樣考核店總業績時,主要參考可控邊際,在考核門店業績時才會參考利潤。

    4、要圍繞經營(與顧客滿意度):退菜分析不能只圍繞“成本

    解讀資料的時候,我們應該多從經營的角度出發去分析資料與思考問題,不能片面。因為我們做資料分析的最終目的都是拓展經營。

    退菜原因:上桌被退的菜就是上退菜、上退菜與出菜/傳菜後退菜的要退選單。

    比如估清退菜,我把每一個估清退菜都看作是一個客訴,因為點成功了又去通知顧客說這道菜沒有了不管客人有沒有投訴,在顧客心裡滿意度已經大打折扣。估清退菜特別多說明有問題,如果估清退菜一道沒有,也不代表沒問題,問題甚至有可能更大。估清退菜反映了廚房管理團隊設定限量的能力,如果設定限量不能做到嚴格精準,同時估清退菜又沒有,極有可能是估清低估了,那就會出現客人點菜點不出,廚房卻有備料多出來,結果就是餐廳顧客兩頭傷害。

    5、重要資料要深挖,抽絲剝繭地解讀:收入等重要指標拆分深入解讀

    對於KPI裡的大項——收入,我們也應該用這樣的思路,抽絲剝繭的解讀,不要只看增額、漲幅就完成對收入的判斷。

    餐飲收入有一個簡單的公式,收入=客流*人均,客流更多地代表生意好壞,人均更多地代表定位。所以收入降低,未必經營更冷清,也許因為定位調整降低了客單價,客流量反而上去了,生意因此更“火爆”了。

    例如某期,我們發現各家門店收入下降的下降,上升的上升。為了解其中原因,我們進行了收入拆分。首先,我們通過客流量與人均的拆分,去看主要是“價差”影響收入,還是“量差”影響收入?鎖定主要影響來自客流還是人均,第二步再去拆分客流或人均。

    03、如果第三步結果是人均帶來的重大影響,那麼我們會再去拆分散客人均、宴席人均、團餐人均,瞭解是哪個消費型別的人均發生了重大變化,是由於菜品結構或定價調整影響的,還是由於點菜環節影響的…再去針對性的做調整。

    分析費用與利潤也是如此,並不是單一的看一個金額、增額或增幅,而是去各個維度與深度瞭解經營狀況。

    6、資訊化建設激發資料價值:軟體技術與企業實際業務相融合

    無論是資料處理方式,還是資料解讀思維,都離不開一個很重要的基礎——資訊化建設。

    這樣的例子還有很多,根本上其實還是資訊化產品能夠滿足我們的需求,而我們自己也要更多的讓資料深入結合業務與一線。作為財務人,財務會計必須向管理會計轉型,做到業財融合,才能幫助企業更好地挖掘資料背後的意義,讓資料成為企業的“儀表盤”。

  • 5 # 張三一

    受疫情影響,屬於餐飲行業的這一段經歷,真可謂是充滿黑暗,困難重重。但是,隨著市場趨穩,餐飲市場也在逐步恢復中。餐飲創業,作為低門檻創業的主要選擇之一,面對如今的市場環境究竟是機遇,還是挑戰?

    認清!疫情讓餐飲行業更加規範

    餐飲,是一個創業門檻比較低的行業,很多創業者都希望通過餐飲創業實現人生的成功。但事實上,在這樣的低准入的條件下,餐飲行業的競爭也最為殘酷。

    在5g快速發展的情況下,冷鏈配送會越來越發達,淨菜配送也會越來越方便。

    實體餐飲就要往特殊化,精細化發展。

    有專家指出:餐飲行業低門檻的屬性,為更多的創業者提供了成功的可能性,但是,隨著整個餐飲市場競爭更加規範,餐飲行業將不可避免在某個時機,進行適當地行業降維打擊。

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