圖表的選擇，在於你對資料的需求，可以參考以下幾點。

1、成分

用於表示整體的一部分，一般用餅圖表示，也可用圓環圖。

2、排序

需要比較的專案的數值大小進行排列，柱形圖、條形圖。

3、時間序列

用於表示某事按一定的時間順序發展的走勢、趨勢，用折線圖。

4、頻率分佈

特殊的排序類圖形，按指定的橫軸排（條形圖）。

5、相關性

觀察其中一類的專案大小是否隨著另一專案大小有規律的變化，散點圖。

6、多重資料比較

資料型別多於兩個的資料分析比較，雷達圖。

用圖表表示資料，小學生也學過有三種，可以根據需要來選擇：

1，如果著重強調數量的多少，就用條形統計圖；

2，如果著重強調數量多少的變化情況，就用折線統計圖；

3，如果要反映出數量中部分與整體間的關係，該採用扇形統計圖。

一、柱形圖。在下圖中，分別是以姓名為橫軸，和以月份為橫軸的基本柱形圖。可以看到，姓名—銷量柱形圖很直觀地對每個人不同月份之間的銷量進行對比。月份—銷量柱形圖直觀地對每個月不同銷售員之間的銷量進行對比。

二、折線圖。下圖中是以月份為橫軸，銷量為縱軸的折線圖。可以直觀地看到每個人在1-5月的銷量變動情況以及單個月份銷售員之間的銷量差異。在某些折線圖中，甚至還可以根據歷史變動趨勢預測未來。

三、餅圖。餅圖可以很清楚地看出每個月各個銷售員銷量佔當月銷量總數的百分比情況，或者某個銷售員1-5月中每個月佔銷售總量的百分比。所以如果想要一眼看出結構內部各成分的比例就選餅圖吧。

四、條形圖。條形圖的顯示效果與柱形圖相似，都是可以直觀地顯示資料之間的相對差異。但是如果數值為負值，比如盈虧情況、氣溫等。條形圖顯示在縱座標軸兩側與柱形圖顯示在橫座標軸兩側相比，更符合大眾看圖的習慣。

五、面積圖。在下圖中，面積圖可以直接根據第一眼看上去的面積大小來判斷單個月份之間每個人銷量的高低，以及每個銷售員1-5月每個月的銷量情況。很顯然面積圖不管在變動趨勢還是資料對比上，給人更強烈的視覺感受。

六、X、Y散點圖。散點圖能夠描述變數之間的相關關係。比如下圖中的工資水平和銷量很顯然是存在正相關關係的，資料基本分佈在趨勢線的兩側，偏差很小。說明工資跟銷量密切相關，但不是完全線性相關。

七、股價圖。股價圖的特點是描述在起始值與終止值之間的資料波動。比如下圖中，可以直觀地看到5天的成交量、股價走勢、最高價最低價等資訊。在氣溫變化，匯率波動等都可以運用股價圖進行分析。

九、雷達圖。雷達圖是類似於雷達或者蜘蛛網的一個圖表。可以根據圖表的突出情況直觀地看到各個屬性或者值的相對大小。可以理解為“半徑”越大，值越大。在性格分析，自媒體指數會經常見到這樣的圖表。

十、樹形圖。樹形圖不是我們想象的類似思維導圖的形狀。而是塊狀區域。可以透過矩形的面積、顏色的差異，方框的排列看出不同整體之間的相對比例和一個整體中各個部分所佔的比例。樹形圖需要在類似左側的一維表資料中建立，可以建立多個層次的樹形圖。拖動下面樹形圖會導致月份之間，銷售員之間位置變化。

十一、旭日圖。旭日圖就是一個標準的圓環。透過圓環的巢狀表示每個要素所佔整體的比例，以及每個要素中的下一級要素所佔的比例。比如下圖中，可以很清楚地看到每月份之間各個銷售員的銷量情況。如果有更多的層級，也可以用旭日圖進行展示。

十二、直方圖。直方圖可以用來展示區間分佈情況。比如在下圖中，有31個銷量資料，把銷量按100進行分段。可以很直接地看出這31個數據在每一個銷量分段的分佈情況。且銷量為200—300之間的資料最多。

十三、箱形圖。箱形圖主要透過最大最小值，中位數、平均值、第一四分位數，第二四分位數展示資料之間的對稱性和對比情況。比如下圖中的諸葛亮，最小值219，最大值487等資料在圖上都可以看出，只是為了簡潔性，此處沒有新增資料標籤。也可以看出銷售員之間最大值，最小值等對比情況。

十四、瀑布圖。瀑布圖呈現出類似於樓梯一樣的效果。可以直觀地看到資料的增減情況，以及增減大小對於總數的影響。下圖中表示諸葛亮在1-5月中每個月的銷量和總計銷量的瀑布圖。可以看到增長幅度是越來越小的。