機率統計（probability statistics）又稱數理統計方法，是研究自然界中隨機現象統計規律的數學方法。機率統計隨著現代工農業、近代科技的發展而不斷髮展，因而形成了如隨機過程、資訊理論等許多重要分支。從隨機現象說起，在自然界和現實生活中，一些事物都是相互聯絡和不斷髮展的。在它們彼此間的聯絡和發展中，根據它們是否有必然的因果聯絡，可以分成截然不同的兩大類：一類是確定性的現象。另一類是不確定性的現象。
確定性
確定性的現象：這類現象是在一定條件下，必定會導致某種確定的結果。舉例來說，在標準大氣壓下，水加熱到100攝氏度，就必然會沸騰。事物間的這種聯絡是屬於必然性的。通常的自然科學各學科就是專門研究和認識這種必然性的，尋求這類必然現象的因果關係，把握它們之間的數量規律。
不確定性
不確定性的現象：這類現象是在一定條件下，它的結果是不確定的。舉例來說，同一個工人在同一臺機床上加工同一種零件若干個，它們的尺寸總會有一點差異。又如，在同樣條件下，進行小麥品種的人工催芽試驗，各顆種子的發芽情況也不盡相同，有強弱和早晚的分別等等。為什麼在相同的情況下，會出現這種不確定的結果呢？這是因為，我們說的“相同條件”是指一些主要條件來說的，除了這些主要條件外，還會有許多次要條件和偶然因素又是人們無法事先一一能夠掌握的。正因為這樣，我們在這一類現象中，就無法用必然性的因果關係，對個別現象的結果事先做出確定的答案。事物間的這種關係是屬於偶然性的，這種現象叫做偶然現象，或者叫做隨機現象。
在自然界，在生產、生活中，隨機現象十分普遍，也就是說隨機現象是大量存在的。比如：每期體育彩票的中獎號碼、同一條生產線上生產的燈泡的壽命等，都是隨機現象。因此，我們說：隨機現象就是：在同樣條件下，多次進行同一試驗或調查同一現象，所的結果不完全一樣，而且無法準確地預測下一次所得結果的現象。隨機現象這種結果的不確定性，是由於一些次要的、偶然的因素影響所造成的。 隨機現象從表面上看，似乎是雜亂無章的、沒有什麼規律的現象。但實踐證明，如果同類的隨機現象大量重複出現，它的總體就呈現出一定的規律性。大量同類隨機現象所呈現的這種規律性，隨著我們觀察的次數的增多而愈加明顯。比如擲硬幣，每一次投擲很難判斷是那一面朝上，但是如果多次重複的擲這枚硬幣，就會越來越清楚的發現它們朝上的次數大體相同。
我們把這種由大量同類隨機現象所呈現出來的集體規律性，叫做統計規律性。機率論和數理統計就是研究大量同類隨機現象的統計規律性的數學學科。
機率統計（probability statistics）又稱數理統計方法，是研究自然界中隨機現象統計規律的數學方法。機率統計隨著現代工農業、近代科技的發展而不斷髮展，因而形成了如隨機過程、資訊理論等許多重要分支。從隨機現象說起，在自然界和現實生活中，一些事物都是相互聯絡和不斷髮展的。在它們彼此間的聯絡和發展中，根據它們是否有必然的因果聯絡，可以分成截然不同的兩大類：一類是確定性的現象。另一類是不確定性的現象。
確定性
確定性的現象：這類現象是在一定條件下，必定會導致某種確定的結果。舉例來說，在標準大氣壓下，水加熱到100攝氏度，就必然會沸騰。事物間的這種聯絡是屬於必然性的。通常的自然科學各學科就是專門研究和認識這種必然性的，尋求這類必然現象的因果關係，把握它們之間的數量規律。
不確定性
不確定性的現象：這類現象是在一定條件下，它的結果是不確定的。舉例來說，同一個工人在同一臺機床上加工同一種零件若干個，它們的尺寸總會有一點差異。又如，在同樣條件下，進行小麥品種的人工催芽試驗，各顆種子的發芽情況也不盡相同，有強弱和早晚的分別等等。為什麼在相同的情況下，會出現這種不確定的結果呢？這是因為，我們說的“相同條件”是指一些主要條件來說的，除了這些主要條件外，還會有許多次要條件和偶然因素又是人們無法事先一一能夠掌握的。正因為這樣，我們在這一類現象中，就無法用必然性的因果關係，對個別現象的結果事先做出確定的答案。事物間的這種關係是屬於偶然性的，這種現象叫做偶然現象，或者叫做隨機現象。
在自然界，在生產、生活中，隨機現象十分普遍，也就是說隨機現象是大量存在的。比如：每期體育彩票的中獎號碼、同一條生產線上生產的燈泡的壽命等，都是隨機現象。因此，我們說：隨機現象就是：在同樣條件下，多次進行同一試驗或調查同一現象，所的結果不完全一樣，而且無法準確地預測下一次所得結果的現象。隨機現象這種結果的不確定性，是由於一些次要的、偶然的因素影響所造成的。 隨機現象從表面上看，似乎是雜亂無章的、沒有什麼規律的現象。但實踐證明，如果同類的隨機現象大量重複出現，它的總體就呈現出一定的規律性。大量同類隨機現象所呈現的這種規律性，隨著我們觀察的次數的增多而愈加明顯。比如擲硬幣，每一次投擲很難判斷是那一面朝上，但是如果多次重複的擲這枚硬幣，就會越來越清楚的發現它們朝上的次數大體相同。
我們把這種由大量同類隨機現象所呈現出來的集體規律性，叫做統計規律性。機率論和數理統計就是研究大量同類隨機現象的統計規律性的數學學科。