縱觀整個網際網路公司，它們的核心是在哪裡，不是說它們能投入多少的錢，能利用什麼高科技來支撐或者吸引使用者，最重要的是讓使用者在它的任何時間會想起你，不管是上班還是休息時刻，他總不自覺的想要去看你的內容。

這個就好比，古時候的僕人要討好主子一樣，關注著它的一舉一動，根據它的喜好來決定所做的事情。而像社交平臺、短影片等，它們也是透過這種方法來提高使用者的粘黏度。比如你喜歡看科技類的文章或者影片，那平臺推薦的肯定是這些方面的內容，不可能大量的推薦娛樂新聞給你。

要是推薦了一些不相干的，效果不好的話，還會損失一些使用者。因此根據演算法來推薦是很多平臺一致的想法，就算是推薦的內容不好或者有點過時了，也不會推薦其他方面的資訊給你。

表面上看的是自己喜歡看的內容，可真實的結果是我們的知識面變窄了。我們大腦裡想的事情也會變得狹隘，也可以說就活在自己的一個科技圈裡。而且有一點我們必須得知道，科技和其他的一些是相互關聯的，如網際網路、財經等。雖然表面科技是重點，但一些和它相關的，那你也得去了解啊。

想到前幾個月的貿易戰，如果你只是覺得是個簡單的經濟戰爭，那可能理解錯誤了。貿易戰的背後是科技、經濟等的較量。貿易戰爆發，受傷害最大的是晶片行業，而我們國內晶片公司又有多少呢，又多少又是靠著自己去研究的呢？而為了解決這個問題，我們的網際網路巨頭們，也是紛紛表示要進入晶片行業。

如果你只是想看看資訊，沒有其他的一些思考或者不深度分析，那給你推薦感興趣的內容也是基本不影響的。但你要是覺得看這個資訊可以看到別人看不到的，那這個推薦感興趣的內容是會影響你，縮窄了你的視野，斷絕了你的大腦思考。

這還用問嗎？自然是縮窄了使用者的視野，長期以往不僅對喜歡博覽的使用者，還是普通使用者都是利大於弊。

從最初的設計初衷而言，按照使用者的閱讀習慣和興趣內容來推薦內容本身沒問題，同時也符合網際網路時代“懶人”的需求。但隨著時間的推移，這種使用者被動接受內容的方式弊端很明顯，也就是使用者長期看的都是固化的內容，都是集中在某些品類上，長期而往這個使用者不僅是侷限了自己的視野，還會產生被洗腦的功能。長期接受某類內容，在潛移默化中接受這類內容的價值觀，最終成功被洗腦。就好比某島媒體竟放些黑我們的節目，長期觀看的島民們自然也就對我們無法產生好感，被誤導得一身黑。這兩者本質是一樣的！

雖然現在各大資訊APP都提供了不感興趣這個功能，可以將自己不願意看的內容刪除掉，但是使用者其實都很懶，能這麼操作的可並不多。而且即便是刪除某個不感冒的內容，但如果整體量不多的情況下，對整體的推送並無太大幫助，按大類走的話，某類依舊會推送過來。

我就以知乎為例，現在的知乎在我的首頁很少能看到我感興趣的內容，以前是按照關注的話題新舊程度，熱門程度，經常能看到自己想看的內容。而現在的機制應該是更改了，推送出來的內容和之前變化很大，其實並不符合我正真想要看的內容。雖然看上去好像是符合我的興趣範圍。

所以，個人不喜歡現在新聞資訊類APP，包括知識問答類的推送機制，作為喜歡博覽群書的人，更多是主動去尋找某些內容來看。但是，主動推送這個機制在現實中是符合使用者需求的，大多數人都是有懶癌的，沒有多少人願意自己主動去搜尋內容來看，直接看系統推送的感興趣內容就可以了。

根據興趣，我認為是縮小的使用者的視野。有時是一時興趣才看的，而據此推送很多，不喜歡的話，很煩的，也縮小的視野。還有，根據興趣，這的確是可以加深用的深度，加強了對這一領域的認識。但也使使用者不瞭解其他新聞了，有利有弊。看你怎麼取捨了。我個人還是喜歡偏向全面性的。或者可以設個開關，由使用者決定，這也許也是個不錯的法子。

一年前，知乎開通了一個新號碼，開通之時正值《歡樂頌》第二季熱播，看到有關於電視劇中人物分析的問題，就順手答了一個。

我答到問題很少能找到使用者痛點癢點心動點，所以大半的問題算是涼了。

當我開始想真正找一些讀書類的問題回答，卻需要自己去搜，真的是有些難過。

其實和淘寶購物是一樣的，提供使用者更感興趣的內容，很大程度上更容易切合使用者需求。用大資料分析使用者，這是一種精準化的定位。

但是這樣有一個弊端，就是將使用者的視野侷限在一個圈子內，這個圈子是擅長的還好，成為領域內的佼佼者也是一種不錯的選擇。

倘若恰好喜歡的內容與之大相徑庭，則很容易起到反作用。

對於使用者而言，他們知道自己喜歡某一類，就會一直推薦，目的是為了留住客戶，除了精準化投放內容，可以將更多空間交由使用者。