雲計算並不高深。大概是這樣的～

舉個例子:微信裡的語音轉文字功能，你講了一段語音，這段語音首先被傳遞到騰訊的伺服器上（具體位置不知，可能是在貴州，也可能在別的地方，總之這就稱為雲），伺服器進行運算（語音識別），然後把結果傳輸到你手機上顯示出來。這就完成了一個雲計算的過程。當然，你可能感覺不到，看起來是在你手機裡完成的。

為什麼要雲計算？傳來穿去？因為演算法複雜，或是運算時需要大量資料，手機是無法完成的。

國內雲計算產業鏈規模可達7500億元到1萬億元。雲計算推動影片監控，帶來安防新改變。

推動影片監控來說： 伴隨近年雲計算、大資料的發展，影片監控業務中的儲存和智慧分析難題已得到解決，其技術的推動作用非常明顯。這是由於影片監控在安防、交通、醫療、物流等領域的應用越來越廣泛，而海量的影片圖象處理，需要相應的儲存與計算平臺，而云計算與雲端儲存是大資料處理的實現方案。並且，影片監控系統已經緊密的和物聯網、雲技術聯絡起來。物聯網的三個層次分別為感測監測、網路和應用，將來影片監控是物聯網的極為重要的核心結點，影片資訊量巨大。隨著全球眼規模的擴大和高畫質化發展，海量的傳輸和儲存需求，需要用到更多的雲端儲存、雲計算、雲搜尋技術，以及大規模的聯網應用。透過應用大資料的處理技術，將全球眼的影片資源作為一個基本的大資料影片資源進行處理，透過全球眼平臺，一方面實現對影片的大資料處理，另一方面將經過智慧化處理後的資料，在全球眼平臺上進行綜合的資料服務。最後透過運用物聯網技術，還可以開展各種應用。

雲計算對於安防技術： 基本是按照模擬化，數字化，網路化，乃至智慧化的道路發展著。而對於當前的發展定位來說，則是從分散的，非聯網的技術向著聯網一體化的，資料中心化的形態邁進。因此，雲端儲存技術在應對這種轉變上還是非常有優勢的。以平安城市為例。當前的平安城市專案在建設過程中，對監控聯網提出了很高的要求。因而很多廠家都在DVR、NVR，或者NAS以及SAN的網路處理能力上做足了工作，對各類裝置的網路工作能力都進行了很大的提升。另外，高畫質影片在經過不同的編碼處理後，也會產生非常大的儲存需求。這無疑都對傳統的儲存方式是一個非常大的挑戰。而監控儲存雲的出現，則可以很好的打破傳統儲存模式給儲存工作帶來的束縛。

使網路中各種不同型別的儲存裝置能夠進行有效的結合，從而形成比以往強大的儲存能力。更好的實現效能與容量的線性擴充套件，從而讓IT領域中一直追求的"海量儲存"變為可能。而這種整合給使用者帶來的收益就是，能夠減輕使用者在監控儲存裝置上大量的投入，減輕企業在安防管理方面資金的支出。並且可以更好的實現資源的共享，資料傳輸的效率以及安全能力。總之，這種技術的應用對於大規模監控資訊管理的幫助是非常明顯的。

除此之外，雲技術還可以很好的實現智慧影片的分析功能。尤其對於平安城市這樣的超大規模監控系統來說。單純的人工分析已經無法對每一個檢測點進行有效的監控，因而智慧系統分析則在這種管理中發揮著不可替代的作用。目前，制約智慧化分析廣泛應用的弊端除了智慧影片分析技術還不夠成熟以外，效率不高也是另一主要因素。

當前的智慧化分析裝置： 主要是在前端監控點進行安裝控制，但是實際效果並不理想。而如果藉助雲計算技術的話，則可以在後端透過發動網路內閒置節點進行智慧化分析，從而以較小的裝置投入換回更多的智慧化工作回報。

利用影片雲服務，雲計算平臺，不光是大型行業的應用，包括城市級安全服務提供服務，也能為交通管理，行業的安全服務，同時也能為個人或者家庭的服務提供比較好的支援。所以說，雲計算不光是一種技術，也是一種業務的模式，新的業務發展的模式。

關於雲計算：它(cloudcomputing)是基於網際網路的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及透過網際網路來提供動態易擴充套件且經常是虛擬化的資源。雲是網路、網際網路的一種比喻說法。過去在圖中往往用雲來表示電信網，後來也用來表示網際網路和底層基礎設施的抽象。狹義雲計算指IT基礎設施的交付和使用模式，指透過網路以按需、易擴充套件的方式獲得所需資源；廣義的雲計算指服務的交付和使用模式，指透過網路以按需、易擴充套件的方式獲得所需服務。這種服務呢是IT和軟體、網際網路相關，也可其他服務。它意味著計算能力也可作為一種商品透過網際網路進行流通。