從業者，首先定方向，選擇自己感興趣的領域，然後定是要做工程師還是研究員，一個偏實工程實戰，多參加實操專案，一個偏理論研究，多讀文獻。總之，加入一個團隊，無論大公司還是小公司，不斷磨練自己的手藝。

目前AI已有很多落地的專案，都有一些共同點，大資料，大受眾，足夠細分，目前突圍建議和有流量的公司或專案合作，用AI逐步代替人工，減少人工成本，產生經濟價值，希望對您有幫助。

人工智慧領域的專案已足夠細分化，不管做哪一個方向都很有前景，我倒覺得不用太急，這個領域是條條大道通羅馬，你就把自身擅長的方向做好，做強，同時做足細膩，酒香不怕巷子深，當回首時，下面都是風景。

主要是選好細分市場，雲計算是資料工廠，大資料是工廠原料，人工智慧是結合場景的深加工，沒有細分場景，沒有資料，談人工智慧就是空談

不管從事什麼工作，在什麼崗位，只有敢於和善於創新才能有所突破。而要創新，就必須學會綜合，比如把他人工作中的優點、長處綜合起來，變成自己的長處，等等。只要綜合肯定就能創造。但創造具有雙向性，即既可能是正向的就是對於工作、社會起正向的積極作用，如科學上的發現和技藝上的發明創造等等；也可能是負向的就是對於工作、社會起負向的消極作用，如假冒偽劣之類的東西。只有起正向而積極作用的創造，才叫創新，才是我們所提倡的。而為了使自己的綜合能夠創新，就必須學會、掌握科學能動綜合。點選“綜合論-創新性勞作的奧秘”，就可以讀到相關內容。

如何把創業專案和人工智慧技術結合，幫助我們做深度決策，從而更清晰地認知這個世界，才是未來人工智慧真正需要發展的方向。

2017年的尾聲將近，而網際網路圈內的刀光劍影卻不會因此消退。近期，騰訊、阿里與百度三家的交鋒屢見不鮮，方方面面都有跡可循，而旗下的拆分板塊也在飛速地發展，其中閱文著實讓我驚豔了一把，驚豔的點不僅在於企業價值的增長，更多的是在網際網路方面的企業定位與市場格局。

網際網路行業日新月異，一路狂奔，“剛需”、“偽痛點”這些詞彙充斥各大網際網路媒體。到底這些是什麼意思？回到最初，網際網路與網際網路企業的真正的價值又究竟是什麼呢？第一點我想說的便是企業的商業模式定位將最大的決定企業的價值。原先閱文提出的付費模式讓我非常欣賞，因為此番舉動極大程度地引導越來越多的作者注重自己的版權和勞動付出，並讓作者職業化成為可能。而隨後網路文學改編影視作品的熱度上升，網路文學及IP再度成為資本逐利的焦點，當初的單一的付費閱讀模式現今越來越多元化起來，而文學IP也成為泛娛樂的內部齒輪。

另一個角度分析，我們一直在老生常言的網際網路“需求”“剛需”“痛點”與“平臺”中所謂需求，就是購買商品或勞務的願望和能力。剛需縮小了需求的範圍，即剛性需求，就是必須滿足的基本需求。所謂痛點，就是滿足需求、特別是剛需的難度過大，以至於在現實之中往往無法實現。而平臺，就是能夠提供某種公共性、社會性服務的企業，其價值在於相關服務。判斷網際網路平臺價值最重要的點就是判斷平臺度對剛需的解決力度與速度。毋庸置疑，數字閱讀是一場靜悄悄的閱讀革命，無聲無息，但卻已經發展到了白熱化階段，而期間從讀者角度分析的網際網路閱讀痛點便是客戶對優質原創內容的渴求，相比其他兩家從內容的品質與多樣性來看，閱文集團共有文學作品960萬部，其中920萬部為原創，並覆蓋200餘種題材型別，有能力吸引更多愛好文學的參與者。更能以旗下作者為核心，觸發一系列良性的內容互動。真正的網際網路價值既是一種服務提升與價值創新，也是商業本質的迴歸和重塑。

作為一名網際網路圈內的工作者，我一直非常期待好的網際網路企業不斷走出國門，更期待2018年，除了閱文之外的其他網際網路企業也能突出重圍，引領行業發展。

如今時代是沒有不倒閉的公司，只有不倒閉的人。舉個我身邊的例子。

我們有個同事A是負責程序管理的，一般郵件通知事項他都會再一一和我們電話溝通被通知者是否清楚並瞭解其郵件通知內容，有哪些需要注意事項，獲得被通知者的反饋。今年他升職了。

而反觀如今做他崗位的同事B。每每發完郵件就向領導反饋他已經通知了。最後需要開會議或做事情往往人到不齊。他還有理指責下被通知者為何不看郵件。因為一線人員忙，往往忽略郵件是很正常的。而通知這個任務，應該是 發出通知—通知反饋，兩項步驟，同事B只做了一項。

所以從上面例子可以看出，人工智慧並不可怕。可怕的是你自己會不會倒閉，做一個靠譜的人其實在任何地方都能立足。