如果你對人工智慧感興趣，那麼要涉獵很多學科，比如控制論、心理學、行為學、資訊理論、生物學等，現在很多人工智慧的書籍大多侷限於各種演算法的討論，而並沒有涉及到人工智慧的實質，比如：人的思維的本質和意識的本質等等。如果你想看書的話，可以先看看很多大學或者研究生用的《人工智慧》教材，這樣的教材很多，也不貴。隨著知識面的擴充套件，各種基礎理論都要看一下。

主要有以下書籍：1.《人工智慧》（美）尼爾森 鄭扣根譯 機械工業出版社2. 人工智慧智慧系統指南（英文版·第2版） （澳）尼格內維特斯基（Negnevitsky,M.） 機械工業出版社3.《人工智慧：理論與實踐》（美）迪安 等著，顧國昌 等譯 電子工業出版社4.《人工智慧：複雜問題求解的結構和策略》（美）George F.Luger 著，史忠植，張銀奎 等譯 機械工業出版社5.《遊戲程式設計中的人工智慧技術》（美）布克蘭德　著，吳祖增，沙鷹　翻譯 清華大學出版社6.《人工智慧遊戲程式設計真言》（美）拉比（Rabin,S.） 主編，莊越挺，吳飛 譯清華大學出版社個人推薦《人工智慧》的原因：第一，該書言簡意賅比較容易讀懂。第二，有很多例子穿插在在課文中，幫助讀者能將每種人工智慧的方法應用於只見眾。第三，演算法或者資料結構的解釋被巧妙地闡釋出來，而不是對一大堆資料的冗長的總結。最後，程式設計章節讓學生能更深刻地理解資料，同時也穿插著許多對實現細節的參考。

人工智慧是計算機科學的一個分支，並不是一個單一學科，影象識別、自然語言處理、機器人、語言識別、專家系統等等，每一個研究都富有挑戰。對人工智慧感興趣，但無法確定具體方向，如何瞭解人工智慧現狀和研究領域？

筆者推薦4本科普書，對於大多數人來說，閱讀難度不高，公式和理論少，內容有趣，能讀得下去；資訊較新鮮且全，要有一定閱讀價值，能夠有深入的思考當然更好。書單不長，只用做科普入門。

1、《超級智慧》

2、《我們最後的發明：人工智慧與人類時代的終結》

3、《智慧時代》

4、《人工智慧：國家人工智慧戰略行動抓手》

他們說的都很好，可我覺得不對。

你是入門級的，人工智慧也好，物聯網也好。這是整體技術集中應用。

通常包含五六個以上覆雜且專業的學科。

我建議你從某個單個學科開始，做好自己，然後進入專案。

否則看書看了也沒用，不會提高什麼，只是瞭解的話，網上隨便讀幾篇文章即可。

人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。同時它也是一門極富挑戰性的科學，從事這項工作的人必須懂得計算機知識，心理學和哲學，學人工智慧必看的入門書籍有以下幾本：

1、《人工智慧的未來（揭示人類思維的奧秘）》

奇點大學校長、谷歌工程總監、《奇點臨近》作者雷·庫茲韋爾全面解析“人工智慧”建立原理的顛覆力作！段永朝、劉慈欣、馬文明斯基、彼得戴曼迪斯等聯袂傾情推薦！

2、《深度學習》

AI聖經！深度學習領域奠基性的經典暢銷書！長期位居美國亞馬遜AI和機器學習類圖書榜首！所有資料科學家和機器學習從業者的必讀圖書！特斯拉CEO埃隆 馬斯克等國內外眾多專家推薦！

3、《人工智慧》

“人工智慧”被寫入2017年政府工作報告，智慧革命時代先行者李開復解讀AI如何重塑個人、商業與社會的未來圖譜。

4、《人工智慧簡史》

入圍2017中國好書、文津圖書獎，全方位解讀人工智慧的起源、神經網路、遺傳演算法、深度學習、自然語言處理等知識，深度點評AI歷史趣事。

5、《極簡人工智慧：你一定愛讀的AI通識書》

以簡單有趣的方式，把人工智慧說透徹！全方位呈現“AI ”全景藍圖 ：群體智慧、神經網路、智慧代理、情感機器、智慧計算、智慧機器人……

6、《終極演算法：機器學習和人工智慧如何重塑世界》

比爾·蓋茨年度薦書！近20年人工智慧領域十分轟動的著作！沃爾特·艾薩克森、車品覺、曹歡歡聯袂推薦！

7、《人工智慧新時代：全球人工智慧應用真實落地50例》

人工智慧為什麼備受矚目？隨著電腦和網路的飛速發展，資訊處理變得越來越容易，雲計算、物聯網、機器人等IT相關的技術，進一步發揮其優勢。機器學習、自然語言處理、以影象和語音識別為基礎的人工智慧技術得到廣泛得應用。