所有的機器都會思考。

如果從思考之本質上來講。

條件滿足則按設計動作。出現問題，則胡亂一氣，鬧罷工。

所以問題不是機器會不會思考，而是機器什麼時候會自己根椐事實，做出判斷，自主地執行動作。

機器是為人類服務的，其執行的結果必然要符合人們的風俗，習慣，法律，道德，及當下的實際情況。

所以普遍的社會調查，以得出機器的執行結果選項。

設計者需要建立事實與執行之間的聯絡。

會思考的機器，本來就在我們的身邊。只是智力水平有點低。

每一次生活的進步，就是機器的智力水平高了一點。

至於像一個人一樣的思考，就面前的科技水平肯定能夠做到差不多，只是有誰願意花那麼大的代價。

一個月，幾千，幾萬，了不起幾千萬大洋就可以解決的問題，誰會花幾千，幾萬個億去解決。

這個早就有了的，不過小鼠分析了一下你的提問，可能你要說的是具有自我邏輯能力，且能夠自我更新自我學習能力的機器吧，該怎麼說呢？就像機器的深度學習一樣，是依靠演算法來實現的，不過現在的話有云端資料包可以利用大量的資料來減少機器自我學習的時間，還有機器與機器的對抗提升。可以這麼說在這些技術上都是依靠演算法來實現的，如果想要一款機器能夠自我產生演算法，且這個機器具有強大的算力，能夠進行自我模型建立進行模擬實驗，從而擺脫機器的範疇具有自我邏輯的強大能力的話可以說得上是能夠自主思考的機器了。現在的話是有的，就是我們熟知的人工智慧，它能夠自我對抗提升，就像阿爾法狗一樣。不過小鼠要說的是機器邏輯與我們人類的思維原理具有一定的差異性，與我們的邏輯不同。

有思維的機器人，如果你指的是具有自我意識，從唯物辯證角度來看，肯定不會存在，反之，如果指的是在特定的環境中能夠根據條件做出相關決策的機器人，現在已經相對比較普及了，比如醫學領域、餐飲行業等

前兩年最火的谷歌圍棋人工智慧AlphaGo最終總比分為4:1戰勝南韓圍棋高手，取得了人機圍棋對決的勝利。這就是目前比較前沿的機器人技術。

但科技在進步，相信不遠的將來，我們會看到比alphago更出色的機器人出現。

思想、情感、理性機器人，是超人。它跟克隆改造人本質類同，都是超人。只是，一個是人造元素合成，另一個是細胞肌體養成。

所以人們一直很都希望，早日進入超人機器時代。不說終結者系列裡的T800或TX，就下圖這種也行啊！

♦這種機器人普及才算思想機智人時代

否則就要像生化危機系列裡形容的那樣，克隆超人時代，也是十分類同於超人機器時代的。

♦比如《超能陸戰隊》這類

對於什麼時候才能研發出會思考的人工智慧機器這一問題，SAP高階副Quattroporte、工信部華人工智慧產業創新聯盟副理事長與專家委員會委員，李瑞成在2019年9月18的國際工業網際網路大會上，已肯定預計：2040年左右，會進入“強人工智慧”時代，2060年左右，會進入“超強人工智慧”時代，即我說的超人機器時代。如上《超能陸戰隊》截圖那樣的。國際工業網際網路大會，是21屆中國國際工業博覽會60多場論壇活動中的主推論壇之一。

♦人工智慧科學家族譜

李瑞成認為：在2030年代，隨著量子計算機的出現，強人工智慧會逐漸出現……這個時候的人工智慧可以超越人類的能力，它能思索、有感情……目前的人工智慧處在弱人工智慧狀態，包括深度學習在內，仍在模仿人的邏輯。 在強人工智慧時代到來之前，人們可做的事很多，其中之一是將人工智慧的技術落地運用到企業產品中……網際網路的燒錢商業模式並不可取……要麼提高效率，要麼降低成本。若一項技術不能帶來這兩點，就是偽技術……AI（人工智慧）也是如此……唯資料論、將資料當成神的做法是不明智的……很多資料是不需要的。隨著演算法的推進和提升，只需要非常精準的資料。所以不要唯資料化……演算法的提升會大大降低資料的使用量。

♦人工智慧前景廣闊

關於利用人工智慧再造工業場景，李瑞成建議政府要注意保護隱私權、開放與流通商業資料，在開放商業資料過程中讓企業找到場景。任何一個技術成長都需要開放生態體系。……大企業可以孵化式助力小企業成長，推動建成順應客觀科學技術及其本質規律的開放生態體系。

♦《機器人總動員》劇照截圖

未來770年，人類恐入《機器人總動員》類新世界。所以聯合國倡導環境保護，是最有價值議題。