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1 # 曼語之夜
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2 # 天和Auto
無人駕駛汽車出現敢於乘坐嗎?
這一問題如要求普通汽車使用者回答,相信包括極客級別的汽車愛好者也會猶豫,能給出客觀(不違心)的答案也許總會是不敢於嘗試。因為無人汽車的不確定性仍有很多,實際道路情況是否“適配”無人駕駛汽車也是有待商榷的,下面進行簡單的分析。
1:系統Robust(魯棒性)
汽車實現無人駕駛的基礎是達到【智慧機等級】,簡而言之為車輛配備了諸多控制程式與感測器。其中最基礎的主動剎車、全速自適應巡航、車道偏移保持與併線輔助系統等配置,其精準程度有多高相信使用者更有發言權;在理想的氣象條件中這些系統可以穩定的執行,但是在雨雪霧沙塵等特殊天氣中,這些系統的感測器出現錯誤偵測的機率似乎很高。
以主動剎車系統的雷達系統為例,僅依靠普通的毫米波雷達會高頻出現錯誤識別,即使是一張飛舞的紙片或者塑膠袋也有可能啟用主動剎車,那麼在雨霧天氣中如出現前方路況的高度模糊是否錯誤識別的機率會更高呢?即使加入鐳射雷達也無法100%保證絕對安全,因為鐳射雷達歲更精準但是測距極限很低,遠距離測試仍然要依靠毫米波雷達。
其次ESP車身穩定控制系統嚴禁在雨雪溼滑路面使用,而上述諸多智慧配置均以ESP平臺為基礎實現。那麼問題來了,ESP在特殊天氣中都不可以使用,這些智慧安全配置的適用範圍是不是更窄了呢?或者換一個角度發問,無人駕駛汽車是不是隻能在好天氣使用?如果是的話那要它何用,在潮溼的南方以及多雪的北方選這些車似乎價效比極低哦。
2:防火牆強不強?
無人駕駛汽車達到智慧等級之後,其車輛則必然實現了網聯化;網聯可理解為車機(導航機)接入了網際網路,以目前量產的智慧汽車作為參考,測試過的少數車輛已經將車輛的控制權限開放給了APP。這些APP如果在執行過程中出現BUG,高速行駛中的車輛會有什麼結果呢?似乎一個程式錯誤就會導致車輛失控吧,而駕駛人在開啟自動駕駛模式後總會忽略對車輛執行狀態的監管,處理不及則會發生後果無法預測的碰撞。
重點-方式木馬。這個詞彙對於年青一代的網際網路使用者也許很陌生了,但是在PC終端時代木馬非常可怕,如果對蠕蟲或熊貓燒香有印象的話,這種網路病毒只要入侵PC終端則會造成系統的癱瘓,甚至是透過木馬植入的病毒控制裝置清洗資料或遠端控制。這類情況在無人駕駛汽車的時代不見得不會出現,PC只是靜置的電腦,即使中病毒充其量也只是損失資料;而汽車是能夠以120km/h的高速在公路上駕駛的交通工具,一旦被遠端控制會被種下木馬,那麼後果會如何呢?
總結:提出無人駕駛汽車在計程車領域普及的第一個國家是美國,該車企自然是大名鼎鼎的特斯拉;然而在某界駭客大賽中出現特斯拉某車在數分鐘之內被遠端操控的案例之後,似乎北美也不敢於嘗試將真正“定時炸彈”投放到公共出行領域;至於家用汽車無法管控,但仍不能排除其潛在安全隱患。無人駕駛汽車短期內只會是噱頭,L5級全自動的普及機率無限接近0。
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3 # 賈V斯先森
無人駕駛汽車可以大幅度降低人為事故發生率
根據西方國家的研究資料表明,車禍事故現場有百分之八十都是人為因素造成,而無人駕駛汽車則可以替代駕駛員,降低事故發生率,有人肯定問,電子裝置也有失靈的時候,別擔心,你能想到的科技公司早就想到了,而且現在無人駕駛汽車已經在封閉園區測試了一段時間,甚至也有部分地區無人駕駛汽車已經投入商用。
無人駕駛將逐步取代駕駛員,提高生產效率人可以長時間工作,但不能不眠不休,長時間駕駛也會造成過度疲勞,引發事故。此外,無人駕駛還會代替司機如酒後駕駛,送病人去醫院等,更重要的是無人駕駛汽車可以不眠不休的每天工作,同時降低了人力成本提高了生產效率,爸爸再也不用擔心我出門沒車了……
綜上所述,無人駕駛汽車正是為了取代司機和傳統駕駛模式而生的,大大提高了社會的生產效率,降低了事故發生率。如果明年無人駕駛汽車就在我身邊,我會去體驗無人駕駛汽車帶給我們的便捷和樂趣。
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無人駕駛的車目前正在研發實驗,並沒有投入市場,有極少數廠家可能有車輛銷售(無人駕駛車),但是從目前各方面的原因,無人駕駛車還不能量產,我認為無人駕駛車可能以後會先在公共車輛上使用,有專用車道,這樣才安全,各方面沒有安全保證的無人駕駛車是不敢坐的。現在新手開共享汽車的有,因為共享車交押金就可以來,新手為了練手會走這條路的。