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通訊,網優
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  • 1 # 玖數

    絕對不會去把網優給取代了。

    只會加強這一方面的體驗,因為呢,互動會做的更好。

    現在有很多新上的互動做的不好,主要就是內容的傳輸速度不夠快。

    內容傳輸速度夠快之後呢,整個體驗會帶來質的飛躍。

    估計這兩年之內體驗會大大的提升。

    希望以上的回答能幫助得到你。

  • 2 # 通訊一小兵

    5G時代,網優行業會逐步的被人工智慧取代,只剩下極少數的最佳化人員,如果有可能的,還是儘早準備學點兒別的東西吧。

    網優裡最重要的工作就是規劃、路測、天線調整、引數調整、出各種的Excel、PPT。

    5G時代,面對的是新頻段、新業務、天線 Massive MIMO,網路將變成立體網路,更加複雜、密集,而且未來還可能是2/3/4/5G混合組網,還要考慮到其他制式。超密集組網還可能需要考慮到各種應用的場景,高矮不同的站址,覆蓋能力不同的小基站,這也讓規劃的難度幾何級的增加。

    在這種局面下,原來的人工規劃站址將無法滿足規劃問題,也就需要引入軟體來完成規劃,甚至還需要引入大資料和人工智慧才能更好的做出規劃。這些技術都有了,要網路最佳化規劃什麼?再說你也沒有那個能力去規劃了,至少規劃這塊是不需要網優了,要你做你也做不了。

    不得不說的是路測是網路最佳化中最沒有技術含量的一種工作,但是也是最多的工作之一,常年的工程最佳化、單站測試、簇最佳化、全網最佳化、專項最佳化等都需要大量的基礎測試工作。但是未來的網路可能會有更先進的東西來替代這部分人工成本,其實都不是未來,就現在的一些MR平臺,都可能做到這點,只不過是現在這塊還沒有做好,而且運營商也不太認可,不過這畢竟是一種趨勢。

    再說了,未來的5G主要的應用是垂直行業應用,而這些應用要求也各不相同,讓最佳化去測試,難度也太大了。

    網路最佳化還有一個工作量最多的工作,就是天線調整,而這些工作,很顯然的在5G時代也不被需要了。

    5G的引數也將更加複雜,2/3/4/5G的混合組網讓網優引數調整需要考慮太多的東西,而且未來的網路框架將是NFV/SDN,這些部分的引數也不是網優工程師可以去調整的。

    excel和PPT的工作初期還可能有,但是當運營商的運營平臺也開始引入大資料和人工智慧之後,出這些資料就比手動要方便太多了。

    現在隨著提速降費,運營商的錢袋子也都癟了,再加上5G需要的海量的投資,運營商都在想著辦法來降低建設成本、維護成本,網路最佳化做為這些成本里最重要的一塊,本來就是運營商最想削減的部分。

    總而言之,隨著5G的不斷推進,新技術、新框架、新平臺的不斷完善,落後的人肉最佳化一定會成為歷史,趁現在還有時間,還是儘早的打算一下為妙。

    我也是做最佳化的,感覺很有危機啊。

  • 3 # 靜心科技熊老大

    首先我想說的是,5G現在很火,但是並不是說,現在以及到來,5G距離我們還有一段的距離。其次是網友行業會不會被人工智慧代替?我個人覺得,這在將來是很有可能出現的,但是現在還是很有難度。

    網優行業的現狀

    據我瞭解到,網優行業就業門檻不高,基本上大專和本科就能夠從事網友行業。而且目前在很多地方開始裁撤網友,例如廣東日常網優裁員40%以上,2018年預算減50%+。因為我認為網優行業的現狀還是很不樂觀,但是絕對不是說網優行業就沒有前景。我有一個朋友也是從事網優工作,說實話,出差頻率和工作強度還是很大的,一些機械重複的測試也逐步被智慧檢測技術給代替,因此,我覺得如果你在網優行業乾的是那種大家都能幹的事,應該會被智慧演算法給代替。但是高階網優被代替還是很難的。

    目前,人工智慧仍處於“嬰兒”狀態,但是簡單重複的工作一定會被代替。

    首先,據我瞭解,目前的人工智慧的智慧水平還不高,仍存在很多現實問題沒有解決,距離通用人工智慧還有很長的距離。其次是,不僅僅是網優行業,很多行業中簡單重複的工作都將被機械代替,一些經驗分析手段也將被智慧演算法給代替。如何才能不被代替,我想除了要不斷學習的同時,更應該去總結和創新。目前人工智慧要想創新規則還是比較困難的一個事。

  • 4 # 艾尼斯美業一夏

    會的。5G來了,技術和模式、產品及服務都會跟著改變。

    是質的改變。

    人工智慧效率和成本更優,網優行業被取代早晚的事情

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