機器學習方向

再往下細分，NLP自然語言處理或者CV計算機視覺都可以

全球大型500強甚至包括英特爾等非軟體公司現在都有各自的研發機構/實驗室研究相關領域

還是比較詳盡的，就不貼在這裡了

首先感謝邀請，學一門軟體的話，目前最好找的工作就是大資料探勘，這一個工作因為她是屬於智慧化獲取或者是代替人工去處理資料的一款應用軟體，但實際上呢，這款軟體還可以用來寫網站還可以用來處理一些資料那個方向，也就是說學習了這款應用軟體之後只有兩個大的方向，可以供你選擇，一個是資料探勘，一個是資料處理，所以要搶選擇工作的話就這兩個領域值得去考慮的。具體如何去學習，學習的都路線的話就要看各自的基礎，也有說您目前所處的水平是怎樣子的？如果你目前已經會一些基礎性的語言比如說c或者htmhtml語言，那麼你去學習，這個語言的時候就比較簡單，所以這個的話學習的方向和路線就很難去給出一個明確的答案，或者一個方向，因為我們給出的建議或者意見都是用於參考的，但是學習這門語言的話還是有一些枯燥的，它主要是它的主要介面或者供應工作的介面都是隻能透過程式碼實現，因此要耐得住寂寞，實現枯燥的程式碼一個過程。

首先看一下python的職業發展路線：

從現在的網路社群討論來看，Python已經成為最受歡迎的程式語言之一。但是網路社群的火爆程度不意味著就有很大的市場需求量，也不表示它就同等高薪。根據黑馬程式設計師社群的資料統計來看，從2014年到2016年的需求一度處於上升狀態。上圖為python的幾條職業成長途徑。

根據上面的發展路徑，我們也總結出來了各個方向的學習線路圖：

我們舉例學習python以後想去做web相關的工作的話，那麼要學習的知識點就是上圖中的python基礎、python高階、前端開發以及web開發。那麼上圖當中說明的是在各個階段所需要掌握的技術是什麼。針對每個階段，我們還有詳細的知識點介紹：

只是用web開發作為一個例子，以上就是我們每個階段需要掌握的知識點。題主的問題思路很好，也是我們每一個入門python的同學需要先考慮的。不要什麼都不知道直接入門python，首先是沒有目的性，你也不知道你學了很多東西今後可以用在什麼地方。先要思考的是學習python後，你想要找到的工作是什麼，然後帶著目的去學習。

當我們有了學習的方向之後，看第二張圖片。首先要明確的是在這個階段當中，我們所需要掌握的技能是什麼，然後帶著這樣的目的去學習。我們看到接下來的四個圖片當中，最後幾乎都有一個小專案。那麼這個專案的關鍵在於，檢驗以上知識點你是否全部掌握。不論是完成一個飛機大戰的製作還是一個mini-web的編寫，都對檢驗知識點有很好的幫助。

開始的時候我們不能獨立完成某個專案，那麼可以藉助以上各個知識點的配套影片。有老師手把手的帶你做。到後來，可以自己獨立的寫出來專案。

所以我們在入門的時候順序為：

1.思考今後職業規劃

2.找到相關學習資料

3.清楚的知道每個階段要掌握的技巧

4.開始按照學習資料去學習

5.用小型專案檢驗自己的學習漏洞

6.獨立完成各個階段的專案

學習Python哪個方向好找工作？

系統學完Python之後，像一般的web開發，網路爬蟲，自動化運維，資料清洗等都是可以勝任的，在深入的話，像演算法工程師，人工智慧，深度學習，機器學習等也都是可以做的。

1、Python基礎

2、資料庫開發技術

3、web前端

4、Python web開發

5、企業綜合專案

6、Linux

7、NoSQL

8、資料視覺化

9、爬蟲技術

10、人工智慧

具體的可以到“如鵬網”上去了解一下，有網路的地方就可以學習，有新的課程更新了，也是可以繼續來學習的。

系統學習完python有很多工作可以做的，系統學完Python之後，像一般的web開發，網路爬蟲，自動化運維，資料清洗等都是可以勝任的，在深入的話，像演算法工程師，人工智慧，深度學習，機器學習等也都是可以做的。人工智慧的話都是python後期需要提升學習的內容了，主要還是前期得好好學習，後期工作了可以報個線上課程提升一下，尚學堂人工智慧的陳博老師每週也會有私教課講，你也可以聽一聽，老師的講解是什麼樣的，哪個方向會更適合你的發展，也有免費的資料可以領取學習，我覺得你可以瞭解一下