大資料技術，就是從各種型別的資料中快速獲得有價值資訊的技術。大資料領域已經湧現出了大量新的技術，它們成為大資料採集、儲存、處理和呈現的有力武器。所以目前來說是個不錯的發展領域，但是什麼專業都有學的好學的差的重要的是看自己吧

在當前的大資料時代背景下，無論是專科、本科還是研究生階段，選擇大資料方向都是不錯的選擇，一方面大資料領域的崗位需求量大，另一方面大資料領域對於人才型別的需求也比較多樣化，不論是技能型人才，還是應用型人才和研發型人才，都能夠在大資料領域找到自己的位置。

大資料之所以受到廣泛的關注，一個重要的原因是大資料開闢出了一個新的價值領域，這會在很大程度上促進創新，也會培育出一系列產業生態，大資料將在未來較長一段時間內成為推動科技發展的重要驅動力之一。所以，當前學習大資料相關技術是順應時代發展的選擇，也自然會獲得更多的發展機會和更大的發展空間。

雖然大資料技術非常重要，但是大資料技術本身並不是目的，大資料技術的應用才是目的，而大資料的應用將以物聯網、移動網際網路、人工智慧等領域作為出口，所以在學習大資料專業的過程中，要想提升自身的就業競爭力，需要重視這些相關技術的學習。

對於專科生來說，未來將以技能型人才走向就業市場，作為大資料領域的技能型人才，要想獲得更強的崗位競爭力，需要重點注意三方面技能的培養，其一是大資料運維技能，運維崗位將是專科生未來重要的就業方向；其二是注重物聯網相關技能，涉及到資料採集、裝置部署等內容；其三是程式設計。

由於目前大資料相關技術尚處在落地應用的初期，所以技能型崗位還沒有被完全釋放出來，所以當前要想提升就業能力，需要重點關注物聯網和程式設計相關內容，這樣可以在一定程度上拓展自身的就業面。

大資料技術與應用，是一個相對不錯的專業，這個專業本身是沒有問題，而且很好。

筆者簡單在此回顧和說明一下，首先我們有了計算機，而後有了網際網路，透過網際網路把計算機聯絡在了一起，我們使用計算機的行為習慣，包括工作和生活需求，都透過資料儲存了起來，因為有了大量的可供研究資料的產生，才給人工智慧創造了有利的實驗條件。因此，大資料技術將來可以用於實際生產生活的很多方面。

大學按照培養方式分為本科教育和專科教育，本科屬於通識教育，培養的研究型或者研究應用型人才，專科一般有大專和高職，培養的是技術型人才。在實操這個點上，專科學生更貼近工作，跟具體的使用場景和應用環境相關性更強一點。現代的很多工作都離不開大資料的指導，大到衛星通訊，小到電子商務和快遞物流。

筆者建議：專科學生相比本科生，更早地接觸到應用層面的東西，這是一個優勢。但是光會動手還是不夠的，一定要結合思考，這是本科學習比專科學習強的一點。如果有條件的話，將來可以專升本然甚至是讀研。這不光是在學歷上提升和補充，更多可以在思維層面上升級和躍遷，既要懂得做事，更需要學會把事情做得更好。

我們一起聊志願、聊夢想、聊職業規劃，一起交流和思考未來。

是一個很好就業的專業。先好學三年。一畢業就好找工作，，好好工作，邊工作邊修本科。這裡二個前題。一是專科要努力，學好點。在這層裡佔先機。二是一邊工作一邊進修(電大本科)，辛苦點。能否不同於他人，能靜下心來，不事其他，(包括談情說愛，及同事中小視專科者)而自強不息。我有一同事，二十年前，就是這樣。由於動手能力強，其工作十年後，找了同公司一名校研究生，去年生了一小男孩。其樂盈盈。

1、近幾年來，網際網路行業發展風起雲湧，而移動網際網路、電子商務、物聯網以及社交媒體的快速發展更促使我們快速進入了大資料時代。資料將逐漸成為重要的生產因素，人們對於海量資料的運用將預示著新一波生產率增長和消費者盈餘浪潮的到來。大資料時代，專業的大資料人才必將成為人才市場上的香餑餑。所以這個專業挺好。

2,再來說說專科，這個學歷層次並不高，專科學校魚龍混雜，學校之間差異比較大。

所以，僅僅看專業不能說明一切，還需要進一步，學好、學精這個專業。

，專業還可以，儘量升本，專科學這種專業遠遠不夠。大資料像是資料分析，資料探勘，只靠專科的學習遠遠不夠的。像是高數，專科的高數就是高中的定積分，所以這些知識的儲備，遠遠不夠你未來的職業需要。

僅看專業是屬於熱門專業。就業可能從做一些資料標定、資料採集等資料分類、統計等工作。未來可從事數字營銷、政府資料分析部門、監管部門等。