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AI經歷了幾年的熱潮,越來越到了要交答卷的階段。AI產品落地的關鍵是什麼?
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  • 1 # 史小越

    AlphaGo在2016年擊敗了圍棋世界冠軍柯潔;語音助手,搜尋引擎推薦演算法悄然改變著人們的生活,智慧音箱、智慧駕駛、智慧安防等新概念火得一塌糊塗。前期大量資本的介入,甚至使得企業陷入癲狂。

    當下主流的人工智慧技術,包括計算機視覺、語音與語義識別及自然語言處理等,基於深度學習的技術路線對訓練資料有著大量的要求。在這個階段,高質量、高精度的資料重要性不言而喻。吳恩達曾在演講中表示:“AI的崛起正改變著公司的競爭格局。公司的壁壘不再是演算法,而是資料,讓演算法利用足夠的資料,使得產品執行起來......”這是一個好的訊號,令更多的目光放在提高資料服務行業的整體水平上。

    “最好的資料是閉環的資料”,李開復在清華大學“清華學堂計算機科學實驗班”題為《人工智慧的黃金時代》的演講中提到。反觀AI資料服務行業,起源頗早玩家頗多,Testin有數是一家主打定製化資料和高質量資料標註的資料服務品牌,其對AI以及資料行業的洞見非常準確,不同於業內眾多的資料眾包平臺、“二道資料販子”,在對待資料的態度上對比鮮明,Testin有數對於定製化以及高質量資料的理念,在某種程度上也與李開復的觀點不謀而合。

    因此,AI產業商業落地的關鍵在於高精、高質的資料,除此之外,也會受到先進的演算法模型、優秀人才、良性的市場競爭環境等多種因素影響。

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