說鐵飯碗很正確，但是跟人工智慧沒啥關係，程式設計師工作好找，自己真錢也想對容易，不會出現那種專業技術沒法施展的情況

首先，程式設計師從來不是鐵飯碗，更和人工智慧的來襲沒有必然的聯絡。本人認為程式設計師的這碗飯是最難吃的，是泥飯碗，年齡大了會失業，技不如人會失業，不會學習會失業，跟不上時代會失業，身體不行腦袋不靈會失業，不會和人相處會失業，不能669更會失業。。。。（）。但是從程式設計師的整體而言，隨著資訊化社會的不斷進步發展，社會生活的自動化、智慧化、互聯化程度的不斷提高，對軟體系統的需求和依賴會越來越高，我們未來可能會生活在一個由軟體系統支撐、控制、管理的高度智慧化的世界中，那麼這樣的世界是需要千千萬萬的程式設計師來創造和維護的，我大膽的設想一下未來世界的工作，可能除了不能替代的服務人員，就是程式設計師了（領導不算）。從這個角度來看，人工智慧的來襲，會使很多崗位消失，很多工作會被人工智慧替代，（阿里的《AI魯班》就已經讓美工和UI感到壓力了，無人超市已經不需要人了），包括一些低階的程式設計師工作，但又給具有創造力和掌握高技術的程式設計師提供了鐵飯碗、銀飯碗甚至金飯碗，未來的程式設計師比拼的不在是程式設計開發能力，而是架構和演算法能力。套用馬雲的一句話“未來已來”你準備好了嗎？

人工智慧人才是全世界稀缺人才。

程式設計師人才也缺，但不如人工智慧人才稀缺。

人工智慧人才與程式設計師人才有重合。

程式設計師在一個公司不是鐵飯碗，但是我們把時間軸拉長了是一個好行業，也是競爭激烈的一個行業，畢竟人工智慧是要靠程式設計師來構建最佳化的。

第一，程式設計師這個行業是一個知識更新很快的行業，知識結構跟不上也很容易被淘汰。層出不窮的框架，都需要花時間來學習；996的工作模式，比其他行業幹起來需要花費更多的業餘時間學習，這些都是這個行業的特點。但高付出意味這高收入，相比其他行業收入高出一截。BAT就是高收入加高強度工作的代名詞。

第二，跟個人的職業發展有關，如果你是一個學習能力比較強，喜歡挑戰的人，喜歡接受新事物的人這個行業是個不錯的選擇。如果是想一勞永逸的一招吃遍天下這不是一個好選擇。

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首先，隨著雲計算和人工智慧的持續發展，程式設計師崗位將迎來持續性升級，主要體現在以下幾個方面：

第一：PaaS的普及將整合大量定製化開發需求。早期的雲計算服務主要以提供IaaS為主，當IaaS服務逐漸得到市場認可之後，目前PaaS正在成為雲計算的重要服務領域，而PaaS的主要服務物件就是廣大程式設計師群體。在PaaS普及的過程中必然會整合大量的開發工作（一個角色可以完成之前多個角色的開發任務），大量傳統定製化開發團隊將面臨挑戰，這能在一定程度上促使基礎程式設計師進行崗位升級。

第二：人工智慧技術的普及將全面替代基礎開發崗位。實際上，程式開發領域透過“容器”的方式來完成程式碼的自動生成早就是比較傳統的做法了，比如動態軟體體系結構就能夠在一定程度上完成一些基礎編碼的自動生成。隨著自動推理、機器學習等人工智慧技術的應用，未來大量的基礎編碼崗位將由智慧體完成，這會進一步推動程式設計師的崗位升級。

第三：場景應用和容器研發將是未來兩個重要的方向。在大資料、雲計算和人工智慧技術的推動下，程式設計師未來的發展方向將向兩個領域拓展，其一是場景開發，另一個是容器研發。場景開發的重點是程式設計師完成基於場景的認知，然後構建場景模型，剩下的事情將由容器來完成，這會把程式設計師從繁雜的基礎編碼中解放出來，從而提升場景開發效率。容器研發則是研發級程式設計師的重要工作內容，容器將大量採用知識圖譜、語義分析等技術完成模型的解析和程式碼的生成。

相信在人工智慧時代，程式設計師將依然是重要的IT行業從業者，同時程式設計師的工作內容也將逐漸升級，工作效率和工作能力也將在智慧體的輔助下得到全面的提升。也許未來在人工智慧時代，“996”將成為歷史。

程式設計師歷來不是什麼鐵飯碗，不要說什麼依靠和保障，這個就是吃青春飯的，和和那些做模特的一樣，趁著年輕就要多賺點錢，程式設計師工作了十年就是一個瓶頸了，外35歲左右，上不上下不下的年紀，論寫程式碼沒有工作三五年的年輕人精力充沛，又有家庭和生活！論管理又沒有專業管理人的經驗，多的就是一頭禿頂，房貸車貸各種學費補課費，還有老人和小孩！

這個時候要不轉崗要不創業，技術又更新的相當的快，35歲的人是沒有那麼多精力去學新知識的，靠的就是經驗和以前的技術，所以的尋求轉型，要麼往上走管理崗位去，要不自己下海創業去，沒有人給你養老！能走向一年幾十萬的人少之又少！從來都不是什麼鐵飯碗！