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1 # 大中華北海阿忠
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2 # 楠楠自語k
軟體並不是特別困難，短期不好替代，但替代只是時間問題。主要是軟體內部沒錢的數學演算法需要積累。在基礎數學領域，中國還是有差距的。中國的教授大部分都去搞專案掙錢了，有幾個潛心研究數學的？開源演算法收集一下不難，困難的是原創演算法。卡脖子難受啊，努力吧！！
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3 # 吳氏三姐妹
matlab是個大集合，不同的模組都有對應的商業或者開源軟體。
matlab並不是不可替代。
不過國家應該大力的抓抓數學，不要搞數學的都想著金融，炒股，掙錢。
眼光要放長遠一點。
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4 # 楚襄人
希望這件事能夠引起使用者和決策層的醒悟，有的時候不是中國產軟體產品不行，一是使用者總覺得國外的月亮圓，寧願用破解版的國外產品也不願意使用俱有同等功能的免費中國產產品，這就導致中國產的使用人員少，得不到使用者的體驗反饋和創新意見，慢慢和國外的產品就差距越來越大；二是一些單位為了不擔責，明明知道中國產的不比國外的產品差，仍然會選擇國外產品，因為以後出了問題時，可以推脫說專案已經採購了國際先進方案和產品，從而降低追責風險。這是我看到的兩個現象，很多中國產產品使用者不用、管理者不支援，大家說中國產軟體怎麼發展的起來？
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5 # 曉ZD創郜
看到這些，我個人感覺對師生(尤其是研究生和博士生)影響還是很大的。作為化學博士生的我深有感觸，一般做完各種實驗之後，是要馬上進行資料處理的，而目前理工科的研究生用到最多的資料處理軟體就是MATLAB和Origin了。優秀的實驗資料處理完之後，是要撰寫到SCI論文發表的以及後續的畢業論文。例如當哈工大的SCI論文發表後，肯定有人會問你實驗資料是通過什麼軟體處理的，是否得到授權使用，是否侵權。這些情況都是很麻煩的，後期結果難以預料的。美國這一招，可以說是打蛇打到七寸上了，近期效果立竿見影。但是，從長遠來看也恰恰激發了我們自主研發中國產科研軟體的鬥志。相信國外勢力的任何禁令、禁運都阻擋不了，中華民族的偉大復興！！
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6 # 陽宇博通
MATLAB讓學生們變得懶惰，對問題對原理不深究，文章好發，但到了真正應用的時候，就派不上任何用處。沒有了挺好，大家都從基礎做起，雖然文章發得慢了少了，但發出來的都是真正的東西，這樣過個幾年那水平就完全不一樣了
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7 # 平凡隨筆
Matlab最強大的也是比較有特色的功能是Simulink虛擬模擬系統。這個系統可以輔助研發者以圖形化的方式設計控制系統並顯示控制系統的效能，還可以與外界的執行硬體建立介面從而做半物理模擬。除了這個功能以外，MATLAB的其它功能都可以被其它開源的專業工具替代。即便是simulink系統這個功能，其本質還是常微分方程組的數值求解，控制系統的設計也是各種控制單元數學模型的組合，其很多相關功能可以被scilab取代。另外開源的控制系統專業設計和模擬軟體也有，都是全世界控制專業的研究者貢獻的。這次MATLAB在有些國內院校被禁用，對於學生的平臺轉換有一定影響，畢竟用習慣了；但熟悉新的平臺並不困難，因為對於熟悉專業知識的人而言，其背後的數學物理原理都是相同的。
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8 # 堯天舜地
沒有。
這個軟體是最先進也是通用軟體，沒有替代品。
不過可以偷偷摸摸使用，或使用盜版，只是在國際上發表論文不能使用該軟體製作的圖表模型等。
平時的使用基本不受影響。再說了，只是這兩個學校不讓用，其他學校還可以用。
上有政策下有對策，大概這樣。
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9 # Lidongsheng
有！名字叫”獨立自主，自力更生”！現在知道造，買，租的關係了吧！于敏的事蹟應該給每個中中國人以啟發，我們可以攻破任何難關！等，靠，要，跪，舔，媚只能誤國害民！牢記偉大領袖的指示：自力更生為主，爭取外援為輔！明確差距，海納百川，搏採眾長，自立自強！美帝卡脖子是他們的慣用動作，最近黑人被卡脖鎖喉反應了美帝的本質！自立更生這條路即然早走晚走都要走，那就早走早獨立，晚走晚獨立，不走不獨立！古人早提示我們：天無絕人之路！魯迅也明示我們：世上本無路，人走的多了就形成了路！走獨立創新之路！
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10 # 晚風吹60852126
這款軟體積累太深，太強大了。沒有替代的可能，老是想著替代也不是辦法，現代工業深度交織，是全人類共同發展的結果，不可能所有產業工具全部一國獨自完成
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其它科學計算軟體編輯
商業軟體編輯
Maple編輯
主條目：Maple
Maple是Waterloo Maple Inc.（簡稱Maplesoft）開發的商業電腦代數系統，用於快速計算、開發設計表單、教學基本概念或建立高保真類比模型等。最新版本是2018年3月發布的Maple 2018.0，分Personal（個人版），Professional（專業版），Academic（學術版），Government（政府版）和Student（學生版）。
Mathematica編輯
主條目：Mathematica
Mathematica是史蒂芬·沃爾夫勒姆開發的科學計算軟體，開發工作現由Wolfram Research公司負責。最新版本是2019年4月16日發布的Mathematica 12.0。[18]
LabVIEW編輯
主條目：LabVIEW
LabVIEW是美國國家儀器公司開發的視覺化程式設計平臺，主要用於資料採集，儀器控制和工業自動化。最新版本是2017年8月發布的LabVIEW 2017。
開源軟體編輯
FreeMat編輯
主條目：FreeMat
FreeMat是一個與MATLAB和互動式資料語言（IDL）很類似的數值計算平臺及程式語言。最新版本是2009年10月發布的FreeMat 4.0
GNU Octave是一種主要用於數值計算的高階語言。它除了提供數值方法解決線性和非線性問題的命令介面，還提供了一種與MATLAB大抵相容的語言。最新版本是2019年3月1日發布的5.1.0。
Scilab編輯
主條目：Scilab
Scilab是一個互動性的數值運算平臺，主要用於工程和科學應用方面，例如航空航天、汽車、能源、金融、化學、生物、醫學、國防等。最新版本是5.4.0。
ScicosLab編輯
主條目：ScicosLab
ScicosLab（英語：ScicosLab）是由一些曾在INRIA和ENPC參與Scilab開發的研究人員，在Scilab BUILD4版本的基礎上開發出來的GTK+版本，它整合了建模/類比工具Scicos[f]及其它數量眾多的工具箱，被認為是「惟一一款可以與商業軟體MATLAB/Simulink及MATRIXx/SysstemBuild媲美的開源軟體」。最新穩定版本是4.4.1。
JAMA編輯
主條目：JAMA
JAMA（英語：JAMA） (JAMA : A Java Matrix Package（英語：JAMA : A Java Matrix Package）)，一種Java語言程式設計工具包。目前最新1.0.3版本，是2012年11月9日發布的。
NumPy與SciPy編輯
主條目：NumPy和SciPy
NumPy是Python語言的一個擴充程式庫。支援高階大量的維度陣列與矩陣運算，此外也針對陣列運算提供大量的數學函式函式庫。
SciPy是一個開源，基於NumPy的Python演演算法庫和數學工具包，包含的模組有最佳化、線性代數、積分、插值、特殊函式、快速傅立葉變換、訊號處理和影象處理、常微分方程式求解和其他科學與工程中常用的計算。
Julia編輯
主條目：Julia (程式語言)
Julia是一種進階通用語言。