此言差矣 只能說搞人工智慧的都是大廠 活著大廠背景 才玩的深入下去 有好的產出

這些廠不搞雲計算的 自己都擔心被顛覆和淘汰

雲計算猶如工業革命 是扭轉不動的

首先說一個邏輯

1， 人工智慧需要對海量的經驗分析之後，總結歸納出對未來的判斷。

2， 因此好的人工智慧需要滿足一下：海量的資料，總結與歸納能力。

因此，為了實現真正的人工智慧，我們透過交給機器知識（資料），讓機器進行推理（計算與分析）。而人工智慧所需的知識量是以PB級為單位的，這個資料量的計算，物理機已經無法滿足了。

當資料量很小的時候，幾臺機器就能解決。當資料量越來越大，最牛的伺服器都解決不了問題的時候，就得想怎麼辦了？要聚合多臺機器的力量，大家齊心協力一起把這個事搞定，也就是雲計算。說到這兒，大概已經知道雲計算對人工智慧的意義了吧。

雲計算已經天然的解決了企業資料和技術的統一，因此也就並構成了企業獲取人工智慧能力的最重要路徑。

因此也就是為什麼公有云平臺已經成為客戶低成本獲取人工智慧服務的最重要渠道，而在商業領域也就更加突出了，經過雲服務商自身業務驗證的人工智慧技術往往更備受企業決策者青睞。這一點，也在雷鋒網的一個行業調查上有所體現。

比如聞名於世界的城市大腦，緩解了交通擁堵，還開發了新的治堵模式；依託物聯網技術解放雙手的智慧工廠；還有去年我們聽得最多的政務改革，浙江的“最多跑一次”等等。而這些都是來自同一雲計算廠商，阿里雲。

而事實上，從雷鋒網的調查中，也有相同的結論，企業主普遍認為，與微軟、亞馬遜、谷歌等企業相比，出生於母體阿里巴巴的智慧商業能力的阿里雲，在商業和技術結合層面仍是最佳範例。

我只能說沒有云計算的人工智慧都是扯……，什麼是人工智慧？運用一系列的計算來完成命令達到使用者最想要的事。這一個環節最重要的是什麼？就是計算啊，而計算來自哪裡？就是雲計算。所以，雲計算是人工智慧的基礎，這句話是正解了。

這個問題應該去問阿里，畢竟人家已經用上了IPV6，雲計算速度簡直出乎意料，這樣的情況下，他的人工智慧在國內也是數一數二的，這也就表明了人工智慧跟雲計算之間的關係。只有一定的雲計算能力，才能有讓人滿意的人工智慧，要不然是不行的。

真尷尬，這樣的話阿里估計就能迎來自己的春天了，但是現實情況來看確實不是啊。大資料的環境下，數字化已經成為了潮流，人工智慧只是其中的一個分支而已。雲計算技術哪個科技產業都有，但是他們也沒有人工智慧啊，所以，這樣說有點太片面了。只能說是區域性

如果從現在的情況來看的話，估計確實是如此，人工智慧可能真的是需要雲計算技術的。但也沒有這麼大的影響，人工智慧早就出現了，從最開始的語音助手，到現在的智慧家居不都是如此嗎？感覺雲計算技術的成分也不是很大，最主要的還是自身的科技力量

我感覺雲計算的作用被高估了，他並沒有我們想的那麼厲害。真正的人工智慧是從有了5G才開始提出來的，沒有5G誰也不敢把人工智慧當作自己發展的一個方向。而云計算這麼多年了也沒有凸顯出人工智慧的作用，難道還不明白嗎？重要的是5G啊

確實如此，畢竟連業內大佬都這樣說了，我還有什麼理由不相信呢？人工智慧真的是需要雲計算才能生存下來的，這點早就提過了，而且雲計算這兩年越來越重要。人工智慧也是在這個時候出現的，你覺得這是一種巧合嗎？肯定不是啊，這就是雲計算對人工智慧的影響～

我感覺現在的人工智慧都在說，但是真正能投入使用的真的沒有幾個。國內比較好的有阿里，華為，小米等科技品牌，剩下的基本上就沒有了。那為什麼都是他們呢？因為他們有個共同點，那就是都有自己的雲計算技術，沒有云計算技術的基本上也就跟人工智慧沒什麼關係

雲計算確實是企業進入人工智慧的重要途徑，畢竟沒有云計算根本不會有人工智慧。沒有計算能力他也就基本上跟智慧沒有什麼關係了。雖然說網路技術也很重要，但是再怎麼說也比不過雲計算技術啊，看看國內的雲計算技術，能用上的基本上是屈指可數……