可以使用pandas模組讀取，這是最為廣泛使用的資料處理模組，能夠讀取寫入excel,sqlite,csv等等常見資料檔案。

這裡以txt，csv，excel，json，word5種檔案為例，簡單介紹一下Python是如何讀取這些型別檔案的，實驗環境win10+python3.6+pycharm2018，主要內容如下：

這個應該是最簡單的，大部人都應該會，直接使用open函式開啟讀取就行，下面我簡單介紹一下：

1.這裡假設我們要讀取的txt檔案資料如下，每行資料都是4列，每列之間使用逗號分隔開：

2.接著針對以上資料，我們就可以直接編寫程式碼來進行讀取了，測試程式碼如下，先使用readlines函式讀取所有行資料，然後再使用split函式進行切分：

程式執行截圖如下，已經成功讀取到txt檔案資料：

這裡主要用到Python自帶的標準庫csv，專門用於讀寫csv檔案，下面我簡單介紹一下如何使用這個庫讀取csv檔案：

1.這裡假設我們要讀取的csv檔案資料如下，共有4行，每行是4列：

2.測試程式碼如下，非常簡單，open開啟csv檔案，然後直接使用reader函式讀取到list列表中就行：

程式執行截圖如下，已經成功讀取到csv檔案內容：

這裡主要用到xlrd這個模組，專門用於讀取excel檔案，下面我簡單介紹一下如何使用這個模組讀取excel檔案內容：

1.首先，安裝xlrd模組，這個直接在cmd視窗輸入命令“pip install xlrd”就行，如下，我的已正常安裝：

2.安裝完成後，我們就可以直接編寫程式碼來讀取excel檔案內容了，主要程式碼及截圖如下：

這裡假設我們要讀取的excel資料如下，非常簡單，5行5列：

測試程式碼如下，這裡既可以讀取行數列數、整行讀取，也可以讀取特定單元格內容：

程式執行截圖如下，已經成功讀取到資料：

這裡主要用到Python自帶的標準庫json，專門用於讀取和解析json資料，下面我簡單介紹一下：

1.這裡假設我們要讀取的json資料格式如下，儲存在一個json檔案中：

2.接著針對以上json格式資料，我們就可以直接編寫程式碼進行讀取了，測試程式碼如下，非常簡單，open開啟json檔案，然後使用loads函式進行載入解析：

程式執行截圖如下，已經成功讀取到json檔案資料：

這裡主要用到python-docx這個模組，專門用於讀寫word檔案，下面我簡單介紹一下這個模組的安裝和使用：

1.首先，安裝python-docx模組，這個直接在cmd視窗輸入命令“pip install python-docx”就行，如下：

2.安裝完成後，我們就可以直接編寫程式碼來讀取word檔案內容了，主要程式碼及截圖如下：

這裡假設我們要讀取的word檔案內容如下，2個段落文字和1個表格：

測試程式碼如下，非常簡單，依次讀取所有段落和表格資料，然後迴圈打印出文字內容即可：

程式執行截圖如下，已經成功讀取到word檔案內容：

至此，我們就完成了利用Python來讀取txt，csv，excel，json，word這5種類型的檔案。總的來說，整個過程非常簡單，只要你有一定的Python基礎，熟悉一下上面的程式碼和示例，多除錯幾遍程式，很快就能掌握的，當然，如果熟悉pandas模組的話，讀取檔案就會更方便（專門用於資料處理的一個庫，內建了大量讀取檔案的函式），感興趣的話，可以到網上搜一下相關資料，非常多，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。

open("file","mode")

引數解釋

file：需要開啟的檔案路徑

mode（可選）：開啟檔案的模式，如只讀、追加、寫入等

mode常用的模式：

r：表示檔案只能讀取

w：表示檔案只能寫入

a：表示開啟檔案，在原有內容的基礎上追加內容，在末尾寫入

w+:表示可以對檔案進行讀寫雙重操作

mode引數可以省略不填，預設為r模式

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