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  • 1 # 西安北大青鳥華美教育

    split用一個分隔符分割、多個分隔符分割、在有漢字存在的情況下split分割

    還是直接上程式吧,暫且就叫它為程式吧:

    """

    按照多個分隔符分割,split的用法

    """

    import re

    s="hi!chu?lan!heihei"

    re.split("[!?]",s)

    """

    有漢字時候的分割

    """

    str=u"【楚同學】小小同學_楚楚同學-春天來了"

    re.split(u"【|】|-|_", str)

    for i in re.split(u"【|】|-|_", str):

    print i

    """

    按照一個分隔符分割時,split的用法

    str.split(str="", num=string.count(str))

    str -- 分隔符,預設為所有的空字元,包括空格、換行(\n)、製表符(\t)等。

    num -- 分割次數。

    \t:水平製表(跳到下一個Tab位置)

    \r:回車,將當前位置移到本行開頭

    \n:換行

    """

    str="kk-kj\nline-abx \nline3"

    str.split()

    str.split(" ",1)

    對應的結果如下:

    import re

    s="hi!chu?lan!heihei"

    re.split("[!?]",s)

    Out[21]: ["hi", "chu", "lan", "heihei"]

    str=u"【楚同學】小小同學_楚楚同學-春天來了"

    re.split(u"【|】|-|_", str)

    for i in re.split(u"【|】|-|_", str):

    print i

    楚同學

    小小同學

    楚楚同學

    春天來了

    str="kk-kj\nline-abx \nline3"

    str.split()

    Out[23]: ["kk-kj", "line-abx", "line3"]

    str.split(" ",1)

    Out[24]: ["kk-kj\nline-abx", " \nline3"]

  • 2 # 小小猿愛嘻嘻

    你說的是中文分詞吧,介紹2個簡單的中文處理的包—snownlp和jieba,snownlp是華人自己開發的,受TextBlob啟發而寫,所有演算法都是自己實現,並且自帶了一些訓練好的詞典,jieba是Sun Junyi開發的一款中文分片語件,也比較流行,下面主要介紹一下這兩個包的安裝和簡單使用,實驗環境win7+python2.7+pycharm5.0,主要介紹如下:

    snownlp中文處理包

    1.下載安裝snownlp,這裡直接輸入命令"pip install snownlp"就行,如下:

    2.簡單測試一下,這裡主要介紹一下分詞、詞性標註、積極機率、拼音,主要程式碼如下:

    程式執行截圖如下:

    3.這裡介紹一下關鍵句、關鍵詞、語句,主要程式碼如下:

    程式執行截圖如下:

    jieba中文處理包

    1.下載安裝jieba,這裡直接輸入命令"pip install jieba"就行,如下:

    2.分詞,這裡有3種方式,分別是全模式、精確模式和搜尋引擎模式,測試程式碼如下:

    程式執行截圖如下:

    3.使用自定義字典,提高分詞識別的準確率,自定義字典內容如下:

    測試程式碼如下:

    程式執行截圖如下,準確率明顯比沒載入自定義字典高:

    4.標註詞性、提取關鍵詞,測試程式碼如下:

    程式執行截圖如下:

    至此,我們就完成了中文的分詞處理。總的來說,程式碼量不多,挺簡單的,網上這兩個包的介紹都挺多的,可以到網上查詢一下相關教程,練習練習一下程式碼,很快就能掌握的,這裡介紹的都是一些入門級別的,淺顯易懂,只要你有一點python基礎,就能看懂,至於更深的自然語言處理,挖掘更有價值的資訊,這個就需要自己研究相關演算法,並進行改進,像LAD主題模型等,感興趣的話可以瞭解一下,希望以上分享的內容能對你有所幫助吧。

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