人工智慧到底是什麼？

人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫AI，主要是研究，開發用於模擬，延伸和擴充套件人的智慧的理論，方法，技術及應用系統的一門技術科學。

其實，人工智慧並不是最近這兩年才產生的一項技術名稱，而是早在1956年的Dartmouth學會上已經被提出。之後，很多發達國家的專家學者，開始對其做了大量的研究，發展了很多相關理論和原理，與之相對應的，人工智慧所涉及到的領域也不斷的擴充套件。雖然中國是在最近這兩年才興起人工智慧，但也已經能夠看出其發展趨勢，將會成為未來科技發展的一次革命。

2017年中國國務院印發《新一代人工智慧發展規劃》以來，隨著中國科學院大學“人工智慧技術學院”的成立，掀起了國內高校成立“人工智慧學院”，以及“人工智慧相關專業”的浪潮。鑑於此，中國教育部與2018年4月印發了《高等學院人工智慧創新行動計劃》，到現在差不多一年的時間，加入設立人工智慧專業大軍的高校以達到30所以上，如：南京大學，國科大，西安電子科技大學，重慶郵電大學，天津大學，南開大學，清華大學等等。

只是，雖然目前“人工智慧熱”的呼聲極高，開設人工智慧的高校在急速增多，但我們也必須要看到一個事實，就是對於中國的高校，雖然成立了人工智慧學院或者是人工智慧相關的專業，但是從技術發展和科研水平層面來講，還很不成熟。尤其是一些人工智慧主要涉及到的，如：數學，生物，計算機，心理學，腦科學，自動化控制，電氣工程，機械設計等專業實力比較薄弱的院校，更是很難培養出人工智慧的高階人才。

由於人工智慧是一項由很多領域的技術相互交叉，融合而產生的高階技術，所以，雖然目前從全世界各個國家來講，制約其人工智慧發展的最大阻力就是人才的缺乏，但這裡所說的人才都是高階人才，並不是我們讀個人工智慧類專業將來就可以前途無量。所以，我們每個人都應該冷靜的看待這個新型技術，而不要僅僅因其過熱過快的發展勢頭就迷失其中。

人工智慧的另一個發展特點：

在我們目前生活中，已經可以見到的人工智慧應用案例，如：大資料推薦購物，人臉識別，無人駕駛（這個還比較少）等，其實這些技術都是一些大型企業研究出來的技術，而且在這些有直接利用價值的技術方面，也許企業的技術發展水平比任何高校設立的“人工智慧學院”的技術發展水平還要高。但從國家科技發展層面上講，人工智慧需要全方位的發展。可是對於人工智慧涉及到的一些目前還沒有確切的應用場景，不能直接帶來經濟收益的基礎性研究專案（如：浙大正在進行的“腦機融合的大鼠機器人試驗”），企業都不願意涉足。哪這些基礎性研究誰來做？別無選擇，只能是由國內的各高校來做了。這樣，問題就來了：“在大學學習的人工智慧技術，一定會是企業需要的嗎？”。如果不是企業需要的，那將來人工智慧相關專業的畢業生的就業又如何保證？

我覺的只能是“理論與實踐相結合，緊盯社會需求，利用大學提供的平臺，擴充套件自己的知識面”。

如何看待？只能說這是大勢所趨。早在2009年吳恩達就已經在斯坦福計算機開設CS229機器學習，人工智慧的入門課程。近日計算機資訊觀察家釋出的文章：最佳機器/深度學習課程 Top 5 ，吳恩達佔了倆。感興趣可以看看，是非常值得投入時間與精力的機器學習課程。

在美國，很大大學的計算機系都開設了與人工智慧嘞相關的課程，比如：資料探勘、自然語言處理、計算機視覺、機器學習等等。人工智慧並不是一個新概念，在這個名字出現之前，它一直以計算機的一個學科方向存在著。20年前，還沒有人工智慧專業，拉里佩奇就已經是創辦谷歌的人工智慧人才了。

在教育部的各種政策支援下，高校紛紛設立人工智慧學院，從側面上反映了一個事實：人工智慧領域人才缺口極大。

人才缺口倒逼著資料科學專業全面進入高等教育，真正值得我們擔心的是，我們的院系、老師有沒有準備好，新專業是需要新模式、新理念、新課程體系來進行教學工作的，這些是短時間內無法達到高質量的。

像清華大學、南京大學、中國科學院大學這些老牌985、211自身有充足的資源，比如資金、師資力量等，設立人工智慧專業倒也無妨，但其他無資源的高校設立，未免有些“為了設而設”的嫌疑。

何況在本科階段，學習的都是基礎，即便接觸也都是皮毛，想要深入必須要讀研，很多學校很多專業研究生都有人工智慧方向，連北京語言大學的自然語言處理都是全國前幾的。

因此，我認為：作為一項新興科技是不斷變化和延伸的，不是固有的、靜態的。清華、南大等高校新開設的人工智慧學院是大勢所趨，但如果單純靠開設本科就想培養出一批人工智慧領域人才，不現實。想從事人工智慧相關崗位，碩士是標配，很多崗位只有進階到博士才能開展。