首頁>Club>
ET工業大腦的優勢是什麼?浙江“十萬企業上雲”中阿里雲支援了半數企業,不乏中策橡膠、盾安新能源、恆逸石化等大型製造企業,阿里雲在廣東服務的企業已經超過10萬家。全球最大的太陽能元件生產企業天合光能將電池片A品率提升了7%;全球前三的中策橡膠將混煉膠合格率提升了5%;協鑫光伏將良品率提升了1%。
7
回覆列表
  • 1 # 科技雲貓

    最近ET大腦刷屏了哈!大家應該對阿里雲的ET城市大腦比較熟悉,之前在杭州、蘇州等地,馬來西亞首都吉隆坡的交通治理上,ET城市大腦都發揮極強的作用。而ET工業大腦,是阿里雲ET大腦在工業領域的應用,目前在流程製造的資料化控制、生產線的升級換代、工藝改良、裝置故障預測等方面開展工作。

    下面再來說說為什麼大企業都青睞用阿里雲的ET工業大腦。我總結了幾點原因:

    1.“大腦是阿里雲工業雲平臺與其他平臺最核心的區別”

    ET工業大腦是讓工業生產線上龐大的鋼鐵軀體擁有“智慧大腦”,不僅僅是收集資料,還透過對資料的分析,可以給出生產線上某個實際環節的最優解決方案。

    2.深入車間工廠,與產業結合,解決實際問題

    阿里雲跟其他公司的打法不一樣,阿里雲是從製造最核心的地方做起,深入到車間裡去,看到工業生產最本質的製造環節。阿里雲的工程師蹲車間、下基層,和工人們一起調優,阿里雲已經把研發平臺放到車間裡。

    可以說,阿里雲是國內一個真正把技術沉澱到車間去的企業。這跟整個企業的戰略很有關係,阿里雲Quattroporte胡曉明就這麼說過,他認為,今天的人工智慧不能只是炫技玩虛的,而是一定要跟產業結合,走產業AI的路線。只有以問題為導向、不斷解決產業問題,人工智慧才能產生價值。

    3.阿里雲很早開始與大型製造業企業合作,擁有很多成功案例。

    全球最大的太陽能元件生產企業天合光能將電池片A品率提升了7%;全球前三的中策橡膠將混煉膠合格率提升了5%;協鑫光伏將良品率提升了1%。

    這樣的例子很多,說明阿里雲的工業雲平臺基本上已經具備了很強的實際處理問題的能力,而不僅是紙上談兵。目前阿里雲將全國工業雲總部設定在廣東,目標是依據企業需求和場景,深度再造ET工業大腦,服務全國10萬家製造企業。而且,規模達1000人的雲計算和人工智慧工程師團隊正在快速組建。

    感覺未來的ET工業大腦將更加勢不可擋,你怎麼看?

  • 2 # 掌櫃點點雲

    阿里雲釋出的ET工業大腦可以讓工業生產線上龐大的鋼鐵軀體擁有智慧大腦。利用阿里雲的ET工業大腦,可以將人工智慧技術與中國製造也結合起來,並從而提升中國製造業的如良品率,這會幫助中國製造業增加上萬億的利潤。

  • 3 # 家寵天狼

    阿里雲的ET工業大腦與現在所流行的雲計算為熔爐,人工智慧緊密結合。ET工業大腦所具有的強大的資料基礎完全可以推進傳統制造業實現向供、研、產、銷、能、環,六大方向的工業智慧化改造的步伐。

  • 4 # 時尚科技反向

    雖然這些企業都是中國製造業的巨頭,並且已經在研發、質檢、生產等各個產業鏈環節積累了資訊資料,而且已經初步與人工智慧相互協作,但這些企業在對海量資料進行有效的處理等方面還是短板,而阿里雲ET工業大腦恰好可以幫它們補足該短板

  • 5 # 目標的步伐

    智慧經濟形態具有資料驅動、人機協同、跨界融合、共創分享等時代特點,人工智慧與各產業領域深度融合才是大勢所趨。ET工業大腦可以幫助工業製造行業建立智慧製造標準體系,使這些企業的製作生產、運營等各方面環節智慧化。

  • 6 # 科技雲社群

    可能這些企業在各個環節方面已經達到行業頂尖技術,但是阿里雲ET工業大腦可以透過人工智慧演算法,在短時間內處理分析沒一個材料、產品的性質,快速匹配出最優的合成方案,從而在大大降低在加工環節成本投入的同時也幫助提升相關產品的合格率

  • 7 # 科技美女家

    ET工業大腦的適用場景特別廣泛,它可以被運用到新能源、化工、環保、汽車、輕工業、重工業等不同製造領域的工作中。只有透過引入ET工業大腦,協鑫、徐工集團、中策橡膠、吉利等製造領域的標杆企業才能真正地升級為智慧製造。

  • 8 # 旅行社科技

    ET工業大腦是可以一個不斷吸收專業知識的 “大腦”,可以指揮各種型別的工業軀體。它如今已經可以在流程製造的資料化控制、生產線的升級換代、工藝改良、裝置故障預測等各方面高效執行,它將幫助人類更好地指揮20世紀的機器。

  • 9 # 來來來渣渣

    要知道,透過ET工業大腦的幫助,協鑫光伏的生產良品率已經提升高達1個百分點,每年可為協鑫光伏節上億元的生產成本。而且有大量的工農業企業在生產製造中感受到了雲計算、大資料帶來的技術紅利。

  • 10 # 遊一遊科技

    製造業正面臨如何消化產能過剩,應對用工成本上升和用工荒,解決企業與消費者之間的資訊阻隔,解決規模化製造與個性化定製之間的矛盾,增加網店流量等等問題。這些都需要透過阿里雲ET工業大腦的一些新智慧手段來得以實現。

  • 中秋節和大豐收的關聯?
  • “我都是為了你好”,你曾經經歷過哪些來自父母的情感綁架?