我比較喜歡用Python來做開發。我也是主要做這一個方面的。

還有時候用Python寫一些爬蟲或者自動化測試工具。如12306的搶票軟體，一個給我刷課的指令碼，一個個性簽名的網站(爬蟲和web的組合)

另外有時候還做一下資料分析，視覺化，我也才剛開始，只是熟悉了一下幾個庫，numpy，pandas，matplotlib。

機器學習，人工智慧還沒有開始做，現在功力還不夠。

說Python只能做小專案那就屬於黑Python了，Google大量使用python做爬蟲，還有中情局的網站，美國航天局也大量使用Python來進行資料處理。而且國內的豆瓣，知乎，果殼等等也都是用Python開發的。

Python很強大，幾乎什麼地方都可以看到它的身影，但是它在web開發，爬蟲，資料分析，機器學習尤為突出。其他的如遊戲，嵌入式，上位機，都可以做，但只是不是python的強項而已。

Python是一個比較完善的開發語言，既能做驗證模型又能做落地專案，所以Python用來寫大型專案是沒有問題的。而且Python作為Web開發的三大傳統解決方案之一，在Web開發領域也有很多經典的解決方案，所以Python做大型專案不僅沒有問題而且還有很多成功案例。

我是透過機器學習專案的研究才開始接觸並使用Python的，大概在4年前一次學術交流會議上，一個研究機器學習的同行跟我推薦使用Python，我當時還是使用Java做開發語言。在使用Python做演算法實現之後，我確實感受到了Python在機器學習方面做的比Java要更好，尤其是Numpy、matplotlib等庫的支撐使得Python在很多演算法實現上都非常簡潔。我曾經做過一個對比，一個同樣的演算法（樸素貝葉斯）如果使用Java來實現需要200行，使用Python只需要50行，雖然這一個對比不能完全否定Java，但是帶來的方便卻是實實在在的。

目前我正在使用Python做一個智慧診療方面的專案，簡單的描述一下就是透過機器學習來完成患者治療方案的推薦，輔助醫生做出更合理的治療。透過大量患者資料的整理和分析，不斷訓練演算法最終得到一個比較合理的分析結果。目前已經整理出來了20餘萬條資料，而且這些資料正在不斷的增加，透過這些資料的分析和處理能更好的服務於醫生和患者。

其實我最早聽說過Python在專案中的應用是在2010年左右，我一個學生在美國讀書，當時他在做一個電子商務網站，他告訴我他使用的就是Python語言。目前他在亞馬遜雲計算部門做研發，我們也經常做一些技術方面的交流。

作為一個工作了幾年的人來回答問題，就從實際工作中應用的幾個例子來回答。其實在工作中主要是資料處理相關的工作，提高工作效率，也是解決像excel等辦公軟體不能解決問題。

某一天，突然業務方告訴我們要每天定時地給他們提醒，提什麼醒呢，異常訂單分省份傳送到相關業務負責人手上。說實話，其實有點反抗，資料平臺上都以產品的形式給他們做好了，現在需要發郵件，沒辦法，有需求就要滿足。這個時候Python就該上場了，利用Python語言特性，寫了一個函式，然後其它場合需要應用的時候就直接呼叫。這樣，碰到以後需要發郵件的就需要再寫相同的函數了，直接使用就可以。

公司的業務是O2O，所以對線下的一些基礎資訊要求就多了，比如，城市的社群邊上的小店，那些小店是在那個小區邊上的。面對多次運營、市場活動提問後，我們就不得不想辦法去解決，慶幸的是Python能夠很好地幫助我們去解決這個問題。利用python中的scrapy框架，我們爬取了搜房網站的小區資訊，這樣市場推廣活動有篩選目標客戶上有了進一步的提高，活動的目的性就更加了。

我比較喜歡用python語言來做資料分析方面和演算法研究，其實python語言可以用於很多方面，如爬蟲，資料分析，寫伺服器等等。但我個人喜歡用它的資料分析功能，它有豐富的資料分析工具如pandas，numpy，dataframe還有sklearn，同時還有很多很好用的視覺化工具如matplotlib,pyecharts ，geo，graph等。