1.首先我介紹下什麼是統計學？

統計學專業不僅僅是像表面的文字一樣，只是統計數字，而是包含了調查，收集，分析，預測等一些範圍，應用的範圍非常廣泛，並不是一個數學的子學科。統計學就是統計學，主要包括一般統計和經濟統計兩類方向，學生需要學習統計學的基本理論和方法，打好數學基礎，具有較好的科學素養，受到理論研究，應用技能和使用計算機的基本訓練，具有資料處理和分析的基本能力。

2.統計學課程

數學分析、幾何代數、數學實驗，常微分方程，複變函式，實變與泛函、機率論、數理統計，抽樣調查，隨機過程，多元統計，計算機應用基礎，程式設計語言，資料分析及統計軟體、迴歸分析，可靠性數學，實驗設計與質量控制，計量經濟學，經濟預測與決策，金融數學，證券投資的統計分析，數值分析，資料結構與演算法，資料庫管理系統，計算機網路系統，系統分析與軟體設計等，總之都是和數學有關的。

3.統計學需要的能力。

具有紮實的數學基礎，受到比較嚴格的科學思維訓練；

掌握統計學的基本理論、基本知識、基本方法和計算機操作技能；具有采集資料、設計調查問卷和處理調查資料的基本能力；

瞭解與社會經濟統計、醫藥衛生統計、生物統計或工業統計等有關的自然科學、社會科學、工程技術的基本知識，具有應用統計學理論分析、解決該領域實際問題的初步能力；

瞭解統計學理論與方法的發展動態及其應用前景；

對於理學學士，應能熟練使用各種統計軟體包，有較強的統計計算能力；對於經濟學學士，應具有紮實的經濟學基礎，具有利用資訊資料進行綜合分析和管理的能力；

掌握資料查詢、文獻檢索及運用現代資訊科技獲取相關資訊的基本方法；具有一定的科學研究和實際工作能力。

4.就業方向

統計學的畢業生主要有三大部分流向：政府部門，銀行、保險公司證券公司等金融部門，市場調查公司、諮詢公司等等單位，就業方向和待遇還是比較好的。

5.開設院校

廈門大學，華人民大學，上海財經，杭州商學院，天津財經，中南財經政法大學，北大，復旦，南開，東北財經，暨南大學，中央財經大學，西南財經大學，遼寧大學，北京師範大學等等一些院校，都是些不錯的院校，學生可以根據自身的情況進行選擇！

總結：統計學專業是非常不錯的專業，在當今社會上發揮著不可或缺的重要作用，人才也是非常稀缺的！

大資料是我的主要研究方向之一，由於統計學是大資料技術體系的三個重要基礎之一，所以對於統計學也有一定的瞭解，從未來社會的發展趨勢來看，統計學的發展前景還是不錯的。

從知識結構上來看，統計學主要圍繞資料展開各種統計和分析，可以說統計學為大資料的發展奠定了一個紮實的基礎，目前大資料領域的眾多資料分析技術都發展自統計學，同時在大資料技術的推動下，統計學在知識結構上也有了一定的變化，明顯增加了關於大資料相關的技術。

由於統計學在大資料中起到了重要的作用，甚至有不少人認為大資料技術就是統計學技術，雖然這種觀點過於片面，但是在未來的大資料時代，統計學必將扮演者重要的角色。而且由於目前大資料技術尚處在落地應用的初期，很多資料分析依然是基於結構化資料進行的，所以掌握統計學知識具有比較現實的意義。

從學科體系上來看，統計學是數學的重要分支，所以統計學的知識體系中有大量關於數學的內容，這就要求學生具有紮實的數學基礎。在具體課題體系中，除了要學習與資料分析相關的課程之外，還需要學習一定的行業知識，重點在於經濟學領域的知識，所以目前不少財經類大學的統計學專業有較強的實力。

最後，對於統計學專業的學生來說，如果有讀研的計劃，可以重點考慮一下大資料方向，從大資料的發展趨勢來看，未來大資料領域的發展機會還是比較多的。

在當今這個大資料橫行的時代，統計學是非常吃香的，統計主要是對獲取的資料以各種統計方法進行建模分析然後得到一個最佳模型等，針對消災流行的資料探勘等，統計就業範圍很廣，總而言之，它是一個就業前景很廣的專業，隨著時代發展，它只會越來越被需要。

不過，報考這個專業，要考慮到自身的思維邏輯能力，因為要學習的只是比較偏數學，比如基礎課程數學分析和高等代數，就比一般的高數要難得多，以及後期的統計學理論等課程，總體來說，課程還是比較難的。

大資料時代，資料往往蘊含著有用的資訊和規律，當然，也包含著大量的噪音；

統計學可以幫助我們有效分析和處理資料，以獲取有價值的資訊。

凡有井水處，皆能歌柳詞。同樣的道理，凡有資料處，皆需統計學。

同一批資料，可以用不同的方法進行處理和分析，得出的結論也可能有所不同！

所以，統計學不僅僅是一門專業，更是一種思維，一種藝術，學好統計，大有益處！

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