在最近大爆的《流浪地球》中，雖然中國的電影工業水準藉此出現了大幅度的提升，但是不可否認的一點是，在這部電影中幾個主要演員的表演是拖了後腿的。

當然在《流浪地球》這樣主打特效的電影中，演員的表演能力只要達到不出戲即可，但是在其他型別的影視劇之中，演員的基本修養還是非常重要的。

然而活躍在中國熒幕上的主要還是各種流量明星，他們用一貫優良的表現，拉低了中國影視行業的下限。

比如某加拿大雷電法王，憑藉電擊式表演，以一己之力貢獻了「菩薩知不知道我心裡有多難過」「蘇韻錦你這裡欠我的用什麼還」兩段史詩級的演出。

又比如某位港星，用感動人心的哭戲，成功把大夥給逗樂了。

不過隨著科技的進步，現在流量明星也有機會搖身一變成為老戲骨，最近就有一組流量明星楊冪的合成影片在網上大火，有一名叫做「換臉哥」的 B 站 UP 主將楊冪的臉替換掉了經典的 94 版《射鵰英雄傳》中由朱茵所扮演的黃蓉的臉。

在這組影片中，楊冪的臉完美的替代掉了朱茵的臉，不僅毫無違和感，而且還做到了惟妙惟肖，不仔細看的話根本看不出來這是移花接木的產物。

甚至在人臉輪廓、表情細膩度和流暢度上，都沒有什麼瑕疵，可見這款工具的強大。

Deepfake 之所以被全網封禁，主要的原因就是因為它的誕生，對於色情行業來說，宛如一顆重磅炸彈，在早期只有 PS 技術的時候，就有不少色情網站開始在圖片上進行移花接木，但是 Deepfake 的出現，則讓這種移花接木輻射到了影片中。

而 Deepfake 最早引起大家關注也正是因為作者 deepfakes 在 Reddit 上傳的一組由他自己合成的影片動圖，在動圖中，神奇女俠扮演者蓋爾·加朵的臉被成功移植到了一名 AV 女優身上，同樣也是惟妙惟肖，真假難辨。

這個帖子瞬間就引爆了廣大歐美老司機，點選量蹭蹭往上漲，享受到英雄般掌聲的 deepfakes 隨後又上傳了另外幾位歐美著名女明星的合成圖，同樣也是掌聲雷動。這位愛炫技的老哥，就此打開了潘多拉魔盒。隨後在，就有人推出了 Windows 程式 FakeApp ，讓這項技術開源，徹底走入尋常老司機手中。

於是，一個月之後，Reddit 的這個合成電影版塊在有 9 萬人訂閱的時候被刪，理由是違背了「反對非自願小電影」的政策，其實真實的原因就是這個版面已經變成了一片法外之地，大量的色情電影從這裡生產出來，一片狼藉（當然 Reddit 現在也是被 Ban 了的狀態）。

其根本原因正是 Fakeapp 使用門檻極低，無需安裝 Python 和 Tensorflow 等程式語言和開源軟體庫就能執行，甚至連高效能顯示卡都不用，完全可以租用谷歌的雲 GPU 搞定。而 Deepfakes 背後的技術也非常簡單，只需透過機器學習女明星的面部特徵，最後合成到了影片的面部，就可以完成整個移花接木的過程。

於是一年時間之內，「Deepfake」關鍵詞的谷歌搜尋次數，比 2017 年增長了1000 倍。全球最大的成人網站 Pornhub 雖然出於隱私權等原因將「Deepfake」關鍵詞進行了遮蔽，但是依然還是完全無法將 AI 合成的電影給禁掉。不管怎麼樣，這項技術終究還是擴散開了，至少還是有不少是正向的研究，比如世界上第一個虛擬主持人的誕生，就標誌著實時音訊、影片、人像一同合成已經得以實現。

而目前可以大規模應用的領域正是影視行業，在 20 年前好萊塢就已經有了人臉移植的技術，主要作用是將主演的形象貼在替身演員的身上，從而完成一些危險或拍攝成本太高的鏡頭，同樣也可以應用在應對影片拍攝過程中主創突發意外死亡的狀況，像保羅·沃克在《速激 7》的部分場景就是用到了相關的技術；也同樣可以對一些人物進行逆時空處理，完成返老還童的效果。

而此前影視行業普遍採用的還是人工去完成臉部的移植，對於工業光魔（Industrial Light & Magic， ILM）等大型數字特效公司而言，利用現有技術將一位演員的面容「移植」到另一個身體上，需要花費幾個月的時間；而使用 AI 技術則會將整個週期大幅度縮短，並且可以節約很多的成本。

一旦這項技術在電影工業領域發展的推動下更加成熟，我們不僅可以看到更多類似《美國隊長3》中鋼鐵俠返老還童的景象，同樣也可以看到流量明星們搖身一變成為真正的老戲骨。也許就會有這麼一天，在奧斯卡頒獎典禮上，主持人嚴肅且莊重的宣佈：第 XX 屆奧斯卡最佳男主角得主是 Kris Wu and 他的 AI 小夥伴。

隨著模型和訓練資料越來越準確，換臉技術會越來越成熟，特別是在小電影界，一定會有長足的進步和發展，我甚至懷疑換臉小電影會形成一條完整的分支產業鏈。之前神奇女俠的已經非常厲害了。