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1 # 天狼資料
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2 # 狗雜永遠滴神
不能徹底取代,其實很多工作號稱是腦力工作者,但是很多工作過於重複,不需要創新和開發,如果是這些崗位,才有機率被取代。而對於真正的腦力勞動者來說,需要勞動者不斷創新和思考的崗位,很難被人工智慧所取代。
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3 # 天真不孤單
偉大的英國著名物理學家和宇宙學家斯蒂芬·威廉·霍金在觀看了德普主演的新片《超驗駭客》後,在為《獨立》雜誌撰寫的一篇文章中明確地表達了他的擔憂。他說:“人工智慧的短期影響取決於由誰來控制它,而長期影響則取決於它是否能夠被控制。”
我們來先看看人工智慧實現的途徑。曾經,神經網路是現代人工智慧雛形。使用歷史先驗資料對網路進行訓練,當網路穩定後即可對新的輸入計算預期的輸出結果,這就是霍金先生前半句話:“由誰來控制它”,換句話說,如果你用不同的資料訓練同一個初始狀態的網路,可能得到一個聖人,也可能得到一個傻子,結果的好壞取決於即先驗資料的來源。
我們再來看看現在的人工智慧的無監督學習。從alpha go到alpha zero,無監督學習的人工智慧,完全靠自己從落子開始學起,用了幾個月的時間模擬了近千萬盤對弈之後,毫無懸念的擊敗所有人類職業選手。計算機用強大的計算能力和不知疲勞的“精神”取得了完勝。這是霍金先生後半句話:“取決於它是否能夠被控制”。
由此可以設想 ,如果是一個優秀的智慧演算法被用心險惡的人把握,那麼它就會學習到最“壞”的能力,如果缺少一個“緊急制動”按鈕,隨著硬體規模的發展,不僅僅是取代人類的工作,甚至人工智慧確實有機會變成《黑客帝國》中的那個奴役人類的“matrix”。
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4 # 假醫生假病人
我覺得這個未來說的太遙遠了,感覺也就10年以內的事了,尤其是中國,並沒有限制人工智慧的超速發展。政府總是想更快的控制和監控一切,所以高科技公司就跟著各種智慧化和自動化,最後的結果是腦力勞動者先背取代,再往後是各種人力背取代,再往後交融智慧化,數字貨幣化,農業智慧化,網路虛擬化,城市虛擬化不知道人除了吃穿睡生孩子娛樂以後還需要幹什麼,或者有一天真的像終結者一樣
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5 # 南池子
我從實際角度告訴你吧:暫時還不完全能,但是可以輔助。
比如經常使用場景在識別領域,還是有很多誤差的,就需要人工進行干涉。但是的確可以減輕工作量。比如我朋友做出版的,用這個可以識別95%以上,然後人工校對就可以了,這樣可以提高效率。
但是在nlp等領域,進展還非常有限。所以人工智慧只是在一些領域可以使用,但是並非萬能的。
另外,創造性的東西,還是需要依賴人腦的。所以未來人才培養,需要具有獨立思考能力。
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6 # 產品老兵
我認為:在未來,所有簡單重複的腦力勞動,都將被人工智慧取代。這和機器取代簡單重複的體力勞動如出一轍。
計算機擅長的是解決某類具體問題,例如指紋識別、人臉識別、車牌識別、今天這些領域早已經被廣泛的應用於我們的生活中,這些簡單重複的腦力勞動已被人工智慧取代,但對於真正的腦力勞動者而言,需要不斷創新和思考的崗位,則是很難被人工智慧取代。
但話又說回來,不用過度擔心,人不是為了工作而活著,到時吹吹風、晒晒太陽,享受生活就好了,哈哈
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7 # kaoliang陝西
不會的,人工智慧就解決問題來說還是很厲害,但是人工智慧的資料來源都是現在已知的知識,創新度最多是在深度和複雜度上按照人類的思維在操作,離開了人的規劃,他的自我發展會變成什麼樣子不可知
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8 # 智繪未來
上帝用碳基造人,人用矽基造機器人。人就是上帝眼裡的機器人,當人成為上帝的時候,機器人不就是我們眼中的人?人不就是機器人眼中的上帝?
回覆列表
人工智慧在未來是不可能徹底取代腦力工作者,但是可能會取代大部分非腦力工作者。
從以往的歷史來看,因為技術進步,生產力提高,讓人們從低效率的工作解放出來,去參與更高效率的工作。不但不會造成大規模失業,還會創造更多的工作機會。
按照這個邏輯,如今的人工智慧時代是不是也同樣如此呢?答案當然不是
赫拉利在他的《人類簡史》就說過,這次的資訊革命和工業革命有著很大的區別,技術革命確實會創造許多的新的工作單位,但是今天失去一個生產線工人的職位,一個駕駛員的職位,可能被創造出來的是一個演算法工程師的職位,一個生物研究員的職位,而這些職位他們又怎能勝任下來呢