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  • 1 # 東門茶飲

    幾十年來,科幻作家、未來主義者和電影製作者一直在預測,隨著廣泛的人工智慧的出現,我們社會將驚人變化。現在,人工智慧已經悄悄地應用在我們日常生活的許多方面。從幫助我們拍攝完美照片的智慧感測器,到汽車的自動泊車功能,再到智慧手機中的個人助理,各種人工智慧一直圍繞著我們。

    接下來人工智慧將要帶來重大變化的地方是在教育領域,這是一場必將席捲每一個人的風暴。杜威以前說過一句話:今天的教育和老師不生活在未來,未來的學生就會生活在過去。我們需要了解人工智慧將在哪些方面影響教育領域。

    首先,人工智慧可以自動化教育中的基本活動,比如評分。

    在大學裡,給大課的作業評分和考試是一項乏味的工作,即使在較低的年級,教師也經常發現,評分需要花費大量的時間。

    雖然人工智慧可能永遠無法真正取代人類的評分,但它的表現已經非常讓人滿意。現在教師能對幾乎所有型別的多項選擇進行自動評分,學生寫作的自動化評分也可能不遠。人工智慧將會帶來教師智力勞動的解放,教師會有更多時間和精力關心學生心靈、精神和幸福,有更多的時間與學生平等互動,激發學生求知本性,能夠實施更加人本的教學。

    其次,教育軟體可以適應學生的需要。

    愛因斯坦說過“每個人都是天才,如果以爬樹的本領判定一條魚的能力,那這條魚終身都會認為自己是一個笨蛋”,所以未來教育是尊重學生個性和未來發展的教育。從幼兒園到研究生院,人工智慧影響教育的關鍵途徑之一就是應用更高層次的個性化學習。其中一些已經透過越來越多的自適應學習程式、遊戲和軟體來實現。這些系統滿足學生的需求,提供個性化的學習內容,重複學生尚未掌握的內容,並幫助學生以自己的速度學習。教師主要是要為學生的學習營造合適的環境,指導學生正確獲取資訊、處理資訊的策略和方法;為學生設計個性化學習計劃;幫助學生解決一些疑難問題。

    第三,人工智慧驅動的程式可以給學生和教育者提供有用的反饋。

    人工智慧不僅可以幫助教師和學生根據他們的需要定製課程,而且還可以為整個課程的成功提供反饋。一些學校,特別是那些提供線上課程的學校,正在使用人工智慧系統來監控學生的學習情況,並根據學生的學習表現及時提醒教師。

    第四,它正在改變我們如何搜尋和使用資訊。

    人工智慧系統影響我們每天得到的資訊。谷歌根據使用者的位置調整結果,亞馬遜根據以前的購買情況提出建議,Siri根據您的需求和命令進行調整,幾乎所有的網路廣告都針對您的興趣和購物偏好。這類智慧系統在資訊互動中發揮著重要作用,並且可能改變我們在學校搜尋和使用資訊的方式。比如說,一名學生在觀察夜空時對太空產生了興趣,他就可以繼續仰望星空,說:“嘿,Siri。”這句話喚醒了他的手錶,於是Siri就可以為他提供和太空相關的知識。

    最後,人工智慧可能會改變學生的學習行為。

    隨著人工智慧的應用,傳統教學將會改變,學習行為已經不限於學校,它突破了時空界限和教育群體的限制,人人、時時、處處可學。學習將無處不在,任何人、任何地點、任何時刻,使用任何裝置可以獲得所需的任何資訊和知識。

    隨著人工智慧浪潮奔湧而來,傳統教育思維和教學模式正發生巨大變化,教育新空間將在未來進一步開啟。

  • 2 # 靜靜稀水

    愛因斯坦說過:每個人都是天才,如果以魚兒來鑑定它自己的爬樹的能力,則個個都是笨蛋。記得我以前很早看過愛因斯坦的早年文章,他在學校上學期間多次被學校老師辭退,原因就是愛因斯坦學習太笨了,他的母親雖然跟學校校長溝通了好幾次,最終還是領著自己的孩子離開了學校,不得不重新找一所學校供愛因斯坦繼續上學,可時間沒過多久,新的學校老師又是如此,他的母親實在沒有辦法了,最後只好自己又領著孩子離開了現有學校,在回到家以後,母親最後只好讓自己來教愛因斯坦學習,就這樣,使得一個本來沒有希望的愛因斯坦,最終成了狹義相對論的發明者,成了世界上一位偉大的物理學家,我們今天的GpS全球定位系統,電腦,手機都離不開他的偉大發明。所以愛因斯坦才發出了:我們每個人都是天才這樣的讚歎,希望他的話能給天下所有的父母帶來安慰,珍愛自己的孩子,同樣,您的孩子也會有所希望,不言棄,不放棄,孩子就會有生的希望。我們不要去考慮別人的眼光,更應該珍視自己的目光。選擇大於希望。

  • 3 # 科技業界

      人工智慧將教學變為大資料分析以及人工智慧輔助的以學生為中心的個性化學習,為每個學生提供個性化、定製化的學習內容、方法,從而激發學生深層次的學習慾望。

      在教育資源的均衡化方面,人工智慧也可以發揮很大的作用,可以有效解決以前遠端教學中師生不能進行有效互動和教師不瞭解學情的問題。

      當前,影象識別、語音識別、人機互動等人工智慧應用技術在教育領域都有應用。

      如透過影象識別技術,人工智慧可以將教師從繁重的批改作業和閱卷工作中解放出來;語音識別和語義分析技術,可以輔助教師進行英語口試測評,也可以糾正、改進學生的英語發音;人機互動技術,可以協助教師為學生線上答疑解惑。個性化學習、智慧學習反饋、機器人遠端支教等人工智慧的教育應用也被看好。

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