有可能會。目前AI只能作為輔助手段是因為AI對於機器的控制力並沒有達到預期，而且手術中有很多隨機情況，AI對於這些情況的應付措施做得還不夠到位，也就是說，AI的決策系統目前和人類還有很大的差距，所以無法進行AI控制的手術。

不用AI的另一個原因是手術本身的容錯率很低，如果使用經驗豐富的醫生，可以大大降低風險，但是使用AI，一旦出現問題，病人就會進入很危險的狀況，所以也許醫院並不願意在這個階段冒這個風險。

不過如果是在以後的話，AI具備了足夠的知識和資訊，可以進行準確而快速的判斷，就真正可以具有獨立手術的能力了。

智腦機器人比起人類主冶醫生更具優勢，如，診斷更準確，提供更科學的治療方案;計算更精確、下刀效果更好，降低了手術風險，減少了創傷的可能性，從而大大提高了醫生的工作效率。當然智腦機器人，缺乏人類細膩的情感，同時機器什麼時侯出故障無法保證，這也是人們擔憂的地方。

人工智慧作為一門產業，有其發展、完善的過程，儘管手術機器人的研發、應用過程複雜，但人的能力是無限的，智慧是超強的，相信在各方面的共同努力下，人工智慧前景美好，在醫學發展上也定能如人們所願。

AI在很多方面，是優於人類的，尤其在精細工種方面，AI不受環境，心理等影響。至於給人做手術，還需要很漫長的實驗。而且也離不開人的操作。

這個可以有。並且比人工做的手術還要精確。員工智慧一旦發展起來，它給我們的生活，工作帶來的方面是不可想像的。

一、智慧醫療機器人

智慧醫療機器人主要指用於外科手術、功能康復及輔助護理等方面機器人。 世界上最具代表性的外科手術機器人——達·芬奇手術系統，擁有一套三維成像系統和四支靈活性遠遠超過人類的機械手臂。在這套系統的幫助下，醫生能夠顯著提高手術的精度和穩度，有效減少對患者身體的創傷。機器人的應用也使得遠端手術成為現實。

二、智慧藥物研發

智慧藥物研發的底層核心是知識圖譜，其實質就是將來自實驗室的理化資料、各種期刊文獻中的研究成果、以及各種開放醫療資料等原本沒有聯絡的資料連通，將離散的資料整合在一起，從而提供更有價值的決策支援。 2015 年，美國矽谷公司Atomwise基於現有的候選藥物，應用人工智慧演算法，在不到一天時間內就成功地尋找出能控制埃博拉病毒的兩種候選藥物。

三、智慧診療

智慧診療融合了知識圖譜、自然語言處理、認知技術、自動推理、機器學習、資訊檢索等技術，透過假設任職和大規模的證據蒐集、分析、評價，從而給出診療判斷。 在智慧診療的應用中，IBM Watson是目前最成熟的案例。它可以在17秒內閱讀3469本醫學專著、248000 篇論文、69種治療方案、61540次試驗資料、106000份臨床報告。2016年，Watson在日本曾診斷出一名60歲女性患有罕見的急性骨髄性白血病。

四、智慧影像識別

智慧影像識別指運用人工智慧技術識別及分析醫療影像，幫助醫生定位病症分析病情，輔助做出診斷。 貝斯以色列女執事醫學中心（BIDMC）與哈佛醫學院合作研發的人工智慧系統，對乳腺癌病理圖片中癌細胞的識別準確率能達到 92%。

五、智慧健康管理

智慧健康管理主要透過體檢報告、電子病歷、可穿戴裝置、智慧手機等方式收集使用者身體狀況的相關資料，提供分析報告及健康管理建議。 健康管理平臺Welltok，運用人工智慧技術分析來源於可穿戴裝置的 Map My Fitness 和Fit Bit 等合作方的使用者體徵資料，提供個性化的生活習慣干預和預防性健康管理計劃。

六、智慧語音

智慧語音主要用於輔助醫生書寫病歷，提升醫生工作效率。 調查顯示中國50%住院醫生每天花在寫病歷的時間約為4個小時，科大訊飛智慧語音系統能在醫生和護士、患者交流的過程中，由人工智慧系統自動過濾掉無用資訊，將所需的醫療資料自動轉換成文字，並形成結構化電子病歷。醫生只需對電子病歷內容進行簡單修改確認，即可列印提供給患者，並完成電子檔儲存。

七、智慧就醫搜尋

智慧就醫搜尋是指標對特定就醫需求，提供高質量、專業化、智慧化的資訊檢索服務。 跨境醫療公司康安途，透過深度挖掘約2700萬篇科研論文和各類資料，將各國的新藥進展、醫療價格、發病率、醫保覆蓋等指標進行分析，建立全球醫療資訊大資料庫，搭建人工智慧平臺，為患者篩選價效比最優的醫療諮詢方案。

八、智慧醫療導診

智慧醫療導診主要利用智慧問答系統（AIJust）幫助患者解答掛號、繳費、科室分佈等常見問題，引導患者順利就醫，提升醫院導診諮詢的壓力。 在國內，科大訊飛、百度、智慧思特都在積極探索智慧醫療導診的相關服務。在國外，醫療機構利用Medical Graph圖譜分析對病人做出迅速、有針對性的判斷，從而使病人分診時間縮短30%-40%。