其實咱們的實際bai生活中已經有du很多應用深度學習技術的案例了。

比如電商行業，在瀏覽淘寶時，頁面中有很多都是符合你的愛好並且最近有意向購買的商品，這種個性化推薦中就涉及到深度學習技術，還有就是在購物介面能和你進行對話，解決疑問的淘寶智慧機器人，也涉及深度學習技術。

比如交通領域，通過深度學習技術能監測到車輛停車、逆行等行為，甚至精確識別車輛的車牌號、顏色、車型、車輛裡的人物等來輔助交通執法，甚至在發生交通事故和交通擁堵時進行報警等。

比如金融行業，銀行通過深度學習技術能對數以百萬的消費者資料（年齡，職業，婚姻狀況等）、金融借款和保險情況（是否有違約記錄，還款時間，車輛事故記錄等）進行分析進而判斷出是否能進行貸款服務。

比如家居行業，智慧家居的應用也用到了深度學習技術，比如智慧冰箱通過影象識別等技術記錄食材種類和使用者日常飲食資料，進而分析使用者的飲食習慣，並根據多維度給出最全面的健康膳食建議。

比如製造行業，機器視覺已經長期應用在工業自動化系統中，如儀表板智慧整合測試、金屬板表面自動控傷、汽車車身檢測、紙幣印刷質量檢測、金相分析、流水線生產檢測等等，機器視覺自動化裝置可以代替人工不知疲倦的進行重複性的工作，且在一些不適合於人工作業的危險工作環境或人工視覺難以滿足要求的場合，機器視覺可替代人工視覺。

還有教育行業、醫療行業等，深度學習技術已經滲透到各個行業和領域。