這個問題遊走在法律的邊緣，需要國家出臺政策法規。收集資訊方式首先要合法，其次如何利用，例如淘寶都是把我們劃分成不同類人，不同搜尋區間的人，變相給你推薦一些物品，你會發現你經常搜尋的物品總會出現在推薦欄。

例如滴滴，它採集資料幾年之後，哪個地方哪一天由於什麼原因導致了打車人數激增，他就會刻意搞活動，吸引司機去接單去附和這些事情。

作為一名IT行業的從業者，同時大資料也是我的主要研究方向之一，所以我來回答一下這個問題。

首先，大資料的應用是有邊界的，個人隱私在大資料時代依然會得到有效的保護，而且隨著大資料的發展，針對於個人隱私資料的保護會越來越完善。

針對於個人資料的採集和應用目前有三道保護屏障，其一是法律法規層面的保障，這是保障個人資料安全的基石，其二是科技公司的資料管理屏障，對於資料訪問許可權有明確的限定，其三是技術屏障，透過資料加密等手段來保護個人的資料安全。由於資料價值的不斷提升，目前資料的防護也得到了廣泛的重視，網際網路公司更是如此。

至於有人說大資料會侵犯個人隱私，主要是基於三方面原因，其一是針對於個人資料的採集和儲存，其二是針對於個人資料的分析和利用，其三是針對於個人資料的交換。

對於大量的網際網路產品來說，採集並存儲一部分個人資料來完善產品並提升使用者的使用體驗，這本身是具有一定積極意義的，比如在電子商務平臺上廣泛採用的推薦系統就會在一定程度上提升使用者的購物體驗。另外大資料對於人工智慧的發展也具有積極的意義，在這一點上可以說是利大於弊的。未來關於使用者資料的採集問題也許是討論的重點，使用者資料的採集通常需要使用者的授權。

問題的重點在於資料交換，資料交換是導致個人資料被亂用的重要環節，所以在法律法規方面，針對於資料交換有嚴格的要求，這會從根本上杜絕資料亂用的問題，也會有效的限定個人資料的使用邊界。目前在公司層面進行大資料研發時，通常都有嚴格的資料使用流程，個人資料脫敏是不可或缺的環節。

當然，目前大資料正處在落地應用的初期，很多關於保護個人隱私的方式方法也有待完善和加強。

這些都是透過全網際網路提取的資訊，只有在網際網路登入的痕跡，都是可以分類行業提取到聯絡方式，比如今天你在工商局註冊了明天大資料上面就可以採集到，個人登入工商局網查詢企業法人工廠法人也是不違法的

在網際網路時代，很多公司都會提到大資料，那大資料到底是什麼呢？有多少人又懂得裡面的知識呢，至少對我們普通人來說，我們會覺得非常的陌生，感覺就是一個高科技類的專業知識。

想要徹底的明白它，需要一定的專業知識。但是事情總有解決的辦法，或許這樣解釋你們會明白很多。大資料包括三個階段，第一階段是收集資料，收集我們的各種資訊。第二階段是進行分析，收集到這些資訊以後，需要透過人工智慧來分析。

把它們進行歸類。第三個階段是進行精準推送，也就是我們額為什麼每天會收到各種各樣無聊的資訊了。我們手機中的各種app，它是需要獲取我們一些許可權，為什麼要獲取，其實它是在做第一步。

當然這個只是獲取資訊的一種手段而已，除了它還有很多方法，我們日常的快遞、外賣、簡歷這些所含的資訊，都是極有可能被收取的。總結起來就是精準的給我們進行推送。

前面兩個階段的目的就是為最後階段做準備，至於說它是不是合法的侵犯個人隱私，應該說是不確定的。如果平臺只是獲取了我們各方面的資訊，只是在它自己的平臺下給我們精準的推送。

而我們使用者也是畢竟期待，想要找到一款自己喜歡的，靠自己一個一個的找，難度肯定很大，有了平臺的推薦或者朋友的分享，我們更容易接近目標。要是把我們的個人資訊透過其他渠道進行銷售打包。

肯定是違反了相關法規，是會對使用者造成嚴重的損害。這種情況一定要杜絕，從現實的情況來看，我們已經是受到了不同程度的傷害。

不過大資料也並不全是我們所想象的那樣，在交通上，它也發揮著很大作用。透過大資料的分析，可以精準的知道什麼地方人流量、車流量多，進而採取措施來緩解這樣的情況。

或許是像網際網路一樣，有利有弊，只是我們怎麼去看待它。

相信大家普遍有過的體驗是，前幾分鐘才在電商平臺上搜索一個景點，後幾分鐘就收到關於景點門票、酒店和打車服務的相關簡訊，剛在淘寶、京東搜尋過的物品也同樣出現在拼多多的推薦中，而讓人惶恐的是，參加了一次線下展博會，晚上回家開啟微博和微信，資訊流廣告就全部變成了展博會上的產品。

有人說，大資料時代就是人們用隱私換取了便利，的確，不過這是這個時代上半場，隨著大資料的應用場景越來越成熟，大資料時代也逐漸進入了下半場，下半場的重心也在慢慢得向標準化轉移。包括騰訊、華為在內的公司都紛紛宣佈了隱私保護的政策，相信未來的世界，大資料除了給我們帶來便利的同時，也不再存在隱私被侵犯的問題！

因為說那話的人把大資料理解成了和人相關的大資料。

和物相關的大資料，比如全球各個點的溫度，溼度等和人也沒大關係。