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  • 1 # 青學122

    智慧機器人是可控的,因為它們基於人類經驗來學習的,要達到完全是智慧,其經驗資料庫是海量的,這需要很大的算力,當前的cpu完全達不到要求,現階段完全不用考慮它們會毀滅人類的問題

  • 2 # 大城小故事

    曾經說要“滅掉人類”的機器人叫索菲亞,由中國香港的漢森機器人技術公司開發,在2017年被沙烏地阿拉伯授予公民身份,成為首個被授予公民身份的機器人。不過索菲亞也只是一個象徵性的機器人,並不能真正“滅掉人類”。

    △機器人索菲亞

    “滅亡人類”?對人工智慧和機器人的擔憂

    “機器人滅亡人類”並非索菲亞獨創,在影視中,機器人滅亡人類一直是一個比較流行的科幻題材,從《終結者》、《駭客帝國》到《我,機器人》,面對機器人強大的體力和智力,人類總是處於下風,為了取得勝利不得不犧牲很多東西。

    △霍金也說過要人類警惕人工智慧的發展。

    然而就目前的機器人(人工智慧)智力水平來說,距離“滅亡人類”還有很長的一段距離。機器人可能在某一方面很強,但是綜合方面接近甚至超過人類還遠遠沒有達到。我們平時看到一些例如“微軟小冰”這種問答機器人幾乎達到了一個人類女孩的會話水平,然而在其他方面,如對物品分類識別能力就非常弱。作為業界水平最高的識圖代表之一——谷歌識圖,就曾經因為把一個黑人識別成“大猩猩”而被質疑種族歧視。

    發展機器人是為了解放生產力和提高生產效率

    目前大多數發展的機器人都屬於功能比較單一的機器人,主要是替代人類去幹某一特定的工作。這些機器人都是值得去發展的,它們能夠幫助人類解放生產力和提高生產效率。

    社會的發展就是生產力的發展,如果能夠把人類從重複而低端的工作中解放出來,則是科技解放生產力的又一重大貢獻。這樣人類可以專心於更高階的工作,況且機器人可以24小時工作,精度高、速度快,這樣能夠提高生產效率,能為社會創造更多價值。

    機器人的技術水平也體現一個國家的製造業水平。中國作為一個製造業大國,被譽為“世界工廠”,面對已經到來的“工業4.0”時代,如果不能夠在裝備製造中提高自動化水平,肯定會在國際競爭中落於下風。

    各行各業中的機器人

    機器人不止我們平時在電視上看到擎天柱、終結者這樣的人形機器人,更多都是機械臂、自動運輸車等這樣的機器人,它們在各行各業發揮著重要的作用。

    快遞行業

    京東、蘇寧、菜鳥等電商和物流倉庫裡面已經應用了大量的分揀機器人。

    △京東物流採用的分揀機器人

    製造業

    傳統制造業也在逐步將部分人工崗位替換成工業機器人。

    △富士康各個工廠已經部署了大量機器人

    餐飲業

    △碧桂園跨界餐廳裡的送餐機器人

    安防領域

    面對爆炸物、火災現場、生化襲擊等危險的場景,目前已經有排爆機器人、消防機器人等應用。

    △排爆機器人

  • 3 # 極光的未來

    人工智慧和機器人還有很長的路要走,現在僅僅是人工智慧和機器人的初春,還會遭遇“寒流”。

    第一個例子是2018年11月,寧波街頭的闖紅燈抓拍系統“逮到”了格力電器董事長董明珠,街頭曝光臺電子屏上出現了“董小姐”的頭像!

    可實際情況是,當時一輛車身上繪有董明珠廣告的公交車剛好駛過,系統無法區分畫像與真人,於是造成了“烏龍”。

    第二個例子是語音翻譯。無論是谷歌還是百度,都無法準確翻譯出“前門到了,請從後門下車”這句話,哪怕他改成了“前門車站”也無濟於事。

    還有一個例子是索菲亞機器人,“她”的對話都是透過預先設計好的場景來實現的,還遠遠達不到與人互動的水平。

    以眼下機器人發展的程度來看,並不擔心“機器人消滅人類”這樣的事情會發生。

    未來機器人技術突破點:A2G理論。

    A代表AI,智慧。機器人必須要能看、能說、能聽、能理解,才能與外界互動,完成它的目標。

    B代表Body,本體。不同的本體決定了機器人的能力,比如蛇形機器人能穿過狹窄的通道,在一個複雜的環境中開展作業。

    C是Control,控制。機器人要能自動控制,在沒有人直接參與的情況下,可以根據外界情景變化對自身進行精準且不間歇地控制,並同時處理多項命令。

    D代表Developmental,機器人需要發育學習。

    E代表EQ,即與人的情感互動。未來人和機器要共存,這就要求機器要對人也友情感上的理解,而且還要以適當的方式表達出來。

    F是指FlexibleManipulation,靈活操控。

    G是指Guardian Angel,守護天使。機器人的最終目的是要服務人、保護人,它不應該被視為獨立的個體,而要與周圍環境和感測器結合,還要和雲結合,即使你的家庭成員或者朋友不在邊上,你也能夠很快跟他們取得感情交流。

    在機器人領域還有這麼事情需要做,為什麼要杞人憂天呢?

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