人工智慧（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。顧名思義就是研究、開發用於模擬、延伸和擴充套件人的智慧的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。人工智慧是計算機科學的一個分支，它企圖瞭解智慧的實質，並生產出一種新的能以人類智慧相似的方式做出反應的智慧機器，該領域的研究包括機器人、語言識別、影象識別、自然語言處理和專家系統等。

近兩年，科技在人工智慧、機器人等領域飛速發展。各個行業，企業都在開始致力於人工智慧，機器人，大資料的研發，我們的人工智慧時代已經到來！

就拿身邊的智慧用品來說:從剛開始的智慧手機，智慧電飯鍋，智慧冰箱，智慧洗衣機，智慧馬桶蓋，智慧家居，到現在處於實驗階段的智慧機器人，日本已經研發出可以照顧病人的護工機器人來代替護工這種體力強度大的，簡單的工作。甚至有不需要服務員的咖啡店……這說明只要設定好程式，這些簡單，重複，低創新工作的崗位一定會被取代，這是大勢所趨，無法更改……由此我們聯想到身邊的那些崗位，工廠的工人，高速路收費員，銀行櫃檯，會計財務，服務員，以後都不會再是人工服務了。

那我們普通人面對這種人工智慧時代，到底應該如何應對不被淘汰呢？我認為要做到以下幾點：

1、不斷學習，提高自己的認知面。把握當下各種行業及企業發展趨勢，這樣才不會被社會潮流甩下。

2、有意識提高自己的創新意識和能力。按照智慧社會的分工，創新勞動將佔有主導地位。簡單，重複性的工作都已經沒有競爭力，因為機器人做的比你更好。你要做機器人不能做的部分。

3、提升自己的適應能力。應變與適應在人工智慧充斥的社會，怎樣與智慧機器更好的溝通和協作這個命題也可能會受到越來越大的重視。

人工智慧的時代已經來臨了。支付寶刷臉支付，人臉識別技術。火車站進站無人檢票，無人超市，無人門衛。各種AI技術以及相當普及。

隨著5G的來臨，智慧城市將更加廣泛的影響人們的生活。在茂密的叢林裡面，Explorer可以與家人影片通話。手機遙控操作電器，這些都與人工智慧相關。

人工智慧形成巨大的產業鏈，無人駕駛、無人機甚至已經應用於軍事。製造業，在危險領域大量機器人充當勞作者工作。未來，機器人還將在遠端教育領域發揮作用，機器人透過一定的演算法，掌握大量知識，可以用來教學。

機器人將深入的影響社會變革，人類將充分利用機器人的優勢，造福於人類，實現共產主義。語音機器人也發揮了作用，智慧提示。讓我們一起迎接人工智慧時代吧。

人工智慧的時代已經來臨了。支付寶刷臉支付，人臉識別技術。火車站進站無人檢票，無人超市，無人門衛。各種AI技術以及相當普及。

隨著5G的來臨，智慧城市將更加廣泛的影響人們的生活。在茂密的叢林裡面，Explorer可以與家人影片通話。手機遙控操作電器，這些都與人工智慧相關。

人工智慧形成巨大的產業鏈，無人駕駛、無人機甚至已經應用於軍事。製造業，在危險領域大量機器人充當勞作者工作。未來，機器人還將在遠端教育領域發揮作用，機器人透過一定的演算法，掌握大量知識，可以用來教學。

機器人將深入的影響社會變革，人類將充分利用機器人的優勢，造福於人類，實現共產主義。語音機器人也發揮了作用，智慧提示。讓我們一起迎接人工智慧時代吧。

從某種意義上來說，當前已經開啟了人工智慧時代，目前大資料、雲計算、物聯網等一眾技術的發展都指向了人工智慧，在工業網際網路發展的推動下，大量的智慧體將逐漸開始落地到產業領域，進而推動整個社會的智慧化程序。

人工智慧的發展需要一個過程，關於是否開啟了人工智慧時代，每個人也都有自己的認知。我從一名科技工作者的角度來看，當前已經處在了人工智慧時代的初期，典型的代表就是人工智慧產品的落地應用場景逐漸成熟，一部分智慧體已經進入了生產環境，而且這一發展趨勢已經不可逆轉。

雖然人工智慧時代已經開啟，但是要想實現智慧體的大面積使用卻依然需要一個系統的過程，這個過程就是搭建智慧體的應用場景。從當前的人工智慧技術體系結構來看，人工智慧技術尚處在“弱人工智慧時代”，這個階段的智慧體對於場景的依賴十分明顯，所以很多智慧體的落地應用都需要搭建相應的場景，而這個過程不僅漫長，也會提升智慧體落地應用的門檻。

對於行業企業來說，如果智慧體的落地應用需要投入大量的資源，那麼對於廣大的中小企業來說，要想實現智慧化也許並不現實。所以，要想讓整個社會都進入人工智慧時代，一定要降低智慧化產品的使用成本。

從當前人工智慧技術的發展趨勢來看，智慧體的落地應用會先從搭建物聯網開始，當物聯網環境搭建成熟之後，必然會促使更多的智慧體開始落地應用。

人工智慧已經來臨，不過小荷才樓尖尖角，道路依然漫長，要全面進入全場景成熟階段還得30-50年。

但關鍵就在最近10年，這個領域底層公司不會很多，現在看中國的華為、阿里、百度站在第一梯隊。小米、騰訊在第二梯隊，其它第三梯隊。