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1 # 程式人猿
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2 # 繁星落石
依然是向更小製程方向研究,但是因為製程更小會導致漏電流更加明顯,因此現在的設計方法將不再適用。晶片設計在這個尺度上倒是不會使用量子糾纏,但是有可能透過堆疊設計來在一定的製程下提高電路的執行效率。
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3 # 老賀手機資訊
5nm之後會是什麼樣的cpu ?最新使用5奈米的CPU 有蘋果的a14。華為的海思麒麟1020晶片 有望明年實現量產。根據摩爾定律ic上可容納電晶體數目,約每隔18個月定會增加一倍、效能提升一倍。然而事情的發展進總會有一個極限。5nm則是矽晶片工藝極限所在。 既使矽工藝快將走到盡頭,未來應可能有更多種替代方案來接替矽的位置。
使摩爾定律繼續延續下去。 事實上矽的代替材料還有很多種。如IBM研究的碳奈米管 等 此外也可另闢蹊徑。使用現有的工藝提高單位面積電晶體的整合塑膠。在未來甚至還可能有光子計算,量子計算等顛覆摩爾定律的超級計算機的出現。但就目前而言,哪種技術能夠最終成為計算的未來,誰也無法知曉。
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4 # 宅在家裡的數碼派
在前段時間新材質的電晶體出現之後,晶片行業之前所謂的5nm物理壁壘就已經被打破了。而在今後,小至1nm的晶片都很有可能會被製造出來。在基本的製程方面,各路晶片還是有著很大的發展空間的。不過在今後,民用領域的晶片很有可能會放棄製程方面的發展,轉而投向演算法和構架的懷抱。
目前來看,5奈米以下的晶片技術的發展空間仍然不會很大,成本方面的限制已然讓他們陷入了技術的瓶頸。手機作為一種民用產品,其價格必須要足夠親民,而過於高階的技術總是太貴。因此在今後,個人認為手機晶片的發展方向將會是底層架構和邏輯契合。
底層架構的徹底升級其實在手機晶片的發展方向上來看,單純靠改變製程來提升晶片效能仍然不是一個太過於聰明的方式。很多人可能都會存在一個認知誤區,他們認為在提高了晶片的製程之後,小小的晶片之上便可以整合更多的電晶體,而更小的電晶體則會帶來更小的功耗。
這確實是目前眾多廠商都在走的路子,不過之前,AMD的表現已經給我們提供了一條新路。大家都知道,之前AMD的CPU向來都不如英特爾,不過在AMD方面採用了新版的銳龍設計架構之後,他們就迎來了對英特爾方面的反超。不可否認的是,由於臺積電方面的代工,AMD在逐步超越英特爾的過程當中,肯定是沾了很多製程方面的便宜,不過如果沒有底層構架設計的改變,AMD也絕不可能進步的如此神速。
正是因為他們採用了更為精簡化和更加高效率的架構,他們才在晶片的效能之上取得了足夠的成功。因此,手機晶片在未來可能也會走上相同的道路。而在此時此刻,這一切考驗的便是各路晶片設計商的實力了,在今後,高通、海思、AMD、英特爾、ARM才是最大的贏家。至於臺積電方面,還是好好當個代工廠就好了。
邏輯構建的鉅變除此之外,在基礎邏輯的構建方面,手機也很有可能會迎來新一輪的變革。在今後,更為方便的機器碼執行方式也逐漸的會加入到手機晶片當中,這也是目前華為正在走的一步,而高效率的邏輯也總是能夠為手機晶片帶來更高的處理效能。
因此從這幾種情況下來看,也許在今後,相對於提升製程所花費的的高成本,在民用級別的手機當中,無盡的最佳化才是最為可用的一點。至於所謂的量子糾纏,現在這樣的晶片已然出現,不過那是用於科學領域的,和民用的似乎沒什麼太大關係。
不過在遙遠的未來,掌握了更為先進科技的人類也許也會走到另一條道路上,或者說隨著量子科技的逐漸可控化,一種超脫於邏輯電晶體的智慧手持裝置也會逐漸地出現在我們面前。人的生產力是無限的,單純按目前的成本和邏輯去看待問題,恐怕也可稱短視。
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5 # 賴賴侃科技
改良架構是一個方面,但是也不是無限能最佳化下去另一個是做成3D結構,當然伴隨著的是體積的變大量子計算機之類也是一個方向,但是不明朗總得來說有以下幾個策略
1. 改進架構設計,在同樣的製程工藝下取得更好的效能(有條件,不一定能無限提升下去)
2. 把CPU面積做大,不就可以放下更多的元器件了麼(發熱量增加)
3. 做成3D立體結構,體積增大(筆記本之類的受到便捷性的限制,桌上型電腦還可以忍受)方法1-3總歸有極限,如果還不行的話
4. 研究其他材料,比如石墨烯之類(目前還不成熟)
5. 其他型別的計算機,比如量子計算機、光子計算機、DNA計算機等(還僅僅有個概念)
6. 改變0-1二進位制模式,甚至馮諾依曼的儲存程式與程式控制體系,採用諸如人工智慧,智慧計算機,智慧機器人系統等之類的新型計算機模式 (基本處於空想階段。。。,非常遙遠的事情)
123做不下去的時候(估計也幾十年之後了),按照現在科技進步速度的話,我猜那時候456應該取得重大突破了,
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5nm已經接近物理極限了,個人感覺不會往更小的方向發展了。要想獲得更高的效能一方面從設計入手,最佳化cpu佈局提高效能,另一方面是從新材料的研發方向找到更加合適的材料