這幾年CPU效能升級進度慢，主要是因為CPU的架構本身已經非常成熟穩定，無論是英特爾還是AMD都難以在基礎架構上大改，畢竟最重要的還是要保證相容性，所以這就決定著CPU這類通用性處理器在架構層面上難以大幅度改動，智慧靠著半導體工藝的進步來不斷提升CPU核心數和頻率，從而提升效能。

而顯示卡中的GPU被稱為圖形處理器，GPU是依靠大規模的平行計算來提升效能，每個處理器核心比CPU簡單，但是數量更多，只要依靠半導體制程的升級，GPU內部就可以不斷的增加流處理器數量，而且由於不涉及CPU那樣的通用計算，所以GPU在架構層面上的改動潛力更大，從而能不斷的優化和提升效能。

當然，CPU在前幾年被稱為“擠牙膏”式的升級主要是因為英特爾不思進取，AMD的產品競爭力也上不去，所以擠牙膏就成為了符合商業利益的手段，不過從應用和消費者需求上來看，CPU的效能已經出現了一定的過剩，遠遠不如遊戲玩家對於顯示卡GPU效能的需求來得大，況且人們一直在追求電影級別的遊戲畫面，這就導致廠商對於GPU效能的提升更加激進。

首先，我們不能被手機SOC吹上天的7nm、5nm、3nm帶跑偏了。柵極寬度代表的工藝製程nm數並不能代表一切。

舉個例子：

臺積電的7nm和英特爾的10nm名義上差一代，實際上半斤八兩。英特爾10nm一個單位佔面積54*44nm，每平方毫米1.008億個電晶體；而臺積電7nm一個單位佔面積57*40nm，每平方毫米1.0123億個電晶體。兩者並沒有代差。

比如英特爾的AVX-512是一組能夠針對各種工作負載和用途（例如科學模擬、金融分析、人工智慧 (AI)/深度學習、3D 建模與分析、影象和音訊/視訊處理、加密及資料壓縮）提高效能的新指令。

藉助多達兩個512位融合乘加 (FMA) 單元，應用程式在512位向量內的每個時鐘週期可打包32次雙精度和64次單精度浮點運算，以及八個64位和十六個32位整數。

英特爾為雲服務提供了從底層硬體到系統軟體虛擬化的全套支援，而CPU效能的進步，單晶片核心數提升，功耗降低，讓雲服務得以爆炸式的增長，虛擬化技術讓雲服務使用更加便捷安全。

3、個人應用

英特爾的6核本來是打算用在10nm桌面平臺，被AMD逼得提前獻祭出來。有市場競爭的關係，但架構改進，功耗控制等確實比以前好了。

1、GPU的“重大突破”一部分要歸功於工藝製程的提升

積體電路一直都是根據摩爾定律發展，每2年左右電晶體數量翻倍。顯示卡架構本身並行擴充套件性非常好，GPU的流處理器個數成倍的增長，就會出現所謂的“重大突破”。其實這是製程工藝升級換代的必然結果。

所以這個重大突破的頭銜，送給晶片代工廠家更合適。

2、GPU的“重大突破”一部分要歸功於架構的調整

舉個例子：

NVIDIA的CUDA演進了這麼多年了，SMX/SMM數目組合不斷調整提高效率，SM內部的CUDA核心的單雙精度浮點計算配比、暫存器快取大小、存取單元個數、指令緩衝區大小、 warp排程器重新設計等一直在變，並且是面向應用的要求而變，迎合市場需求，顯得很受歡迎。

Pascal架構的GPU支援半精度計算，效能是單精度的兩倍（CPU沒有半精度就不能讓效能提升2倍）。而新的Volta架構，專門加入Tensor Core單元用於深度學習矩陣乘加（Tensor Core單元不能直接用於傳統圖形應用）。

GPU在設計時，會對其使用場景就進行了一次細分，這種專門設計的單元，效能自然比通用處理器來的猛。相較於之前沒有這類處理單元，也可說這是重大突破。

以上個人淺見，歡迎批評指正。

樓上那麼精心的回答，有自問自答的嫌疑。嗯，說正題，為什麼CPU算力進展緩慢，而顯示卡效能迭代突躍？

以現在這個時間點，CPU確實慢了點，不過CPU技術也是經歷了幾次大飛躍的。甚至總體來說，最近二十年CPU的發展速度甚至還要高於顯示卡，只是使用者需求已經接近飽和，高階CPU滯銷，廠家也沒心思大力改革了，堆個料，優化一下功耗，基本就不愁賣了，畢竟大改會有相容性問題。

至於迭代效能變化不大的問題，其實顯示卡也很普遍，從TNT到geforce是跨越，之後到gtx又一次，滿打滿算兩次，第一次是從無到有，第二次是從頂點和貼圖分別處理進化到統一處理單元，每次間隔都有好幾年，而這些年得產品之間差距並不大，基本就是擠牙膏，列舉幾個典型，geforce2 geforce6 geforce 9 gt2 gtx10，大致就是效能突躍的幾年了，其他年份甚至沒有作品，而是把老產品超頻之後換新牌號，美其名曰馬甲卡。

以現在來說，1060用個5年到8年，暢玩大作也是沒問題的。白了，顯示卡的主要驅動力遊戲，已經不需要那麼變態的新顯示卡了，而平行計算必然是小市場，只會出現在專業顯示卡上。可以預見的幾年，顯示卡也很難有大幅度迭代了。

所以樓主說顯示卡更新快，CPU更新慢，以最近5年為尺度，還確實有點，而顯示卡其實也已經慢下來了。至於CPU，從14奈米之後，速度就慢下來，以後也基本會更慢

CPU對頻率的進步比較小，也和電池續航，晶片功耗，晶片散熱有關，所以就在納米制程工藝上較勁，但是提升不大，但也算是保住了CPU效能剩餘

例如N卡十系整體效能比9系高太多，而CPU7代比6代的提升幾乎可以忽略？

雖然同有計算功能，但GPU和CPU的計算方式明顯是不一樣的。從它們誕生之初的設計目的和用途上兩者顯然並沒有在一條線上。CPU的計算資料上遵循順序處理原則並不能像GPU般並行著一呼億應粗獷。

體現晶片強大與否最直觀地反應在架構（設計）以及工藝兩方面，縱觀N陣營10系和9系顯示卡一個是架構的改變，二是直接從9系的28nm製造工藝直接提升到10系的16nm，拋開架構如果在相同面積的晶片上塞下電晶體，10系已經塞進近乎多一倍9系的電晶體，用粗暴的理論來說同一芯片面積下的計算效能應該也能提升近一倍。除了製造工藝外還有更先進的架構加持自然效能也就火箭一樣。

如果製造工藝到了目前的天花板，無論再怎麼改進架構提升的效能也只能增加少許。現在留給GPU晶片製造工藝的空間還很多，在接下來的代數更迭上效能提升也不會太慢。再大不了就增加芯片面積。

很明顯，英特爾就是碰到上述的製造工藝問題，製造工藝卡在14奈米好多年，這麼多年來一直在優化優化14奈米以致+號一張紙都快寫不下了。這個製造工藝是一方面，最主要的另一方面是老對頭AMD一直沒喘過氣來，在6代I3還被戲稱默秒全的時代英特爾為了賺取更多利潤隨便把6代酷睿打個補丁就推出了7代酷睿，提升效能10%以內，這不是擠牙膏是什麼？而後AMD銳龍翻身，英特爾才在8代酷睿上提升各個產品線的規格把I7拉到了I5的線上。不過工藝還是14奈米帶+……

如果AMD銳龍早點翻身，牙膏廠也不至於從7代到8代的產品線效能才實現質的飛躍。

如今隨著製造工藝的緩慢進行，AMD的CPU產品線也快碰到了此類的問題，二代和三代銳龍相較於上一代效能的提升主要源自於更先進的製造工藝。而且三代還有部分的效能提升上是IPC的提高而來。那麼四代如果不能使用5奈米工藝的情況下還能繼續提升太多嗎？

除了市場上少見的5代外，比上一代主力4代的效能提升也沒高多少？（單純從效能上說，4代不支援DDR4記憶體之類是架構的問題。）

英特爾的5代都用於移動平臺上，桌面平臺只有4代和6代。桌面端雖然少了一個5代，但效能卻和英特爾除了7,、8代的提升外其他代數一樣都是牙膏式的升級。記憶體相對CPU的提升並沒有想象中的大，因為組成PC的硬體各司其職，記憶體是D3D4甚至D5也好，除了某些利用記憶體進行資料儲存處理的情況，記憶體對CPU效能的提升並不是很大。

總結一下，我認為如果製造工藝在未來幾年內沒能實現突破3奈米甚至1奈米的進展，在現有晶片製造技術的制約下GPU效能短暫飛躍也就是一時，更長久一點會變得和CPU一樣在5奈米爆發一波而後進入低迷期。

晶片改架構帶來的效能提升相對於製造工藝提升而言太少了，因為現今的晶片架構多已成熟可改進方面比較少。像AMD當年推出全新的ZEN架構也應該只是曇花一現。