首先自己認為可以就要相信自己，堅持去做，肯定能夠成功，普通本科和大專生的區別其實是不大的！不要以為你是大專就做不好，大專只要你足夠努力一定也是能夠成功的。

計算機類的東西你得真感興趣才行，要不然很枯燥的，很難堅持下去，你可以先從網上找點資料自學一下，看看是不是感興趣再考慮去不去培訓，不要太盲目了，畢竟培訓的費用也不少，不感興趣很難學好https://mp.weixin.qq.com/s/lq7_dmEOIj_I2qey8SOXaA可以看下位元組跳動這篇文章《曾經是客服，海關人，地質研究員…他們如何跨界來到位元組跳動?》，只要學好，學習慾望強，就能找到滿意的工作

大資料是我的主要研究方向之一，目前也在從事大資料方向的研發工作，所以我來回答一下這個問題。

首先，在當前的大資料、物聯網時代背景下，學習大資料相關技術是不錯的選擇，相關領域未來也會釋放出大量的就業崗位，尤其是研發型（研究生教育）崗位和技能型（職業教育）崗位。

專科教育一直以培養技能型人才為主，所以專科生往往都具有較強的動手實踐能力，但是相對於本科生來說，在知識結構上會有所欠缺，所以在選擇發展方向的時候要注重與自身的知識結構和學習能力相匹配。

如果具有一定的計算機基礎和動手實踐能力，可以先自學一段時間，這個過程也是鍛鍊自己學習能力的過程，然後找一個行業企業的實現崗位，從而積累一定的實踐經驗，大部分人透過實習過程最終都能走上相應的工作崗位。

要想轉向大資料和物聯網領域，首先要對這兩個方向有一個整體的認知，然後再決定選擇哪個具體方向以及何種工作崗位。

大資料技術目前的主要工作崗位集中在資料採集、資料整理、資料儲存、資料分析、資料呈現和資料應用領域，崗位人才需求量較大的崗位包括大資料應用開發、大資料分析和大資料運維。針對於專科生的知識結構來說，從大資料運維開始學起比較現實的選擇。大資料運維的學習內容包括作業系統、計算機網路以及伺服器安裝、配置和除錯等內容，大資料運維需要具備較強的動手能力，需要透過大量的實踐來逐漸掌握相關的知識結構。

物聯網領域在5G標準落地之後會迎來大量的發展機會，涉及到的領域包括車聯網、農業物聯網、工業物聯網、智慧家居、智慧城市等等，可以說未來有電的地方就會有物聯網。隨著物聯網建設的普及，未來物聯網領域將釋放出大量的技能型崗位，所以選擇物聯網領域是不錯的選擇。物聯網領域可以重點關注三方面知識結構的學習，其一是物聯網產品的安裝、配置和除錯；其二是物聯網產品的設計，主要是與應用場景相匹配，這個過程需要具備一定的行業知識；其三是物聯網產品的維護。

先扯遠點。2018年專科畢業，這是個問題。如果是1988年專科畢業，如果有問題也是畢業派遣的問題。為何扯這麼遠？並不是說專科有多麼低的層次，研究生博士有多麼了不起，而是說專科學歷這個起點，放在近幾年，確實不那麼光鮮，雖然說學歷不代表一切，小學畢業也可以成為某某樣的人，現實很殘酷，你不得不面對某些無奈！

問題來了，專科畢業，為了就業，為了可能的喜好和夢想，你現在開始接受培訓：大資料物聯網！不清楚你原先所學的專業，也不清楚你對大資料和物聯網有多大興趣，更不清楚你的性格，但我可以很魯莽地告訴你：培訓吧，如果已經開始了，你就認真開始這一段旅程！

為什麼這麼說？大資料物聯網有價值嗎？肯定有！大資料物聯網有搞頭嗎？肯定有！我能涉足其中並有一個理想的位置嗎？不好說！

某個行業受大環境大趨勢的營造，可能相對於其他行業有更多的就業機會和發展空間，但並非只要進入這個行業就能找對位置實現理想！一如考進北大，畢業之後有很多空間，但並非人人都是鰲裡奪尊人前顯貴！你必須認識到同樣的平臺，人和人是有差異的，家庭環境、身體條件、個人興趣、天賦、機遇等等，都是客觀因素，它們綜合起來可能改變你的一生！

大資料物聯網並非大家所說的那麼玄幻那麼神秘那麼有科技感，就像十幾年前網路媒體興起之時，要求很多從業人員必須懂計算機會輸入法，懂PS，瞭解新聞要素等等吧，要求很高，很多人不明就裡，一個貼上複製的人員用得著嗎？這說明，在一個行業裡，細分崗位之後，你可能就是在網際網路公司掃地拖地而已。因此，大資料物聯網只是個概念，裡邊的崗位千差萬別，要求高低不同，別指望今天培訓了大資料物聯網，明天就開始上班，後天就工程師一枚，大後天就技術總監，最有可能的發生，是你今天培訓結束，後天去某單位實習，後天遇到同學喝酒跟著他去物業公司當接待經理，大後天回老家接受拆遷資金，然後投資了一家大資料物聯網公司！誰知道呢？

現實的壓迫感，總讓你經意不經意間，懵懂地過完這一生！失敗？但你活得足夠久？成功？活的是久點，但一直都沒什麼錢！

迷茫有什麼用？有，可以讓不好打理的頭髮變得稀疏和柔軟！那麼，既然選擇了，就只需風雨兼程！說不定，大資料物聯網的全新格局就是你一個專科生創造的！

別看不起專科生，你不知道他上專科前經歷了什麼！