拆除營銷的包裝，網際網路的核心只有一條技術規律，一條經濟規律，兩者陰陽相激相蕩。

技術規律講究的是網路倍增。

經濟規律講究的是資訊產品複製與傳播的邊際成本遞減。

無論你決定做哪方便，明白這兩條對你的決定會有幫助的

以下圖片附上網際網路九大思維，希望透過圖文能幫到大家

這個問題挺有意思。

乍一看，人類做一個正確的決定，跟是否是網際網路時代貌似沒啥關係吧？但仔細一想，好像還真有那麼點關係，呵呵。

尤其是人工智慧應用在輔助決策中，從理論上講，只要資料足夠大、數學模型足夠好、運算能力足夠強，那人類做出的決定遠遠趕不上人工智慧的決定的。

話說AlphaGo打敗李世石之後，便宣告了人工智慧已超過人腦智力計算能力，但AlphaGo團隊卻認為這只是個開始，他們繼續開發了下一代產品AI-ALphaGo Zero，在積累了上一代產品開發的基礎上，AI-ALphaGo Zero從一開始就不再給Zero學習人類棋譜，而是隻告訴它圍棋的規則，讓其自動執行機器學習，然後將一個學習了幾百萬盤棋譜，帶有人類思維模式的AlphaGo和一個從未學習過人類棋譜，但掌握圍棋規則的Zero對弈，結果讓人大吃一驚，一共對弈10盤，AlphaGo以0:10的懸殊比分落敗！

下圍棋落子的過程就是一個決定的過程，Zero在和AlphaGo對弈的落子過程，人類根本看不懂，只有當下到一定程度，我們才發現，哦，原來Zero之前的落子是多麼精妙，思維是多超前！

這件事情給我們很大的觸動，目前AI人工智慧還無法表達人類的感情，但人類思維模式透過資料建模的方式，已完全可以透過機器學習來獲得最佳結果，再輔助以相關大資料的基礎上，很難說AI會做出比人類精明多少的決定。

因此，在網際網路資訊快速更新迭代的時代，如何做一個正確的決定呢？我想主要從以下幾個方面加以注意吧：

我們每個人每天都會面對形形色色的人和事，人類的社會屬性決定了我們不是單獨的個體，有親人、朋友、同學、同事，還有與我們擦肩而過但互不相識的人。每個人身邊每天都會發生各種不同的事情，這些事情的背後包含著普通的因果關係，即：發生了這件事，一定是因為有了發生一件事的原因。留意發生的事情，分析發生的原因，注意收集這些資訊，就相當於豐富了我們的大腦資料庫。

日三省乎己是故人的對自己的嚴格要求，但相對於古人，我們每天基礎的資訊量劇增，這些資訊往往是離散的，雜亂無章，不成體系。我們需要經常對其進行分類整理，如衣、食、住、行一樣，衣服只有洗乾淨整理掛在衣櫥，下次要使用時才能快速取出，我們的知識也是樣的，面對一件事情下決定之前，都會不自覺地思考和這件事情相關聯的一些資訊，這是人之本能，如果平時將資訊整理歸納成系統化，那在面對問題是思路也將系統化，所以我們會發現有的人思路清晰，決策果斷，都是因為他們的知識體系系統化的原因。這裡推薦大家經常使用一個工具：思維導圖，儘量將自己面對的資訊，透過思維導圖的方式做好分析歸納。

根據科學家介紹，目前我們對人腦的利用和開發只有3%，剩餘的97%的能力都被我們浪費了，多麼可惜啊。究其原因，是我麼大腦本身主觀具有惰性，能不思考就不思考，能不動就不動。殊不知，大腦和人類使用的工具正好相反，一把刀，雖然越用越光亮，但越用磨損就越多，最終會導致不可用，而大腦到目前為止，還沒有證據表明使用過度能把大腦用壞的情況，相反的，對於那些勤于思考，讓大腦不停運轉的人，反而越來越聰明，對事情的判斷和決策也越來越準確，因此我們平時的日常生活和工作，需要勤思考。

很多情況下我們不能保證所做的決定就百分之百正確，因此，當做出最終決定之前，我們最好深呼吸，大家知道，人類之所以需要在空氣中生存，是因為我們依賴空氣中的氧氣存活，氧氣含量越高，血液中血氧濃度就越大，腦細胞就越活越，而腦細胞活躍程度越高，人就越精神，思考問題的速度就越快。因此在做決定之前做幾次深呼吸，讓吸入的氧氣比正常呼吸時得多，會短時間增加腦細胞活躍程度，也許可以“靈光一現”得到更加正確的結果。在深呼吸的同時，晚幾秒在做出決定，晚幾秒鐘是因為人類思維和行動表現上的滯後差異，人體是一部精準的自動控制系統，當大腦思考問題時，就會透過不同的肢體語言表達出來，做出決定也一樣，主觀延遲幾秒鐘，有時候會發現前幾秒之前的決定是錯誤的！

我們的一生中，每天都在不停的吸收資訊、處理資訊、然後做出決定，希望大家都能面對每一件事做出最正確的決定，創自己最幸福的人生！