從某種意義上也具有視覺化分析的特性，但區別於其他工具的是我們面向網際網路產品推廣運營過程中的分析需求定義了一些分析模型，比如事件、漏斗、自定義留存、粘性、使用者分群等，很多工具可以任意拖拽去做分析，但很多時候客戶也會因為太靈活反而有一定門檻，所以，當一些模型被標準化以後，基本可以解決網際網路產品設計、推廣、運營、營銷過程中的絕大多數分析需求，這也大大提供了業務人員的工作效率。

附圖幾張：

使用者模型

全行為路徑分析模型

粘性分析模型自定義留存分析模型

關於一些分析模型，我們整理出了常用的八大資料分析模型，過去兩個月，每週二都會更新一個模型，很多模型大家都比較瞭解，但可能他又增加了一些新特性，感興趣可戳連結：

八大資料分析模型之——使用者模型（一）

八大資料分析模型之——事件模型（二）

八大資料分析模型之——漏斗模型（三）

八大資料分析模型之——熱圖模型（四）

八大資料分析模型之——自定義留存分析模型（五）

八大資料分析模型之——粘性分析模型（六）

八大資料分析模型之——全行為路徑模型（七）

......

當然，我們也面向有高階使用需求的使用者，比如資料分析師或是有一定資料查詢能力的人員提供了SQL查詢功能，因為還有20%的分析需求無法透過標準的模型解決，需要自己去定義。

1、前端表格匯出

2、SQL查詢平臺支援

3、查詢API按需呼叫

4、直連資料倉庫

5、Kafka實時訂閱

6、原始資料全量匯出

以上~

大資料分析的前瞻性使得很多公司以及企業都開始使用大資料分析對公司的決策做出幫助，而大資料分析是去分析海量的資料，所以就不得不借助一些工具去分析大資料，。一般來說，資料分析工作中都是有很多層次的，這些層次分別是資料儲存層、資料報表層、資料分析層、資料展現層。對於不同的層次是有不同的工具進行工作的。下面小編就對大資料分析工具給大家好好介紹一下。

首先我們從資料儲存來講資料分析的工具。我們在分析資料的時候首先需要儲存資料，資料的儲存是一個非常重要的事情，如果懂得資料庫技術，並且能夠操作好資料庫技術，這就能夠提高資料分析的效率。而資料儲存的工具主要是以下的工具。

1、MySQL資料庫，這個對於部門級或者網際網路的資料庫應用是必要的，這個時候關鍵掌握資料庫的庫結構和SQL語言的資料查詢能力。

2、SQL Server的最新版本，對中小企業，一些大型企業也可以採用SQL Server資料庫，其實這個時候本身除了資料儲存，也包括了資料報表和資料分析了，甚至資料探勘工具都在其中了。

3、DB2，Oracle資料庫都是大型資料庫了，主要是企業級，特別是大型企業或者對資料海量儲存需求的就是必須的了，一般大型資料庫公司都提供非常好的資料整合應用平臺;

接著說資料報表層。一般來說，當企業儲存了資料後，首先要解決報表的問題。解決報表的問題才能夠正確的分析好資料庫。關於資料報表所用到的資料分析工具就是以下的工具。

1、Crystal Report水晶報表，Bill報表，這都是全球最流行的報表工具，非常規範的報表設計思想，早期商業智慧其實大部分人的理解就是報表系統，不借助IT技術人員就可以獲取企業各種資訊——報表。

2、Tableau軟體，這個軟體是近年來非常棒的一個軟體，當然它已經不是單純的資料報表軟體了，而是更為視覺化的資料分析軟體，因為很多人經常用它來從資料庫中進行報表和視覺化分析。

第三說的是資料分析層。這個層其實有很多分析工具，當然我們最常用的就是Excel，我經常用的就是統計分析和資料探勘工具;

1、Excel軟體，首先版本越高越好用這是肯定的;當然對Excel來講很多人只是掌握了5%Excel功能，Excel功能非常強大，甚至可以完成所有的統計分析工作!但是我也常說，有能力把Excel玩成統計工具不如專門學會統計軟體;

2、SPSS軟體：當前版本是18，名字也改成了PASW Statistics;我從3.0開始Dos環境下程式設計分析，到現在版本的變遷也可以看出SPSS社會科學統計軟體包的變化，從重視醫學、化學等開始越來越重視商業分析，現在已經成為了預測分析軟體。

最後說表現層的軟體。一般來說表現層的軟體都是很實用的工具。表現層的軟體就是下面提到的內容。

1、PowerPoint軟體：大部分人都是用PPT寫報告。

2、Visio、SmartDraw軟體：這些都是非常好用的流程圖、營銷圖表、地圖等，而且從這裡可以得到很多零件;

3、Swiff Chart軟體：製作圖表的軟體，生成的是Flash。