來,我給你解釋一下,你看看有幫助不~
這裡面必須提到的一個概念,叫做獨立事件:
事件A(或B)是否發生對事件B(A)發生的機率沒有影響,這樣的兩個事件叫做相互獨立事件。
你提到的“一枚硬幣投一次人頭向上的機率是50%”這個情況是一定的,毫無爭議~(當然立起來不算--!)
就是說扔硬幣的結果跟你上一次扔,下一次扔的結果毫無關係,它是獨立事件
他的機率是50%
清楚了吧,我來解釋下一個問題~
連續扔硬幣,都是同一面向上,為什麼顯得機率小呢?
因為他確實機率小!!!
他們是連續事件,你所要保證的是:每次都向上,連續發生N次,這個就是另一個公式了,就是N件事件同時發生的機率=機率A*機率B*機率C*...
就是50% *50% *50% *...
這樣應該清楚了吧~
我再給你舉個相關的例子~
就是生孩子,比如一家人想生男孩,結果第一胎生了女孩;於是,他們想生第二胎。理論上,不生男就生女,所以第二胎生男孩的機率是50%,這個是獨立事件。但是,很多人第二胎還是生了女孩,乃至第三胎,第四胎。。。
連續3胎生女孩就是小几率事件了,機率是50%*50%*50%=0.125
這樣子樓主清楚了吧~
來,我給你解釋一下,你看看有幫助不~
這裡面必須提到的一個概念,叫做獨立事件:
事件A(或B)是否發生對事件B(A)發生的機率沒有影響,這樣的兩個事件叫做相互獨立事件。
你提到的“一枚硬幣投一次人頭向上的機率是50%”這個情況是一定的,毫無爭議~(當然立起來不算--!)
就是說扔硬幣的結果跟你上一次扔,下一次扔的結果毫無關係,它是獨立事件
他的機率是50%
清楚了吧,我來解釋下一個問題~
連續扔硬幣,都是同一面向上,為什麼顯得機率小呢?
因為他確實機率小!!!
他們是連續事件,你所要保證的是:每次都向上,連續發生N次,這個就是另一個公式了,就是N件事件同時發生的機率=機率A*機率B*機率C*...
就是50% *50% *50% *...
這樣應該清楚了吧~
我再給你舉個相關的例子~
就是生孩子,比如一家人想生男孩,結果第一胎生了女孩;於是,他們想生第二胎。理論上,不生男就生女,所以第二胎生男孩的機率是50%,這個是獨立事件。但是,很多人第二胎還是生了女孩,乃至第三胎,第四胎。。。
連續3胎生女孩就是小几率事件了,機率是50%*50%*50%=0.125
這樣子樓主清楚了吧~