作為被連線的核心硬體之一，汽車領域語音互動平臺的爭奪戰也已進入白熱化狀態。車載環境，極有可能優先成為使用者固化語音互動操作習慣最典型場景。其實，從汽車與網際網路相遇的一刻，科技巨頭與傳統車廠的聯姻故事也就頻繁發生。

事實上，最近幾年，車聯網，智慧化，自動駕駛等概念的彼此交織，已經深刻影響了擁有百年曆史的汽車產業。就語音互動而言，隨著核心技術產業環境的推進，車載語音互動已經從自然語言處理(NLP)+自然語言理解(NLU)引擎能力的競爭，衍生向資料和計算能力+資源整合能力的下一步競爭。在自動駕駛真正民用之前，讓人車自由對話，或許是最先大規模落地的汽車AI場景。

車載語音互動目前的發展階段與車聯網整體的發展階段處於平行位置。位於起步初期，從“可用”到“好用”的過程中。值得注意的是，和以往任何時間節點都不同，隨著人工智慧相關技術的迅速發展、產業鏈資源的整合意願增強、使用者行為習慣的逐步養成，車載語音互動體驗正在進入提升快車道。不管是介面產品還是語音產品，最終目的都是解決人們的問題。介面產品設計的部分標準和經驗依然適用。比如設計流程上，同樣需要理解業務訴求、使用者訴求，要進行使用者調研、分析使用者特徵和觀察使用者行為，要挖掘使用場景中的問題和痛點，要梳理任務流程、設計資訊架構和方案設計，並且要去驗證和迭代。

其實除了國內市場對智慧語音互動看好之外，海外的汽車製造商和科技巨頭也很早就在這個領域進行了佈局。像豐田在2017 CES展上釋出的Concept-i概念車就搭載了一款名為Yui的智慧語音互動系統。而像勞斯萊斯這樣奢華汽車品牌，也因為未來自動駕駛系統可能會取代車內的“專職司機”，而專門為103EX概念車開發了這個叫做“Voice of Eleanor”的智慧語音互動系統。人工智慧將推動未來汽車技術的創新。比如說，語音技術供應商Nuance正把人工智慧融入其車載語音平臺Dragon Drive（聲龍駕駛），旨在為駕乘人員提供更好的個性化服務，滿足未來汽車出行的需求。

在2017年年初的CES展上，Nuance宣佈Dragon Drive（聲龍駕駛）新增人工智慧和汽車助手功能，提升高階語境化和個性化車載體驗，包含時刻聆聽的多乘客對話功能和基於人工智慧的資訊收發功能以及更多駕駛員個性化選項。具體來說，Dragon Drive（聲龍駕駛）的認知推理功能可以將智慧虛擬個人助手深入整合到人機介面中，從而聆聽、理解、推理並做出反應。憑藉來自汽車和駕駛員的語境化和情境化資料，Dragon Drive（聲龍駕駛）所提供的汽車助手能夠主動推薦導航路線、興趣點、音樂等內容。此外，Nuance還推出高階人工智慧資訊收發功能，汽車助手能夠理解所接收資訊的語境並根據資訊內容主動給出建議或採取行動，還可以在透過系統向外傳送的資訊中插入更多語境和資訊。而Dragon Drive（聲龍駕駛）的“語音打斷”技術可以讓駕駛員能夠隨時打斷汽車助手，從而快速輕鬆地做出更正。

值得一提的是，新擴充套件的Automotive Assistant（汽車助手）功能增加了汽車助手服務物件，可以涵蓋車內的所有乘客。透過多乘客互動解決方案，汽車助手能夠利用Nuance的“喚醒詞”技術與車內的多名乘客進行對話，透過聲紋驗證識別乘客身份。據悉，全新榮威ERX5、寶馬均支援普通話的對話型語音介面集成了基於深層神經網路的Dragon Drive（聲龍駕駛）本地嵌入-雲端混合式語音識別和自然語言理解技術，並具有語音訊號增強和語音合成功能，讓系統能夠以更加直觀智慧的方式對語音指令進行聆聽、理解並做出迴應，最終實現對駕駛員干擾的最小化。

在應用方面，除了我們常規能夠想象到的“導航”這一項功能之外，智慧語音互動系統還將在支付、社交、音樂等多個領域大放異彩。作為消費者的我們不用再去開啟這些App進行操作了。我們可以直接讓智慧語音互動系統來幫我們回覆微信，或是邀請好友進行影片通話。又或是你有想要購買的東西，也完全可以讓它來下單購買。智慧語音互動系統將會打通整個智慧汽車的產業鏈，統一車載系統的入口。這不僅能讓它更好的服務於消費者，也能用溝通和交流獲取到使用者的偏好，反過來對這些服務提供商產生價值。

雖然當下的智慧語音互動市場整體處於剛剛成熟的時期，像智慧車載這樣的垂直領域還處在爆發之前的最後一絲寧靜之中，但未來的智慧車載市場前景十分廣闊不可限量。根據Analysys易觀資料的分析，到2023年之前車聯網的滲透率將會超過50%。同時，智慧語音互動也必然會取代手動控制成為自動駕駛汽車的標準配置。到那個時候，無論老人還是小孩，任何人都不需要在為駕駛汽車而煩惱，語音互動將帶領我們進入一個真正的智慧時代。

隨著越來越多的功能和技術被整合到人機介面，系統將變得越來越複雜。這時就需要把人機介面做得簡潔，讓它實現多種複雜功能的同時，也要讓操作變得簡便。